Bild: Nvidia
Nvidia gab am Dienstag bekannt, dass es seinen Fleet Command-Dienst allgemein verfügbar gemacht hat. Der Abonnementdienst wird es Unternehmen ermöglichen, KI-Anwendungen am Edge einzuführen und zu verwalten.
“Innerhalb von Minuten nach der Installation können Administratoren mit der Plattform Anwendungen hinzufügen oder löschen, Systemsoftware drahtlos aktualisieren und den Zustand von Geräten überwachen, die über große Entfernungen verteilt sind”, sagte das Unternehmen.
Justin Biotano, VP und GM von Enterprise und Edge Computing bei Nvidia, sagte, dass Fleet Command jeden Nvidia-zertifizierten Server in ein „sicheres Edge-KI-System“ verwandeln kann.
In Kombination mit dem kürzlich eingeführten Produkt Base Command bietet Nvidia nun einen End-to-End-Prozess von der KI-Modellerstellung bis zur Produktion.
Base Command ermöglicht KI-Training und -Operationen auf DGX SuperPods und bietet dank der Verbindung mit NetApp für die Base Command Platform auch Zugriff auf SuperPods für coole 90.000 US-Dollar pro Monat.
„Hier geht es darum, dass Kunden Zugang zu diesem leistungsstarken Supercomputer, dem Superpod, nur auf Mietbasis haben, ihn erleben, seine Arbeit verrichten und von dort aus entweder einen eigenen Superpod erwerben oder loslegen können KI in großem Maßstab einsetzen, zum Beispiel in der Public Cloud”, sagte Nvidia-Chef für Enterprise Computing, Manuvir Das, Anfang des Monats.
Während Base Command die Planung von KI-Jobs und die Festlegung von Ressourcengrenzen und Kontingenten für KI-Forscher ermöglicht, konzentriert sich Fleet Command laut Boitano auf die Simulation in Produktionsumgebungen und die Edge-Bereitstellung.
“Sie brauchen keine spezialisierten IT-Mitarbeiter, Sie booten einfach das System und authentifizieren es dann beim Booten beim Cloud-Dienst – genau so, wie Sie es tun würden. Wenn Sie einen intelligenten Thermostat in Ihrem Zuhause oder einen intelligenten Lautsprecher oder eines dieser anderen wie mit der Cloud verbundenen Geräte einrichten – und dann wird das System automatisch gesichert“, sagte er.
„Es macht es sehr einfach, eine verteilte Systemflotte über eine einzige Glasscheibe zu verwalten und sicherzustellen, dass sich die Rechenleistung direkt neben dem Ort befindet, an dem die Daten generiert werden, sodass Sie sofort neue Erkenntnisse gewinnen und die Geschäftsautomatisierung durch Verschieben vorantreiben können das Rechnen bis an den Rand.”
In ähnlicher Weise hat sich Nvidia mit Equinix zusammengetan, um AI Launchpad zu starten, das Abonnementzugriff auf SuperPods sowie EGX-Server in Equinix-Rechenzentren bietet.
„Das Programm macht es Unternehmen leicht, Zugang zu KI-Infrastruktur in einem Cloud-ähnlichen Nutzungsmodell zu erhalten. Anstatt Server über Investitionen zu kaufen, können Unternehmen einfach nach Bezahlen beginnen“, sagte Biotano.
“Dies bietet Kunden eine einfachere Möglichkeit, KI-Pilotprojekte über Opex zu bewerten und dann die Produktion in Equinix zu skalieren oder den gleichen Service zu kaufen, um ihr eigenes Rechenzentrum bereitzustellen, wenn sie dies wünschen.”
Biotano sagte, Nvidia beginne mit Rechenzentrumspartnern, die über ihre eigenen Bare-Metal-as-a-Service-Fähigkeiten verfügten, und obwohl er keine typischen Kosten für die Nutzung des Dienstes zahlen würde, sagte er ZDNet, dass es “Tausende von Dollar” kosten würde, um loszulegen “.
AI Launchpad wird voraussichtlich im Sommer der nördlichen Hemisphäre verfügbar sein.
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