| December 2, 2019 — 22:35 GMT (22:35 GMT)
| Emne: Innovation
Hvordan Haas F1 bruger en lagdelt sikkerhed strategi for at holde data sikker
Haas F1 anvender lag af beskyttelse til at give Formel 1 racing team en konkurrencemæssig fordel.
Formel Én Gruppe har meddelt, at afslutningen af et Computational Fluid Dynamics (CFD) projekt, der simulerer aerodynamik af biler, mens racing.
Organisationen har indgået et samarbejde med Amazon Web Services (AWS) til at udføre simuleringer, som det siger, har resulteret i bilen design til 2021 racing sæson.
CFD-projekt, der anvendes over 1,150 beregne kerner for at køre detaljerede simuleringer består af over 550 millioner datapunkter at modellere virkningen af bilens aerodynamiske kølvandet på en anden.
Se også: Sensoren vil virksomheden: IoT, ML, og big data (ZDNet særlige rapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)
Gør meddelelsen på AWS re:Opfinde på mandag i Las Vegas, Formel 1, og sagde, at det var i stand til at reducere den gennemsnitlige køretid af simuleringer med 70% på cloud gigant ‘ s platform-fra 60 timer til 18.
Projektet kørte i seks måneder og bruger Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) c5n tilfælde. De virksomheder, tout, at spillet har leveret resultater, der svarer til en supercomputer.
“Dette projekt med AWS var en af de mest revolutionerende i historien om Formel 1-aerodynamik,” F1 chief technical officer Pat Symonds sagde.
“Ingen mønstre en bil til at komme i anden, men for at dette CFD projekt, vi kigger på, hvordan biler klarer sig i kølvandet på en anden, i modsætning til at køre i ren luft.
“Vi har været i stand til at bruge AWS teknologier til at forstå den utrolige aerodynamiske kompleksitet, der er forbundet med multi-bil simuleringer, og er glade for, at resultaterne tyder på, at vi har gjort gode fremskridt i retning af vores mål om et tættere racing.”
Ifølge F1, den downforce, der genereres af aerodynamik af bilen er den største ydeevne differentiator — at hjælpe en bil køre hurtigere gennem hjørner.
Den nuværende generation af biler, der lider et tab af downforce, når de kører tæt på hinanden, at reducere en drivers’ evne til at opretholde en tæt racing og øge vanskeligheden ved overhaling, Formel 1 forklaret. I øjeblikket, en bil, der kører en bil længde bag en anden taber op til 50% af sin downforce.
For at reducere denne downforce tab, F1 anvendes AWS til at se nærmere på, hvordan aerodynamik af biler interagere når du kører i tæt nærhed. Disse simuleringer kiggede på biler i fælles racing situationer, og resultaterne har drevet de ændringer, at den foreslåede 2021 bil design.
Formel 1-sagde de indvundne erfaringer fra de simuleringer, der har gjort det muligt at designe en bil med kun 15% downforce tab på samme, en bil længde afstand.
“Den resulterende bil vil byde på et helt nyt karrosseri-design med en ny forskærm form, forenklet suspension, nye bagende layout, gulvvarme, tunneler, hjul varme kontrollere enheder, og vil køre på 18-tommer hjul med lav profil dæk for første gang,” Symonds sagde.
Se også: Cybersecurity: Hvordan en lagdelt tilgang holder denne F1-team ‘ s data sikre
AWS forklarede, at CFD simulerer virkningen af en væske eller gas på et objekt, og det kræver omfattende beregne kapaciteten til at udføre den form for simulation Formel 1 er på udkig efter. Men i stedet for at investere i on-premises high performance computing-kit, cloud gigant udråbt, at det har valgt for den aktuelle platform, da det er tilstrækkeligt i at køre HPC-programmer.
“Med et næsten ubegrænset kapacitet, ingeniører og forskere, der kan innovere ud over de begrænsninger af on-premises HPC-infrastruktur,” AWS sagde.
“Kunder, der anvender AWS for CFD-projekter til at designe alt fra fly til medicinsk udstyr, så det er spændende at blive en del af udformningen af den næste generation af racerbiler,” AWS vice president af compute-tjenester Matt Garman tilføjet.
“Det arbejde, Formel 1 er at gøre med CFD er på forkant med brugen af skyen, og vi er altid forbløffet over den fascinerende måde, at de er at udnytte vores teknologi til at øge effektiviteten af deres sport og de erfaringer, de giver fans. Som CFD arbejde med Formel 1, fortsætter vi ser frem til at se den resulterende bil og er spændt på at se det på banen i 2021.”
F1 anvendes AWS ParallelCluster på Amazon EC2 til at køre OpenFOAM CFD rammer, og Amazon Simple Storage Service (S3 Amazon) til lagring af data.
F1 har planer om at udvide yderligere, op til 2.300 kerner, og til at indføre AWS Machine Learning værktøjer, såsom Amazon SageMaker, som det ser ud til yderligere at optimere ydeevnen af bilen.
Asha Barbaschow rejste til re:Opfinde som gæst på AWS.
RELATEREDE DÆKNING
Formel 1: Hvordan hurtigere adgang til data, er at give dette hold edgeHow big data er at hjælpe til magten, Mercedes F1 herlighed McLaren ‘s motorsport data learnings kører innovation i sundhed Basketball Hall of Fame ved at ændre spillet med fan-fokuseret technologyWhy sport er en af de mest forstyrrede industriesHow bærbare sensorer hjulpet den AMERIKANSKE Olympiske hold vinde 121 medaljer i Rio (TechRepublic)Sport, engagement, og tech selskab, manglende thereofCrunching IoT data for praktisk insightsLive ud af din F1 fantasier med Pirelli’ s Hot Laps erfaring (CNET)
Relaterede Emner:
Amazon
CXO
Digital Transformation
Tech-Branchen
Intelligente Byer
Cloud
| December 2, 2019 — 22:35 GMT (22:35 GMT)
| Emne: Innovation