Waar is het hybride cloud-lanceerplatform van IBM?

0
70

Tony Baer (dbInsight)

Door Tony Baer (dbInsight) voor Big on Data | 14 juni 2021 — 12:00 GMT (13:00 BST) | Onderwerp: Big Data-analyse

blue-launch.jpg

Aan het begin van 2020, voordat iemand ook maar enig idee had dat een pandemie binnenkort alles zou veranderen, waagden we ons aan onze voorspellingen voor het komende jaar. We inventariseerden de groeiende belangstelling voor cloud. Het is duidelijk dat we niet de enigen zijn die het zijn opgevallen. We namen ook nota van hoe de use-cases evolueerden van tactisch naar strategisch, en kwamen tot de conclusie dat in de jaren 2020 de standaardkeuze voor het inzetten van IT-systemen – diepgeworteld en nieuw – zou veranderen van on-premises naar de cloud.

We noemden het nieuwe tijdperk niet “The Cloud Default”, maar “The Hybrid Default”, omdat, naarmate ondernemingen verder gingen dan die voor de hand liggende gebruiksgevallen in de cloud naar de fundamentele systemen die het licht aanhouden, dat hun cloudbeslissingen zouden genuanceerder moeten worden. Ze willen de operationele eenvoud die cloud-native implementatie kan bieden. In sommige gevallen zou de public cloud de juiste weg zijn, maar in veel gevallen zouden ze een manier moeten vinden om deze on-premises te laten werken. En daar pikken we het verhaal van IBM op.

CITROENEN VERANDEREN IN LIMONADE

IBM was weliswaar te laat met de cloud, waarbij de grote drie openbare cloudproviders de donder hadden gestolen. Maar nu heeft IBM de mogelijkheid om van citroenen limonade te maken. Er zijn klanten die niet gebonden willen zijn aan specifieke openbare clouds, en zoals opgemerkt, zijn er klanten die opties nodig hebben die een brug slaan naar hun datacenters. En zo heeft IBM zijn bruggenhoofd gevonden in hybride. Maar waar is het meest veelbelovende startpunt?

Laten we eerst uitzoomen. Nu Arvind Krishna amper een jaar geleden het roer overnam als CEO en de inkt van de Red Hat-acquisitie van 34 miljard dollar nu droogt, bevindt IBM zich duidelijk op een keerpunt. De grote thema's rond IBM vandaag zijn onder meer AI; Kwantumcomputers; wat wordt er van haar wereldwijde dienstenbedrijf; en natuurlijk wolken. Op dit laatste zullen we ons hier concentreren.

Alleen al het noemen van de term 'cloud' karakteriseert IBM's cloudstrategie niet adequaat. Het is niet alleen 'cloud', maar hybride en multicloud. Ja, IBM heeft zijn eigen openbare cloud en zoals we hieronder zullen opmerken, zal IBM Cloud voor een deel van zijn portfolio een strategische rol spelen.

Sterker nog, IBM vertelt zijn klanten dat als u al aan uw cloudreis bent begonnen, deze nog lang niet voltooid is en dat het zware werk voor de deur staat. Je bent de reis al begonnen met DevTest en vervolgens met nieuwe apps zoals mobiel, edge en klantbetrokkenheid. Misschien hebben uw teams ook met enkele van de nieuwe AutoML-services gewerkt die op de markt komen.

Maar hoe zit het met de belangrijkste bedrijfssystemen die het licht aanhouden? Dit zijn de systemen die onderworpen zijn aan strikte regelgeving; de applicaties die te veel lokale onderlinge afhankelijkheden hebben; of de gegevens die niet naar een openbare cloud kunnen worden verplaatst vanwege een intern beleid of wettelijke beperking. Dit is waar de overstap naar de cloud unieke uitdagingen met zich meebrengt, en waar ondernemingen mogelijk een andere benadering van die overgang moeten volgen in vergelijking met eerdere pogingen met in de cloud geboren mobiele of edge-apps.

Dan is er nog de kwestie van cloud lock-in. Het is één ding om DevTest-workloads in een cloud uit te voeren, omdat die workloads van voorbijgaande aard zijn en in de meeste gevallen in elke cloud kunnen worden uitgevoerd waar de prijs en beschikbaarheid van rekeninstances goed zijn. Maar het runnen van zoiets als een ERP- of core banking-systeem in de cloud wordt een meer strategische beslissing omdat die workloads niet snel kunnen worden verplaatst. Hier is het kiezen van een cloudprovider hetzelfde als het opnieuw nemen van de Oracle- of SAP-beslissing. Het bepaalt wie, en op welk niveau van de stack, de strategische technologiepartner wordt: zal het de cloud-, applicatie- of databaseprovider zijn die bepaalt hoe en waar de workload wordt uitgevoerd?

Schakel IBM en Red Hat in. Er zijn twee redenen waarom IBM $ 34x de omzet betaalde voor dit bedrijf van $ 1 miljard. Ten eerste, met de ambitie om er een omgekeerde overname van te maken, hoopt IBM dat het meer op Red Hat kan gaan lijken, en als onderdeel van die overgang heeft het vorig jaar een deel van zijn GTS-activiteiten afgesplitst om het daar te helpen. En ten tweede stelt het voor OpenShift IBM in staat om cloud-agnostisch te worden. OpenShift is draagbare, op Kubernetes (K8s) gebaseerde software die is ontworpen om in elke cloud, openbaar, privé of hybride te draaien. Dit betekent dat het moderniseren van on-premises systemen in theorie niet hoeft te resulteren in een jachtgeweerhuwelijk met een specifieke openbare cloud.

KUBERNETES GALORE

Er zijn veel K8s-platforms, maar ze zijn niet allemaal hetzelfde. Er zijn verschillen in de manier waarop elke platformaanbieder beheerfuncties implementeert, zoals multi-tenancy, servicemesh, op rollen gebaseerd toegangsbeheer, versleuteling, enzovoort. OpenShift is momenteel beschikbaar op AWS en in preview op Azure. Ondertussen speelt Google Cloud een soortgelijk spel met Anthos, en idem voor Microsoft met Azure Arc, met het verschil tussen hen de keuze om te implementeren met K8's of conventionele VM's. VMware en anderen bieden ook hun eigen K8s-implementaties aan.

Dan is er de vraag wie deze K8s-omgevingen implementeert en beheert.

Anthos en Arc zetten je alleen; uw team moet weten hoe K8s-clusters moeten worden opgezet, om nog maar te zwijgen van de ins en outs om ze in verschillende clouds te implementeren. Dit pad is niet voor beginners. Op dit moment hebben maar weinig organisaties de vereiste K8-vaardigheden of bijbehorende kennis over het maken van microservice-architecturen en het opzetten van servicenetwerken.

Hier verschilt IBM/Red Hat van. OpenShift is er in vele soorten en maten. Klanten die de weg weten in K8's kunnen het zelf doen op elke hardware, net als bij Anthos of Arc. Maar u kunt in plaats daarvan profiteren van Managed OpenShift, waarbij u nog steeds moet weten hoe u containers en microservices instelt, maar het beheer van de fysieke implementatie overlaat aan IBM Red Hat. Of u kunt verder gaan en een platform als een service krijgen, zoals Cloud Pak for Data, waarbij u zich richt op de analyse- en machine learning-modellen in plaats van K8's, met alle Kubernetes-leidingen veilig onder de motorkap weggestopt.

VERTICALE WOLKEN KUNNEN IBM'S ZOETE PLEK ZIJN

Er zijn veel providers die geluiden maken over multicloud buiten IBM of ten minste twee van de verdachten van de openbare cloud, Azure en Google. Er zijn talloze softwaregedefinieerde cloud- of cloud-achtige providers van VMware tot HPE, Nutanix, Dell Technologies en anderen die verschillende virtualisatie- of hyperconverged infrastructuuromgevingen promoten. Ze bieden niet alleen de abstractie van hardware, maar ook gemeenschappelijke besturingsvlakken die werken als clouds en draaien op standaardhardware en/of in een openbare cloud.

Maar er is een goede plek waar IBM zich echt onderscheidt van de rest van de groep: op het gebied van kennis van belangrijke verticale markten zoals financiële diensten, gezondheidszorg of transport, waar het een lange traditie van betrokkenheid heeft. Hier kan de IBM Cloud zelf zijn meest prominente rol spelen.

De blauwdruk van IBM zijn verticale industrieclouds, uitgerust met de juiste kaders, waar IBM zijn kennis kan benutten, om nog maar te zwijgen van zijn langdurige relaties op C-niveau. De verticale industrieclouds zouden worden ingezet op IBM Cloud, waar IBM ervoor kan zorgen dat de juiste vangrails aanwezig zijn. AWS, Azure en Google Cloud kunnen dat niet echt evenaren, althans niet zonder partners.

Dat betekent niet dat IBM niet zou moeten samenwerken in verticale industrieclouds. Het sluit evenmin uit dat IBM in de meer sexy gebieden speelt, zoals AI, waar de gebruikelijke verdachten ook spelen, maar het zijn meer competitieve arena's waar IBM en rivalen elk een zekere mate van differentiatie zullen hebben.

De Financial Industry Cloud is een duidelijk voorbeeld van de verticale strategie van IBM, omdat het een sector is waar het goed verankerd is. Ja, IBM krijgt concurrentie van de gebruikelijke verdachten; AWS draaft bijvoorbeeld strategische relaties uit, zoals met FINRA, dat zich heeft gecommitteerd aan een meerjarige migratie, en Moody's Analytics, dat een strategische technologiepartner is geworden.

Niettemin geniet IBM in sectoren als de financiële dienstverlening nog steeds een thuisvoordeel. En dus is de Financial Industry Cloud een ommuurde tuin die speciaal is opgezet voor de unieke vereisten van de branche op het gebied van beveiliging, auditcontroles en naleving van de regelgeving. IBM biedt een keuze aan paden, waaronder lift en shift door VMware, of een transformationele benadering voor het refactoring van apps in microservices met verschillende services, waaronder een beheerde K8s-omgeving, VPC's, samen met gevalideerde blok- en objectopslagservices. We verwachten dat de lijst met gevalideerde services zal groeien.

Dus op dit punt in de saga van de hybride cloud onderscheidt IBM zich op een aantal gebieden. De Managed OpenShift-service is een van de eerste alternatieven voor doe-het-zelf die beschikbaar zijn in de K8s-anywhere-wereld. Maar op een gegeven moment verwachten we dat anderen ook op het bord stappen. Maar in sommige verticale sectoren heeft IBM een voorsprong die zijn uniekheid beter verdedigbaar maakt.

We zeggen niet dat IBM alles moet doen op de verticale industriecloud. Het bedrijf is te groot en gediversifieerd om zichzelf in een bepaalde hoek te schilderen. Desalniettemin zal zijn sterkste differentiatie voor hybride cloud zijn in het vertrouwde terrein waar het heeft geleefd, de relaties heeft gecultiveerd en de vereiste expertise heeft ontwikkeld die decennia teruggaat. En het is een logische plek voor IBM om zijn focus te versterken.

Disclosure: IBM is een dbInsight-client.

Big Data

Hadoop's Legacy: Nee meer angst voor data Waar gaat Snowflake heen? Weaviate is een open source-zoekmachine die wordt aangedreven door ML, vectoren, grafieken en GraphQL Datageletterdheid: tijd om datafobie te genezen (TechRepublic)

Verwante onderwerpen:

Cloud Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovatie Enterprise Software < img src="https://www.zdnet.com/a/hub/i/r/2016/06/23/17c55243-1e48-4fa8-a70f-40f636dab2e3/thumbnail/40x40/3be4eba898743e07a3d4588d104aec5a/tony-baer-author. jpg" class="" height="40" width="40" alt="Tony Baer (dbInsight)" height="40" width="40" title="Waar is IBM's hybride cloud launchpad?" />

Door Tony Baer (dbInsight) voor Big on Data | 14 juni 2021 — 12:00 GMT (13:00 BST) | Onderwerp: Big Data-analyse