Tra le Linee
| 2 dicembre, 2019 — 17:36 GMT (17:36 GMT)
| Argomento: Intelligenza Artificiale
Amazon Web Services ha realizzato una serie di tecniche di machine learning annunci relativi a il lunedì inizia la sua re:Inventare conferenza a Las Vegas. Il cloud computing gigante introdotto DeepComposer, una macchina di apprendimento abilitato tastiera musicale per gli sviluppatori; Trascrivere Medico, un HIPAA ammissibili, ML-powered servizio medico della trascrizione; e SageMaker Operatori per Kubernetes, una nuova funzionalità per gli sviluppatori di formazione ML di modelli in SageMaker.
Il DeepComposer tastiera a 32 tasti, 2-ottava della tastiera progettato per fornire agli sviluppatori le mani su esperienza con Generativa AI, senza la complessità di informatica, il codice e le infrastrutture.
Utilizzando la tastiera fisica o virtuale nella console, DeepComposer consente agli sviluppatori di creare delle melodie originali con pre-formati genere di modelli che si trasforma in un brano originale in pochi secondi.
Come 2017 del DeepLens e l’anno scorso DeepRacer, DeepComposer è destinato a ottenere i consumatori e gli sviluppatori alle prime armi che sono direttamente impegnati nella macchina del processo di apprendimento.
Amazon Trascrivere Medico di riconoscimento vocale automatico (ASR) il servizio è rivolto a sviluppatori che cercano di aggiungere medica speech-to-text funzionalità nelle loro applicazioni.
In un post sul blog, Amazon sottolinea come l’attuazione della HITECH Act (la Tecnologia di Informazione Sanitaria per la Salute Economica e Clinica) richiesto ai medici di inserire dati dettagliati nei electronic health record (EHR) sistemi-un processo che può aggiungere una media di sei ore di lavoro al giorno. In definitiva, l’obiettivo del servizio di trascrizione è quello di aiutare i medici, infermieri, ricercatori, e sostiene gli agenti di migliorare la velocità e l’efficienza di medici prendere nota in via di machine learning.
Completamente gestito ASR servizio di Trascrivere i Medici non richiede il provisioning o la gestione dei server. Gli sviluppatori possono chiamare il servizio pubblico di API e avviare il passaggio di un flusso audio al servizio tramite una sicura connessione WebSocket. Trascrivere il Medico invia un flusso di testo in tempo reale. AWS ha detto esperienza di apprendimento automatico non è necessario per utilizzare il servizio e che è coperto sotto AWS HIPAA di ammissibilità e di BAA.
Nel frattempo, il SageMaker Operatori per Kubernetes servizio è stato progettato per aiutare AWS clienti di integrare la loro SageMaker e Kubernetes flussi di lavoro. Per aggiornare, SageMaker Amazon è completamente gestito macchina di apprendimento di servizio introdotto nel 2017 e Kubernetes è un open-source contenitore generico orchestrazione di sistema. Amazon ha detto SageMaker Operatori per Kubernetes rende più facile per Kubernetes i clienti per controllo di orchestrazione e condotte senza dover gestire l’sottostante ML di infrastrutture e di servizi in cluster.
Tuttavia, per sostenere ML carichi di lavoro di questi clienti ancora bisogno di scrivere codice personalizzato per ottimizzare il sottostante ML di infrastrutture, di garantire l’alta disponibilità e affidabilità, a fornire i dati di scienza strumenti di produttività, e di rispettare adeguati di sicurezza e dei requisiti normativi.
Amazon ha detto SageMaker Operatori per Kubernetes sono generalmente disponibili in East (Ohio), Est (N. Virginia), Ovest (Oregon) e UE (Irlanda) AWS Regioni.
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