Hur AI används för ansiktsigenkänning i övervakningskameror
Brent Boekestein, grundare och VD för Vintra Inc., samtal med Tonya Hall om AI ‘ s historia av ansiktsigenkänning inom övervakningskameror.
Om du är nyfiken eller skeptiska till det, användning av tekniken för ansiktsigenkänning är växande, och nu Fujitsu hävdar att den har utvecklat ett sätt att hjälpa till med att spåra känslor bättre också.
Företagets laboratorier har kommit upp med en AI-baserad teknik som kan spåra subtila förändringar av uttryck såsom nervositet, förvirring. Företag som Microsoft använder redan känslor verktyg för att känna igen ansiktsuttryck, men de är begränsade till åtta “core” stater som: ilska, förakt, rädsla, avsky, glädje, sorg, förvåning eller neutral.
Den nuvarande tekniken fungerar genom att identifiera olika åtgärder enheter (AUs) – det är, vissa facial muskelrörelser vi göra och som kan vara kopplade till specifika känslor. Till exempel, om båda AU: s “kind raiser” och AU “lip hörnet avdragare” identifieras tillsammans, AI kan dra slutsatsen att den person som det är att analysera är glad.
En talesman för Fujitsu berättade ZDNet: “problemet med dagens teknik är att den AI som behöver tränas på enorma datamängder för varje AU. Det behöver för att veta hur man känner igen en AU från alla möjliga vinklar och positioner. Men vi har inte tillräckligt med bilder för att så oftast är det inte så exakt.”
SE: Hur man ska genomföra AI och maskininlärning (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)
På grund av enorma mängder data som krävs för att utbilda en AI för att effektivt upptäcka känslor, nuvarande teknik kamp för att erkänna vad vi känner, särskilt om vi inte är i ett utmärkt läge, det är, att sitta framför en kamera och tittar rakt in i den.
Otaliga forskningsrapporter som visar att den aktuella teknik som används för känslor erkännande är inte tillförlitliga, tycks låna sig till detta synsätt.
Men Fujitsu hävdar att man nu har hittat en väg runt problemet. Istället för att skapa mer bilder att träna AI, kom de upp med ett verktyg för att extrahera mer data ur en bild. Tack vare vad man kallar en “normaliseringsprocess”, det kan konvertera bilder som tas från en viss vinkel till bilder som påminner om en frontal bild.
Efter det har det varit lämpligt sätt förstoras, förminskas eller roteras, som nyligen skapats frontal bild låter AI upptäcka AUs mycket enklare och mycket mer exakt.
“Med samma begränsade dataset, vi kan bli bättre på att upptäcka mer AUs, även i bilder tagna från en sned vinkel, till exempel, säger Fujitsus talesperson. “Och med mer AUs, kan vi identifiera komplexa känslor, som är mer subtila än de centrala uttryck för närvarande analyseras.”
Fujitsu därför kunde nu identifiera känslomässiga förändringar som utstuderat som nervösa skratt, med en upptäckt noggrannhet på 81%, en siffra som bestämdes genom “vanliga metoder för utvärdering”, enligt företaget.
Detta kan jämföras med en noggrannhet på 60% för Microsoft, enligt oberoende forskning, som också fann att den senare inte kunde identifiera känslor i nästan alla av bilderna var det som presenteras som hade en full vänster eller full rätt profil.
Fujitsu nämns olika potentiella tillämpningar för den nya teknik, som omfattar trycka uncanny valley genom att göra robotar som klarar av både att erkänna våra mest subtila förändringar av humor, och för att återskapa dessa förändringar själva. Det kan också förbättra trafiksäkerheten genom att upptäcka även små förändringar i förarnas koncentration.
SE: Microsoft: Vi vill att du ska lära dig Python programmering språk för gratis
Om verktyget kan uppnå en hög nivå av noggrannhet, dock troligen att bli ett ämne för debatt för psykologer som menar att AUs inte på sina egna spegla känslor.
Tillgängliga uppgifter visar att människor inte alltid sur ut när man är arg, till exempel – i själva verket, ilska ibland kan få oss att le. Det låter som nästa utmaning för känslor erkännande teknik.
Artificiell Intelligens
Wells Fargo: Artificiell intelligens och maskininlärning ett “tveeggat svärd”
Nej, detta AI har inte behärskar åttonde klass vetenskap
Vad är AI? Allt du behöver veta om Artificiell Intelligens
Nya AI jobb kommer att överträffa förlorade jobb (ZDNet YouTube)
Elon Musk säger AI kommer att göra jobb irrelevant (CNET)
Hur man lägger till artificiell intelligens för att din 2020 IT-budget (TechRepublic)
Relaterade Ämnen:
Microsoft
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem