Microsoft Tända 2019: Hybrid 2.0, Azure, Krom Kant
ZDNet Larry Dignan återblickar höjdpunkterna från Microsofts Tända 2019 med Mary Jo Foley.
På sin Ignite konferens i Orlando idag släppte Microsoft en ny version av sin grundläggande relationell databas, SQL Server. Den nya versionen, SQL Server 2019, tar viktiga funktioner i sina tidigare utgåvor — inklusive och möjligheten att köra på Linux och i containrar, och dess PolyBase teknik för att ansluta till big data storage system-och expanderar kraftigt på dem. SQL Server 2019 utnyttjar PolyBase för full på data virtualisering och kombinerar sin Linux/behållare kompatibilitet med Kubernetes (K8s) för att leverera en ny teknik som kallas Big Data-Kluster (BDC).
Läs också: Recension: SQL Server 2017 lägger Python, diagram bearbetning och körs på Linux
När jag täckt BDC-teknik i ett tidigare inlägg från förra årets Ignite konferens, när förhandsvisning av SQL Server 2019 tillkännagavs, jag ska inte upprepa alla detaljer här. I stora drag, men BDC genomför en K8s-baserad multi-klustrade genomförandet av SQL Server och kombinerar det med Apache Gnista, GARN och HDFS (Hadoop (Distributed File System) för att leverera en enhetlig plattform som kan ta på OLTP (Online Transaction Processing), data sjön och även maskininlärning krav. Det kan användas till alla K8s kluster, på lokaler och i-cloud, inklusive Microsofts egen Azure Kubernetes Tjänster (AKS).
I en intervju med ZDNet, Microsofts Corporate Vice President, Azure Data Engineering, Rohan Kumar, tog mig igenom många av SQL Server 2019 nya möjligheter bortom BDC, gör det möjligt för mig att fokusera på dem i det här inlägget. Så här går.
Omni-PolyBase
Till att börja med, även om Linux och behållare kompatibilitet är en stor del av vad som gör BDC möjligt, så är också en utökad kapacitet ligger i PolyBase. Medan PolyBase kan fortfarande ansluta till Hadoop kluster och Azure-lagring, det kan nu ansluta till andra SQL Server-instanser också. Det är det som gör att BDC-master noden för att kommunicera med BDC-beräkna, data och lagring pooler, och vad som gör att noder i lager pool för att ansluta till data i co-ligger HDFS lagring. Microsoft tillhandahåller även Azure-för synkronisering av Data Studio, en ny cross-platform verktyg för T-SQL-fråga, notebook utveckling och även köra Spark jobb på BDC-distributioner, för att knyta ihop allting.
Läs också: Microsofts PolyBase mosar upp SQL Server och Hadoop
Men det är inte omfattningen av PolyBase s utökade portfölj och betydelse. PolyBase kan också ansluta till Oracle, Teradata, MongoDB och därför Azure Kosmos DB. Dessutom PolyBase kan ansluta till en datakälla för vilken kunden har och ODBC-drivrutinen. Och, med denna förmåga, Microsoft nu ser SQL Server som kan ta på sig uppgifter virtualisering arbetsbelastning, också. Med andra ord, SQL Server kan vara en one-stop shop för att ansluta till multi-plattform OLTP, NoSQL, datalager och data sjön arbetsbelastning. Men eftersom mycket av anslutning är virtuella, data kan finnas kvar i sin ursprungliga arkivet, med så mycket av frågan arbete som ska “tryckas ned” (dvs delegerade) till fjärr-plattform.
Försumma inte (data)bas
Men vad händer om den centrala motorn och ned och smutsiga prestanda? Det finns mycket att rapportera här.
SQL Server TempDB kan nu konfigureras som ett minne-optimerade databaser (med hjälp av SQL Server I Minnet OLTP-teknik), som kan avsevärt förbättra performanceSQL Server av ihållande minne capabilitiesSQL Server query optimizer är nu smartare, och kunna fördela mer resurser under bearbetning frågor är processedThe SQL Server plattform nu också stöd för UTF-8 teckenkodning (vilket kan låta esoteriska och picayune, men Microsoft har ett långt blogginlägg som förklarar varför det är viktigt och en longtime-efterfrågade funktionen)Utvecklare kan nu köra Java-kod, förutom att kod skrivs i R och Python, från SQL Server-skript och lagrade procedurer
Och på tillgänglighet och säkerhet fronter, det finns mer:
Snabbare Databas Återvinning hjälper till att ta itu med långvariga transaktioner som störs av strömavbrott eller andra allvarliga störningar, vilket gör att databasen skall återkrävas snabbare, oberoende av var i affären fel occurredA ny funktion, som kallas Secure Enklaver, förbättrar SQL Server är Alltid Krypterad funktionen ska vara kompatibel med jämförelseoperatorer bortom enkla kontroller jämställdhet
Permutationer och Kombinationer
På väg tillbaka till BDC-kapacitet för ett ögonblick, jag måste påpeka att SQL Server 2019 är inte bara Microsoft-produkt för att integrera Apache Gnista. Gnista är en viktig komponent i två olika HDInsight kluster typer; Kosmos DB integrerar Gnista som väl (även om denna förmåga är fortfarande i förhandsgranska); och Gnista är själva kärnan i Azure Databricks. Utöver dessa alternativ, men Microsoft är i dag, på Ignite, som tillkännagav en ny Azure-tjänst som kallas Synaps Analytics, som representerar en tredje stora rev av Azure SQL-Data Warehouse-i kombination med-du gissade det-Apache Gnista. Jag täcker Azure Synapse Analytics i ett separat inlägg där jag förklarar att Microsoft är ett effektivt sätt att släppa två Gnista/SQL Server-teknik mashups på samma dag, på samma händelse. I det inlägget jag försöker också att förklara skillnaderna mellan SQL Server 2019 och Azure Synapse Analytics använder fall.
Läs också: Microsoft “Bygger” sin data berättelse, i molnet och på kanten
Denna förvirring åt sidan, det viktigaste takeaway med SQL Server 2019 är detta: SQL Server utövare att fortsätta att få uppdateringar till core plattform och tillgänglig anpassningar av nyare teknik från hela databasen och analytics världen. Det har varit så i cirka tre decennier, och det ser inte ut som att det kommer att sluta någon gång snart. Det är makt i en plattform som definierar sin egen kultur och ekosystem, och Microsoft tar dess skötsel och utfodring på största allvar.
microsoft tända 2019
Microsofts Hybrid 2.0 strategi: Azure Arc förklarade
Krom-baserad Edge webbläsare för att vara allmänt tillgängliga januari 15
Microsoft byter Flödet till “Power Automatisera’
Power BI får nya funktioner dataskydd
Enhetlig Office Mobile app redo för Android-och iOS-användare
Uppfyller Projektet Cortex, Office 365 knowledge-management service
Azure Synapse Analytics kombinerar data warehouse -, sjö-och gasledningar
Brust är en Microsoft Data Plattform MVP och har utfört arbete för olika Microsoft-data teknik/produkt lag.
Relaterade Ämnen:
Hantering Av Data
Digital Omvandling
Robotteknik
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem