Bild: Qantas
Qantas CIO Susan Doniz har visat att 70% av flygbolagets program är nu i det moln som företag ser till att använda artificiell intelligens (AI) och data teknik för att bättre hantera störningar i flygtrafiken och förbättra sin övergripande digitala verksamhet.
“I vårt moln resa, jag är otroligt stolt över var vi är, särskilt för ett flygbolag, där nästan 70% av våra program finns på molnet,” sade hon, att sitta på en panel på IBMS Cloud Utbyte av Information i Sydney den här veckan.
“Och de senaste 30% är riktigt, riktigt hårt.”
Doniz, som gick Qantas för nästan tre år sedan från SAP, förklaras vara i molnet är en nödvändighet för företag, särskilt för Qantas där det verkligen börjar att skala sin användning av AI.
“Vi behöver moln för att driva en hållbar konkurrensfördel för Qantas … anledningen till det är att en ökad omfattning gör att du kan skala upp och ned för att möta efterfrågan”, sade hon.
Dykning i exakt hur Qantas är med hjälp av AI, Doniz sade tekniken har förbättrats handläggningstid för sin budget märke Jetstar är “låg kostnad-garanti”.
“Det används för att ta en riktigt lång tid att göra eftersom någon faktiskt tvungen att gå tillbaka och titta på det. Nu, vad vi gör är att vi använder automation och data teknik för att göra det på några sekunder. De flesta förmodligen inte ens märka att det faktiskt händer,” sade hon.
Se även: nu är Du fri att flytta om nätverket: Flygbolag erbjuder DET en inblick i kundservice (TechRepublic)
Hon sa samma teknik är att hjälpa företaget med flyg störningar förvaltning och ger feedback som aldrig tidigare funnits.
“I det förflutna, är faktiskt när en händelse inträffar, det tar lång tid att lista ut hur vi ska få flygplanet, hur vi ska få människor på rätt plats, och fortsätta med dem vidare till rätt platser, eftersom detta har en dominoeffekt, det är inte bara det att en händelse som du är lösa. Du faktiskt sluta upp med att lösa för en hel serie av händelser … så vad vi har gjort är att vi har nu den teknik som tillåter oss att göra det på några minuter. Vi brukade ta flera timmar i det förflutna,” Doniz sagt.
Qantas är också med hjälp av algoritmer för att förbättra sin chatbots, liksom för att förbättra bränsleförbrukningen, Doniz läggas till.
“I några av de [chatbot] försök vi har gjort 90% av svaren kunde besvaras genom att chatbots … vilket jag tycker är riktigt kritisk till vår strategi. Det handlar om att befria människor upp för att tillhandahålla en tjänst som Qantas är mest känd för att kontra för att fastna i allt pappersarbete och bakåt funktioner som inte nödvändigtvis tillför värde till människor som gör arbetet,” sade hon.
På punkten av bränsleförbrukningen, och det visade sig tidigare i år av Qantas CTO Rob James som bolaget samarbetar med University of Sydney och Australian Centre for Field Robotics för att utveckla en ny flyg-planering algoritm för att hjälpa företaget att optimera det sätt som det flög till platser och spara på bränslekostnaderna. Förra året, Qantas bränsle bill var AU$3,2 miljarder kronor.
“Vad det faktiskt gör, det är att simulera, det tar miljontals data poäng och simulera tiotusentals eller hundratusentals, ibland, flygvägar och med realtid väderdata, med flygning mönster och vind mönster, och även att lägga in olika höjder att välja den mest optimerade, säkra och bränslesnåla rutten att vi kan flyga”, sa han tillbaka i April.
Qantas vände sig till Amazon Web Services (AWS) för cloud nästan fem år sedan i ett försök att hjälpa företaget att lösa sin big data problem, AWS Australien och Nya Zeeland vd Paul Migliorini berättade ZDNet 2016.
Migliorini sade problemet Qantas ställdes inför på den tiden var sin äldre system kan inte hantera beräkna makt som krävs för att köra analysen kring fastställandet av framtida flygvägar.
Men sedan flyttar de flesta av sina applikationer till molnet, det problemet har löst sig och lång tid för resultaten har förbättrats avsevärt, med James notera att Qantas är nu möjlighet att simulera allt från nya flygvägar till olika motorkonfigurationer, liksom olika väder-och trafikförhållanden.
“Vad som är riktigt intressant med detta är att varje gång vi kör en av dessa simuleringar, vi är i grund och botten gör en 10-årig studie på cirka nio timmar. Hur gör vi det? Igen, vi gör det i molnet”, säger Jakob.
“Vi i princip snurra upp cirka fyra tusen Processorer, kör analysen, och sedan snurrar det rätt ner till ingenting.
“Det är ett löfte av moln, något som vi inte tidigare har gjort i en traditionell data centrum.”
Relaterade Täckning
Jetstar på att undvika att dricka ‘Kool-Aid” i Oracle integration
Qantas med fokus på den digitala interaktioner innan resan
Qantas flyger högt med moln-baserad innovation: AWS
Qantas kundupplevelsen förbättras tack vare in-flight Wi-Fi
Relaterade Ämnen:
Big Data Analytics
CXO
Digital Omvandling
Tech-Industrin
Smarta Städer
Cloud