Grafdatabaser förväg: TigerGraph meddelar $32 Miljoner B-Finansiering plus moln-baserad plattform

0
104

Breaking news, år. Det är hur vi skulle beskriva dagens dubbel tillkännagivandet av diagram databas start TigerGraph. TigerGraph, som kom ut ur stealth 2017, men har varit i arbetar sedan 2012, har gjort framsteg.

Idag TigerGraph meddelade den allmänna tillgängligheten av TigerGraph Moln, som ofta kallas den första personen grafdatabas-as-a-service samt $32 miljoner B-finansiering. Investeringen, som leddes av SIG, kommer att öka TigerGraph s globala expansion, som TigerGraph anteckningar drivs av TigerGraph Moln. Denna marknad som beräknas vara värd mer än $6 miljarder i 2022.

Money talks

$32 miljoner är en rejäl summa, men det är inte den största vi har sett i detta utrymme. För några månader sedan Neo4j fått $80 miljoner i Serien E-finansiering. Vi har också sett Dgraph betyg $11,5 miljoner kronor för att fortsätta sin unika och påstridig väg. Och, tips, vi förväntar oss att mer medel nyheter att bryta snart. Detta bryts ner till ett par saker.

För det första finns det substans bortom hype i grafdatabaser. Riskkapitalbolagen är inte vana vid att upprepade gånger för att öppna sina plånböcker för att jaga väderkvarnar. Det totala investeringar under de senaste 12 månaderna är i området på $150 miljoner. Detta kanske inte låter som mycket, jämfört med andra red-hot-teknik områden, men förvänta dig att se investeringar växa ytterligare.

Förutom att detta bara utgör en bråkdel av de samlade insatserna för dedikerade av leverantörer utvecklas deras produkter, användare bygga applikationer, forskare advancing the state of the art, och marknadsförare att sprida ordet. Detta utrymme verkligen blomstrar, Gartners av världen har noterat, och detta är bara ännu en bekräftelse.

Den andra sak att notera är att denna marknad är fortfarande upp i luften. När man diskuterar med en VC ett par månader tillbaka, en av de viktigaste frågorna var om Neo4j kan redan anses vara vinnaren, baserat på deras totala bättre finansiering. Vårt svar var att dessa saker förändras. Även om vi inte har någon inside information att basera vår bedömning på, och Neo4j fortfarande är bättre finansiering, den klyftan kan vara utgående.

Sista punkten på finansiering och marknaden analys: när du ansluter med TigerGraph är COO Todd Blaschka och vice vd för Marknadsföring Gaurav Deshpande, vi frågade om de kunde dela med sig av någon information om sambandet med den nya investerare, som styrelseledamot placering till exempel. Även om det inte avslöjas, vi spekulerar det är mycket troligt — $32 MILJONER är ganska mycket för en leverantör som TigerGraph.

TigerGraph Moln, moln-baserad lösning för analytics

Men finansieringen är inte det enda sättet som detta tillkännagivande är skiftande landskapet. Kanske viktigast av allt, TigerGraph är det första diagrammet databas för att kunna erbjuda vad som ser ut som en turn-key-cloud-baserad plattform för analytics.

För att vara tydlig majoritet av grafdatabas säljare redan idag stöd för cloud distribution. Och vi har också AWS och Microsoft Azure med sina egna erbjudanden där, Neptunus och Kosmos DB, respektive. Men även med din databas i molnet låter bra, i de flesta fall, du har fortfarande att göra åtminstone en del av den försörjning och hantera, och ansluta den till din data rörledning.

Med TigerGraph Moln, du behöver inte. Det är vad TigerGraph löften. Blaschka nämnde att det räcker med att använda TigerGraph Cloud är ett konto. TigerGraph Cloud är en managed plattform, och som också innehåller viktiga delar av modern data rörledningar såsom Apache Kafka och Apache Gnista.

Idén är egentligen ganska nära vad Databricks gör, enligt Blaschka. Databricks är den leverantör som erbjuder en kommersiell cloud-baserad plattform som bygger på Apache Gnista. Mer som en iPaaS, den där är inte så mycket att ha någon att köra din infrastruktur för dig, utan mer för att ha en plattform som du kan använda för att få insikter. Hanterade data rörledningarna är bara en del av detta.

tigergraph-cloud-graphstudio-entity-resolution-mdm-starter-kit.png

TigerGraph har lagt möda på att göra sina produkter mer lättillgänglig, med en visuell miljö-och nu en managed cloud plattform som en del av detta. Bild: TigerGraph

Den viktigaste delen är vad man kan göra med detta. TigerGraph har lagt möda på att göra sina produkter mer lättillgänglig, med hjälp av en visuell miljö, out of the box stöd för diagram algoritmer, och för att få människor upp till hastigheten med GSQL, dess graf query language.

Dessutom TigerGraph Moln levereras med Ansökan Starter Kit. Det finns mer än ett dussin out-of-the-box kit för snabb applikationsutveckling för användningen fall som kunden 360, spårning av bedrägerier, realtid rekommendation, enterprise knowledge graph, maskininlärning, förklaras AI, och mer. Vi fick en snabb demo av dessa, och de verkar lätt att använda.

Börja i minuter, bygga i timmar, distribuera i dagar TigerGraph motto för sin service. TigerGraph Cloud också kommer med en gratis nivå som innebar att möjligheten för nya användare att lära sig TigerGraph, prototyp och utveckla applikationer. TigerGraph kommer att ge användare en gratis instans som Blashka sagt är perfekt för att lära sig TigerGraph, prototyper och utveckling. Prissättning är elastiskt: användarna betalar bara för de timmar de använder, faktureras månadsvis.

Utöver analytics: prestanda och interoperabilitet

Analytics är dock inte det enda målet för TigerGraph. Blaschka tippad TigerGraph som en HTAP (Hybrid Affärsbeslut analysplattform) lösning, som kan hantera analytics -, transaktions-och real-time arbetsbelastning. TigerGraph lovar 100.000 i realtid deep link analytics-frågor per sekund på en enda maskin, med ett antal riktmärken som har släppts — och kommenteras.

Andra tekniska aspekten TigerGraph har varit att betona är query language. Landskapet så långt som framgår av diagram-fråga språk go är ganska fragmenterade. På sistone har det varit en pågående insats under överinseende av W3C, för att komma upp med ett standardiserat frågespråk för grafdatabaser. Eller, för att vara mer exakt, för egendom-grafen-baserade grafdatabaser, eftersom det redan är SPARQL för RDF-grafen databaser.

gql-ecosystem.jpg

GQL, en graf query language syntetiskt baserad på bidrag från olika bidragsgivare, var bara invigdes som en officiell ISO-projektet. Bild: Neo4j

Det har nyligen meddelat att ISO/IEC JTC 1, en viktig internationell standardiseringsorganisation, har godkänt ett 4-årigt projekt för att ställa in en Graf Query Language standard – GQL. TigerGraph har varit en del av denna ansträngning eftersom 2018, och Blaschka sagt att de är glada att se detta stora steg framåt för GQL team:

“Men fortfarande i utkast och ofullständig form, GQL drar kraftigt från befintliga språk och tidigare akademiska arbete för XPath, StruQL, WebSQL, Cypher, GSQL, PGQL, G-Core-och SQL/PGQ. Var och en av de större språken i tillvaron har gjort en del värdefulla bidrag och innovationer, och vi skulle vilja tacka våra leverantörer och samarbetspartners som har varit med på resan bland annat Amazon, ArangoDB, DataStax , Neo4j, Åt Graf, Optum, SAP och andra”.

Vi håller med Blaschka på detta, och det är en milstolpe också hyllas av andra i domänen. Detta är bara början av vad vi förväntar oss att vara en lång och komplicerad process, men vi hoppas kommer att resultera i syntesen av ett frågespråk som bygger på bästa varje bidragsgivare har att erbjuda. Kompatibilitet är nyckeln till användbarhet och tillväxten på marknaden, och detta är något leverantörer i detta utrymme tycks vara medvetna om.

OBS: i En tidigare version av den här artikeln har korrigerats för att ta bort den felaktiga hänvisningen till en gräns på 10 timmar av användning för TigerGraph Moln fri grupp.

Big Data

Nej, detta AI har inte behärskar åttonde klass vetenskap

Från låg-kod och moln, för att AI och kryptering: Vad du gör med den data måste handla om mer än slagord

Frågan om AI för ServiceNow är en fråga om vad som fungerar

Hur MIT försöker lösa AI bias (ZDNet YouTube)

Facebook har en ny integritet verktyg för att skydda din data (CNET)

5 sätt att Vd: ar kan bygga ett motståndskraftigt, data-driven organisation (TechRepublic)

Relaterade Ämnen:

Cloud

Digital Omvandling

Robotteknik

Sakernas Internet

Innovation

Affärssystem