Alteryx heeft zojuist aangekondigd dat de overname van de Functie Labs, een kleine drie jaar oud, Cambridge, Mass.-op basis van het opstarten die zal toevoegen mogelijkheden voor het automatiseren van de functie engineering, machine learning (ML) modellen. Dit was een pure technologie te verwerven die past Alteryx de onlangs onthulde bijgestaan model mogelijkheden die leidt gebruikers door het proces van het bouwen van ML-modellen.
Het Best bekend voor haar self-service data voorbereiding mogelijkheden, Alteryx is altijd al een moeilijk bedrijf om te pinnen. Zijn ze gewoon een self-service data-prep en visualisatie tool of breder in de analyses op basis bieden? Afhankelijk van wie je spreekt en wanneer, het is het één of het andere, of beide. Met de Functie Labs overname, Alteryx is een verdubbeling neer op analytics en machine learning modellering deel van haar portefeuille. Het is duidelijk waar de wensen van hun gebruikers – voornamelijk business analisten met aspiraties voor de burger steeds gegevens wetenschappers.
In een blog Alteryx haalde een Kaggle enquête tonen functie engineering – waar u de variabelen voor de ML-modellen – werd gerangschikt door de respondenten als de belangrijkste parameter van invloed ML model uitkomsten. De reden is, zo lang als je gaat om een begeleide ervaring voor het bouwen ML modellen, mogelijk ook krijgen ontwikkelaars en analisten over wat zij zien als de meest kritische bult.
Functie-Labs, die werd opgericht in 2015, is een uitvloeisel van het MIT-onderzoek dat tot nu toe bestond net onder de radar te hebben getrokken van een bescheiden $3 miljoen in de financiering-to-date. Het kleine bedrijf heeft drie producten waar de rode draad is het gebruik ML om ontwikkelaars te helpen bouwen ML modellen.
Ze zijn Featuretools, voor het extraheren van de voorspellende kenmerken van datasets. Tempo is een hosted-service in de cloud te automatiseren drie stappen in de ontwikkeling van de ML-modellen: voorspelling engineering, mits een begeleide ervaring voor de vaststelling van het probleem; automatische functie engineering, de kern familie juweel; en machine learning, het verstrekken van een geautomatiseerde workflow voor het vaststellen van het beste model. De portefeuille is afgerond met MLApps, die beschikt over een bibliotheek met vooraf gebouwde app sjablonen voor problemen, zoals het voorspellen van volgende aankoop, anti-witwassen van geld, voorspellend onderhoud, en voor credit scoring.
De geheime saus is wat het bedrijf termen Diep Functie synthese, een routine ontstaan op het MIT, dat werd aangepast door FeatureLabs oprichters Kalyan Veeramachaneni en Max Kanter automatisch bouwen van voorspellende modellen voor complexe, multi-tafel datasets. Ze beweren dat met deze automatische functie, ze sloegen tweederde van de 900 menselijke teams deel te nemen in een online data science concurrentie. Gezien het feit dat Alteryx momenteel niet over een gehoste SaaS-oplossing, het zou interessant zijn als de Featurelabs Tempo cloud-service kan worden van de staart die kwispelt met de hond.
Gezien de bescheiden omvang van het bedrijf, Alteryx niet openbaar maken van de aankoopprijs en was in staat om de deal te sluiten onmiddellijk.
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software