I ricercatori del Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) del MIT hanno escogitato un modo per utilizzare i tappeti per monitorare gli esseri umani senza utilizzare telecamere che invadono la privacy.
Il cosiddetto tappeto intelligente potrebbe avere applicazioni nell'assistenza sanitaria personalizzata, nelle case intelligenti e nei giochi. Potrebbe anche offrire un modo più rispettoso della privacy per fornire assistenza sanitaria alle persone che hanno bisogno di essere monitorate a distanza dagli operatori sanitari.
Come osserva il MIT CSAIL, altre ricerche in questo campo si sono basate su dispositivi come fotocamere indossabili e webcam.
Il sistema del MIT utilizza solo le telecamere per creare un set di dati che è stato utilizzato per addestrare il modello di intelligenza artificiale. La rete neurale utilizza sensori nel tappeto per determinare se la persona sta facendo sit-up, stretching o altre azioni.
“Puoi immaginare di sfruttare questo modello per abilitare un sistema di monitoraggio della salute senza soluzione di continuità per gli individui ad alto rischio, per il rilevamento delle cadute, il monitoraggio della riabilitazione, la mobilità e altro ancora”, afferma Yiyue Luo, autore principale di un articolo riguardo al tappeto.
Il focus del MIT è sulla stima 3D della posa umana utilizzando mappe di pressione registrate da un tappeto sensibile al tatto.
“Costruiamo un tappeto intelligente a basso costo, ad alta densità e su larga scala, che consente registrazioni in tempo reale delle interazioni tattili uomo-pavimento in modo fluido”, osservano i ricercatori in un nuovo documento.
< p>Il tappeto intelligente dei ricercatori misurava 36 piedi quadrati e includeva una matrice di rilevamento tattile integrata composta da oltre 9.000 sensori di pressione che possono essere incorporati nel pavimento. Comprendeva anche circuiti di lettura per consentire registrazioni in tempo reale di esseri umani che interagiscono con il tappeto.
Hanno chiamato oltre 1,8 milioni di fotogrammi tattili e visivi sincronizzati per 10 persone che svolgono diverse attività cariose, come sdraiarsi, camminare e fare esercizio.
I sensori sul tappeto convertono la pressione umana in un segnale elettrico, attraverso il contatto fisico tra i piedi, gli arti, il busto e il tappeto delle persone, secondo il MIT CSAIL.
I ricercatori hanno addestrato il sistema utilizzando dati tattili e visivi, come un video e la corrispondente mappa termica di qualcuno che fa un pushup. Il modello AI utilizza questi dati visivi come verità di base e utilizza la pressione di una persona sul tappeto per creare varie pose umane 3D, in modo che possa produrre un'immagine o un video di una persona che esegue una determinata azione sul tappeto senza effettivamente registrare la persona svolgimento dell'azione.
“Puoi immaginare di utilizzare il tappeto per scopi di allenamento. Basandosi esclusivamente su informazioni tattili, può riconoscere l'attività, contare il numero di ripetizioni e calcolare la quantità di calorie bruciate”, afferma Yunzhu Li, uno degli autori del documento.
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