Det kræver mange års arbejde for at blive en filmfotograf. Medmindre, naturligvis, du er en drone i Pittsburgh.
Forskere ved Carnegie Mellon Universitet er ved at udvikle et system til aerial cinematografi, der lærer fra menneskets visuelle præferencer for at give droner til at gøre artsy film valg, mens selvstændigt at filme scener. Systemet kræver ikke, GPS-tags til at lokalisere mål inden eller kort i et miljø.
Droner har været en velsignelse at filmskabere, en betydelig sænkning af omkostninger til aerial skud, som tidligere krævede chartering bemandet helikoptere eller flyvemaskiner. Men den lette adgang også kommer med en bagside. Masser af filmfolk ved hjælp af droner, i deres arbejde, og ofte skud kig cookie cutter, især hvis de blev taget eller optaget med et selvstændigt drone.
“Vi sætter strøm af en direktør inde drone,” siger Rogerio Bonatti, en Ph. D.-studerende i CMU ‘ s Robotics Institute. “Drone placerer sig selv til at registrere de vigtigste aspekter i en scene. Det selvstændigt forstår forbindelse med scene — hvor hindringerne er, hvor aktørerne er — og det aktivt begrundelse om, hvilke synspunkter kommer til at gøre en mere visuelt interessant scene. Det er også begrundelsen om at forblive sikker og ikke bryder sammen.”
Som en CMU talsmand påpeger, at “kunstnerisk interessante” er et bevægeligt mål. I stedet for at forsøge for kunstnerisk tilfredsstillende skud, systemet blev trænet ved hjælp af en teknik kaldet dybt styrkelse læring. I en bruger undersøgelse, fag ses scener på en foto-realistisk simulator, der er ændret mellem frontal, tilbage, til venstre og til højre perspektiver. Brugere fået scener baseret på, hvordan visuelt tiltrækkende, de var, og hvor kunstnerisk interessante, de har fundet dem. Systemet har lært dem, præferencer og koncentrerede dem i en signatur stil, der er optimeret til mass appeal.
For eksempel, at systemet har lært, at en konstant backshot, er langt den dominerende shot-scene, der er taget med droner, det bliver kedeligt for seerne efter et stykke tid. Menneskelige filmskabere skifte vinkler, ofte for at holde skudt interessant. Skift skud alt for ofte, men som hurtigt fører til seer-træthed. Tricket er at få det helt rigtige.
CMU hold generaliseret specifikke adfærd, så drone til at anvende erfaringerne i det ene scenarie til forskellige optagefunktioner scenarier. For eksempel, erfaringer for billeder af en skuespiller, at gå en smal korridor, der kan anvendes til lignende ambulant scener, såsom en person, der går i en skov sti.
“Det fremtidige arbejde kan udforske mange forskellige parametre, eller oprette tilpassede kunstneriske præferencer er baseret på en director’ s stil eller genre,” sagde Sebastian Scherer, en associate research professor i Robotteknologi Institut.
Antennesystemet er også dygtig til at opretholde en klar opfattelse af den skuespiller, så man undgår, hvad der er kendt som tillukning. “Vi var den første gruppe til at komme op med nye måder beskæftiger sig med okklusion, der ikke bare er binære, men faktisk kan kvantificere, hvor slemt det okklusion er,” Bonatti sagde.
Ifølge CMU forskere, systemet kan anvendes uden for filmproduktion, herunder underholdning og live sport. Det er også muligt, at regeringer og politiet i øjeblikket bruger manuelt fløjet droner til at overvåge skarer og forståelse trafik mønstre kan drage fordel af holdet ‘ s maskine vision gennembrud.
“Målet med forskningen er ikke at erstatte mennesker. Vi har stadig et marked for de højt uddannede, faglige eksperter,” sagde Bonatti. “Målet er at demokratisere drone fotografering og give folk mulighed for virkelig at fokusere på, hvad der betyder noget for dem.”
Relaterede Emner:
Innovation
CXO
Kunstig Intelligens