Oracle tar ytterligare ett steg mot målet att bygga världens första autonoma moln
Faktureras som världens första autonoma operativsystem, Oracle Autonoma Linux bestämmelser sig själv, vågar sig själv, låtar själv, och patchar för sig själv samtidigt som man kör.
Med ett fåtal undantag, meddelanden på Oracle OpenWorld i förra veckan var till stor del syftar till att fylla i tomrummen med sina moln och data plattform portfolio. ZDNet kollega Stephanie Condon var på scenen förra veckan, som täcker den nya SaaS-AI förbättringar, en ny Självständig Linux, en ny Oracle Cloud gratis nivå som omfattar Autonoma Databas, för att inte nämna Stora på Data bro Andrew Brust rapport om den nya analytics för Oracle Fusion ERP. Och kolla in Larry Dignan s att ta, som kom ut i morse.
Det var också den återuppstår i rampljuset för APEX -, låg-nummer/nr-kod för utveckling av databaser språk som kan äntligen få sin stund i solen efter nästan 15 år av bristande marknadsföring marknadsföring. Det är också Oracle kommer mer offentliga i plantera sin insats i sanden för multi-modell konvergerade databaser att utöka databasen fotavtryck till att omfatta verktyg för utveckling, integrering av data, data virtualisering, analytics, och maskininlärning, dra den oundvikliga kontrast till AWS är mer specialiserade strategi. Och som vi rapporterade för ett par veckor tillbaka, Oracle är att sprida sina vingar i maskininlärning och AI, suffusing det i ansökan sviter och bygga ut en förlängning ovanpå databas molntjänst för att hantera hela livscykeln av maskininlärning och AI-projekt, från får till data sjön hantering och konsumtion-antingen genom smarta guidade bi analytics eller data vetenskap samarbete och utveckling miljö.
Det är en lång lista, men i denna rapport kommer vi att fokusera på två områden som hoppade ut på oss: Oracle ‘ s första användningen av ihållande minne, och våra observationer på autonoma databasen nu att det har tagit minst ett år av produktionen i området.
Exadata turbocharges transaktionshantering
Till oss, höjdpunkten var Oracles tillkännagivandet av andra uppdatering av Exadata detta år med nya X8M modell mer än fördubblar transaktionshantering prestanda och kotletter latens med ungefär en faktor tio. Förbättringar kommer artighet av flera viktiga ändringar i lagring, nätverk och virtualisering, som tillägg av en ny nivå av ihållande minne lagring ställer sig i rampljuset.
Med X8M tillkännagivande, Oracle är nästa enterprise data plattform för spelaren att följa SAP i att omfamna bestående minne. Som vi noterade från vår SAFIR täckning förra våren, ihållande minne har varit länge på både lova och inkubation. Först hyllades av Intel (idag, den enda leverantören av ihållande minne, som det märken Optane) som en ny form av hög prestanda lagring som var tänkt att leverera nästan prestanda minne på nästan priset av Flash, ett tillkännagivande till faktiska utsläpp tog nästan fem år. Och, som plattform leverantörer har lärt mig den hårda vägen, du kan inte bara plopp ihållande minne i ett storage server och få den utlovade prestanda. Det finns olika lägen, som i vissa fall kan du behöva en databas och program plattform leverantörer för att skriva om deras program, och sedan är det formfaktor: ihållande minne fungerar som bäst när du lägger den i minnet snarare än lagringsenhet slots.
Oracle har tagit dessa lektioner till hjärtat och sedan lagt till några andra tricks. De har flytt från InfiniBand till en ny konvergerade 100-gigabit Ethernet-tyg (som flyttar Exadata nätverk på en mer mainstream-standard som närmar lejonparten av utvecklingen). Användning av konvergerade Ethernet möjliggör användning av en extremt hög prestanda för protokollet Remote Direct Memory Access (RDMA), som går förbi operativsystemet för att direkt få tillgång minne. Det är en bransch-standard genomförande, lämpligt kallas RDMA över Konvergerade Ethernet, eller Avkastning på sysselsatt kapital. Oracle erbjuder den nya modellen till samma pris nivå av befintliga Exadata X8 generationen, med den nya modellen är i första hand inriktade på behandling av transaktioner arbetsbelastning, som drar mest nytta.
Det rundor ut en linje som, för några månader sedan, också lagt till en ny låg kostnad Utökad Lagring (XT) modell utformad för en aktiv arkivering användningsfall (gör arkiverade data direkt tillgängliga för analytics). Medan på mjukvarusidan, Oracle har antagit ett moln-första strategin, den nya Exadata modeller debuterar först med kunder lokaler.
Tillägg av ihållande minne är mer än bara en transaktion turbocharge. Om ihållande minne levererar sina löften, det skulle kunna ersätta, inte Flash, men DRAM-minne, som du kan ta emot långt mer beständiga minnet i en minneskortplats än DRAM. Men få har det som krävs plattform för utvecklare som Oracle och SAP för att optimera, och i vissa fall, skriva om deras databaser och applikationer för att dra nytta av det. Eftersom vi är fortfarande i början av kapitlen i den här historien, uppkomsten av bestående minne kommer att bli en sleeper snarare än plötsliga störningar av den databas och applikationsserver marknaden eftersom de flesta leverantörer, det kommer att kräva trial and error för att få det rätt.
De första långsiktiga prestanda resultat från den Autonoma Databas
Den andra saken vi fick hålla ett öga på detta år letade efter den faktiska produktionen resultaten från de Autonoma Databas, som nu att kunderna har haft det i sina händer för över ett år.
Resultaten hade ett gemensamt tema — som en hanterad tjänst i molnet, en självständig databasen exempel skulle kunna vara snurrade upp på mindre än fem minuter i genomsnitt, var resultatet snabbt, och Dba hade mycket mindre att göra eftersom autonoma databaser automatiserat hushållning sysslor, såsom anskaffning, patchning och tuning. Som vi såg, med publiken ställde upp för en DBA jämfört med den Autonoma Databas breakout session på OpenWorld 2018, det finns en hel del rädsla, osäkerhet och tvivel bland denna grupp om att bli föråldrade.
Vi borrade på DBA roller lite ytterligare med ett fåtal kunder. I de flesta fall där organisationer som redan hade Dba, deras nummer antingen minskas eller omdirigeras till relaterade områden som till exempel arbetar med integrationsfrågor med datakällor (exempelvis, andra databaser), utforma, förvalta och utföra testning, rådgivning applikationsutvecklare på schemat design (på grund av dåligt utformade scheman kommer att ge resultat även i de mest autonoma plattformar ner till stön), eller lärande-relaterade nya discipliner som blockchain.
Vår andra intrycket var att den tidiga allmänna hänvisningar tenderade att vara mindre företag eller andra SaaS-leverantörer. Med andra ord, vi pratar inte kärnan i Oracle installerade basen. På ena sidan stora användare är inte troligt att publicera tidigt bevis på begrepp, och de är också mer benägna att ta vänta-och-se-metoder, inte anta v1 för varje ny plattform.
Men det finns också en annan felande länk, för nu Oracle ännu inte har en migreringsväg att motivera befintliga Exadata kunder, vilket skulle vara sweet spot av den installerade basen, för att flytta till den Autonoma Databas service. Specifikt, i dag finns det inga uppgraderingar eller ekonomiska incitament för att kärnan av Exadata bas för att uppgradera.
Men Oracle har en unik möjlighet med tanke på att arkitekturen av Exadata är identiska för lokaler rack som kunder att hantera och autonoma databas tjänster i Oracle Public Cloud som Oracle lyckas. Och, som Oracle har offentligt förklarat sin avsikt att lägga till den Autonoma Databas i en kommande uppdatering av sin nya Exadata Gen 2 Moln på Kunden. Lägga till en självständig tjänst för Molnet till Kunden ska ge ett gyllene tillfälle för Oracle för att lägga till en övergång för befintliga sent-modell Exadata kunder lokaler för att det ska vara tekniskt möjligt att ge en uppgradering av programvara som åtminstone får dem mest av vägen dit.
Som Larry Ellison fortsätter att ge Tesla själv kör analogi för att beskriva den Autonoma Databas (jo, han är på bordet), hans företag bör följa det exemplet full cirkel. Tesla håller produkten fräsch, inte så mycket från nya modell introduktion, men programuppdateringar. Det är en lärdom att Oracle kan ta till hjärtat för att snabbt skala den Autonoma Databas fotavtryck genom att öppna en väg för kärnan av Exadata kundbas.
Big Data
Nej, detta AI har inte behärskar åttonde klass vetenskap
Från låg-kod och moln, för att AI och kryptering: Vad du gör med den data måste handla om mer än slagord
Frågan om AI för ServiceNow är en fråga om vad som fungerar
Hur MIT försöker lösa AI bias (ZDNet YouTube)
Facebook har en ny integritet verktyg för att skydda din data (CNET)
5 sätt att Vd: ar kan bygga ett motståndskraftigt, data-driven organisation (TechRepublic)
Relaterade Ämnen:
Cloud
Digital Omvandling
Robotteknik
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem