Microsoft Ignite 2019: Hybrid 2.0, Azure, Cromo Bordo
ZDNet Larry Dignan riassume i punti salienti da Microsoft incendio del 2019 con Mary Jo Foley.
Nel suo keynote di apertura di quest’anno Ignite conferenza, il CEO di Microsoft Satya Nadella ha ribadito che il tema della tech intensità, che ha definito come il prodotto di tech adozione, tech per la capacità e la fiducia. Data la raffica di annunci che trasmessi la scorsa settimana, che hanno letteralmente riempito un intero 80+ pagina del libro, si potrebbe essere perdonato per fondendo densità con puro assalto. Quando il portafoglio viene così ricca e variegata, le sovrapposizioni sono inevitabili, e con essa, la necessità di Microsoft di fornire una chiara storia che aiuta i propri clienti a capire da dove iniziare e quale sia il servizio(s) di scegliere.
A proposito, Microsoft è quasi solo con questo dilemma. L’ultima volta che abbiamo contati circa un anno fa, AWS avuto cinque categorie, 16 istanza di famiglie, e il 44 tipi di istanze AWS infrastrutture, e che non inizia a contare tutti i servizi gestiti che offre.
Queste pagine ha fornito un buon campionamento della matrice di annunci da parte di Microsoft Hybrid 2.0 strategia di cambiamenti nei suoi Strumenti di Potere, vetro archiviazione, quantum computing collaborazioni, una sfilza di dati e analytics annunci tra cui il GA rilascio di SQL Server 2019, Alimentazione BI funzionalità di protezione dei dati, l’estensione di Azure Analytics, e una sfilza di aggiornamento Azure servizi dati. Concentreremo la nostra recensione su i due annunci che significativamente ampliato il portafoglio: d’Azzurro Sinapsi Analytics e Azure Arco.
Azure Sinapsi Analytics – l’estensione del data warehouse
Il rilascio di Azure Sinapsi Analytics, spiegato in dettaglio da Grande su Dati fratello Andrew Brust, rappresenta un completo rinnovamento di SQL Azure Data Warehouse che include funzionalità di Azure Dati di Fabbrica e l’accesso a più analitica le autonomie e le lingue. L’obiettivo, secondo Microsoft, è stato a ponte di data warehousing e big data analytics, un processo che tradizionalmente coinvolte in esecuzione di un cluster Hadoop (o nel cloud, un Hadoop servizio), utilizzando diversi strumenti e le competenze per analizzare i dati, e quindi se le analisi fossero productionalized, i dati potrebbero essere spostato in un data warehouse con il proprio set di utensili. I lavori sono organizzati all’interno di “aree di lavoro”, che si prestano per la collaborazione. Lo ha fatto dal crollo di un intero ciclo di sviluppo in un’unica offerta, come illustrato nella “prima” e “dopo” diapositive di seguito.
SQL Azure Data Warehouse (prima Sinapsi)
Credito: Microsoft
Azure Sinapsi Analytics
Credito: Microsoft
L’estensione di SQL Azure Data Warehouse per una più ampia offerta di spanning molto dei dati di analisi del ciclo di vita è un esempio di come il cloud-nativo per le architetture, con il loro uso di microservices, contenitori e Kubernetes orchestrazione, in grado di sciogliere i silos della toolchain.
Microsoft non è la prima ad arrivare, e abbiamo il sospetto che non sarà l’ultimo. Infatti, appena un mese fa, SAP ha annunciato Data Warehouse SAP Cloud che ha esteso il data warehouse. Ma entrambi sono invertite le immagini a specchio, nel senso che ogni offerta estesa del data warehouse in direzioni opposte.
Microsoft ha risolto la parte anteriore di analisi del ciclo di vita con l’integrazione di dati e l’integrazione di una serie di runtime, il targeting i dati tecnici e le query di sviluppatori. Al contrario, SAP mirato l’ultimo miglio. Ci si è focalizzati sul business analyst, edificio in self-service, integrando la propria offerta di Cloud Analytics (che include un business semantica layer). Il nostro servizio di asporto è che i dati estesi magazzino diventerà la regola, non l’eccezione, e ci aspettiamo che AWS, il Cloud di Google e Oracle risponderà in breve tempo.
Come scegliere il giusto strumento di analisi del percorso?
Azure Sinapsi Analytics aggiunge a Microsoft i dati di analytics platform portafoglio. Ci sono numerose altre opzioni disponibili – così come scegliere tra di loro? Come Andrew ha sottolineato, per elettroerosione, Microsoft offre anche Azure Databricks – e se vogliamo essere esauriente, c’è anche HDInsight (Azzurro Hadoop servizio). Per noi, è chiaro che Azure Databricks sarebbe lo strumento di scelta per i dati di scienziati che preferiscono livello di programmazione piuttosto che di query SQL, e più ottimizzato Spark. E poi c’è SQL Server 2019 Grande Cluster di Dati, a cui si aggiunge la possibilità di scalare l’analisi on-premise cluster Hadoop, la distribuzione di un motore SQL su ogni HDFS dati nodo. A proposito, il suo database R e Python lavorazione sono le caratteristiche che la Sinapsi potrebbe utilizzare.
La buona notizia è che Microsoft non sta tentando di forza-fit soluzioni analitiche sui propri clienti. Fornendo scelta, è dotato di flessibilità. Ma, con la flessibilità che deriva la necessità di meglio articolare che le piattaforme e gli strumenti sono scelte migliori per scenari specifici o tipi di utente. Per esempio, mentre Azure Sinapsi e Azure Databricks sovrapposizione Scintilla di supporto, l’ultima offerta è di meglio orientata verso i dati di scienziati e ingegneri che vogliono solo essere liberi su dati grezzi e lavoro da notebook, che non ha bisogno di un database.
Azure Arco si estende l’ibrido portafoglio
Azure Arco aggiunge a Microsoft Azure opzioni per il cloud ibrido di distribuzione. E ‘ una risposta ad una crescente domanda che abbiamo sentito che forma i clienti: come possono ottenere i benefici del cloud nei locali, e in che modo possono mantenere le loro scelte di dove.
A prima vista, sarebbe facile fraintendere Arco come una sostituzione per Azure Stack, quando in realtà, si tratta di un complemento. Mary Jo Foley fornito in precedenza il blow-by-blow ripartizione Arco e l’espansione della Pila portafoglio. Da allora, abbiamo imparato che l’Arco non è altro che un puro implementazione del software di Azure Stack. Mentre Azure Stack è destinato a sostegno di un cloud privato o ibrido di distribuzione, Azure Arco è un agente software che estende la Azure cloud del piano di controllo sull’infrastruttura distribuita in sede o in teoria si, in altri pubblici. Che potrebbe significare un certo numero di cose tenere che il pensiero.
Estendere la gestione del cloud o fare cloud PaaS servizi di portatile?
Microsoft posizionamento e la spiegazione di Azure Arco è ancora un po ‘ chiaro. Su quello che doveva essere il esplicativa “che Cosa è Azure Arco di scorrimento”, che abbiamo visto al top che era l’estensione di Azure PaaS servizi ovunque, mentre nella parte inferiore della diapositiva, abbiamo visto il messaggio che è stato il veicolo per fornire Azure di controllo e di gestione. In realtà, il piano di controllo è il filo comune che, come è richiesto indipendentemente dal fatto che il cliente effettivamente usa Azure PaaS servizi o utilizza invece Arco di domare i propri esistente ambienti server. Ed entrambi potrebbero essere completamente diversi casi di utilizzo.
Al momento del lancio, Microsoft ha reso disponibili due PaaS servizi Arc, sia di che capita di essere data services: Azure SQL Database Gestito Istanza e Azure Database PostgreSQL Hyperscale. Ma il fatto che i primi servizi fuori dal cancello sono Azure era solo casuale; all’orizzonte, ci aspettiamo che l’Arco aggiungere altri Azure PaaS servizi come strumenti di sviluppo, l’intelligenza artificiale, machine learning services, serverless funzioni, e gli altri di mantenimento nel tempo.
Ma fino a quando il portafoglio di servizi di colpire la massa critica, noi crediamo che il primo “killer app” per Arco sarà per le imprese di utilizzare Azure management per domare la loro eredità ambienti server, che potrebbe essere di metallo nudo o macchine virtuali. Dato che non c’è un sacco di Kubernetes competenze di base, tuttavia, la buona notizia è che questo caso di utilizzo di Arco sarà utile per le imprese che non hanno ancora imparato l’arte di impostazione Kubernetes cluster (che avranno bisogno di sapere Kubernetes, se decidono di distribuire una delle Azure services, tuttavia).
Dato che l’Arco è disponibile solo per l’anteprima privata, c’è un sacco di opportunità per Microsoft per affinare la narrazione sui problemi che l’Arco è progettato per risolvere.
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