Het Amerikaanse Huis van Afgevaardigden heeft deze week een wetsvoorstel goedgekeurd en naar de Senaat gestuurd dat bedoeld is om een proefinitiatief te vormen om kunstmatige intelligentie te gebruiken om te onderzoeken of consumentenproducten veilig zijn.
HR 3723, de Consumer Safety Technology Act, wordt gesponsord door Rep. Jerry McNerney (Dem.), die het 9e congresdistrict van Californië vertegenwoordigt (inclusief de East Bay-gemeenschappen Oakland en Berkeley.)
Het wetsvoorstel voorziet in een ” pilotprogramma” om het gebruik van kunstmatige intelligentie door de Consumer Product Safety Commission te onderzoeken.”
De CPSC, opgericht in 1973, is verantwoordelijk voor het controleren van de veiligheid van allerlei producten op schade, inclusief ontvlambare stoffen en gevaarlijke materialen.
Het wetsvoorstel stelt voor dat “Uiterlijk 1 jaar na de datum van inwerkingtreding van deze wet, zal de Commissie voor de veiligheid van consumentenproducten een proefprogramma opzetten om het gebruik van kunstmatige intelligentie door de Commissie te onderzoeken ter ondersteuning van de missie van de Commissie voor de veiligheid van consumentenproducten .”
Het argument voor het wetsvoorstel, zoals dinsdag betoogd in de House Energy and Commerce Committee door een co-sponsor Michael Burgess (Rep.) van het 26e district van Texas (boven Dallas, waaronder Lewisville, onder anderen) , is dat de CPSC te maken heeft met een overdaad aan productgegevens en dat automatisering kan helpen:
Het is veilig om te zeggen dat toen de Consumer Product Safety Commission werd opgericht, niemand de enorme hoeveelheid materiaal had verwacht die zou worden geïmporteerd, waarvoor ze nu verantwoordelijk zijn.
Kunstmatige [sic] intelligentie gebruikt algoritmen om snel menselijke functies te automatiseren en om gegevens te filteren en analyseren. Kunstmatige intelligentie verbetert al de mogelijkheden in meerdere sectoren om consumenten beter van dienst te zijn door de capaciteit te vergroten en de resultaten te verbeteren. Naarmate kunstmatige intelligentie vordert, zou het in staat moeten zijn om faalpercentages te voorspellen en problemen in consumentenproducten te identificeren voordat ze de markt aanzienlijk kunnen beïnvloeden.
Burgess maakte zijn opmerkingen naar aanleiding van opmerkingen van McNerney.
Het wetsvoorstel is eigenlijk een herziening van een eerder wetsvoorstel, HR 8128, de kunstmatige intelligentie voor de veiligheid van consumentenproducten, dat vorig jaar door het Huis werd aangenomen, maar geen vooruitgang boekte in de Senaat.
Deze keer wordt het wetsvoorstel gegroepeerd met twee andere eerder geïntroduceerde technologiewetten, de Blockchain Innovation Act, HR 8153, gesponsord door Darren Soto (Dem.) van Florida's 9th District, en de Token Taxonomy Act, HR 1628, gesponsord door Warren Davidson (Rep.) van het 8e district van Ohio.
Ook: AI in zestig seconden
De Blockchain Innovation Act stelt voor dat het Amerikaanse ministerie van Handel en de Federal Trade Commission “een onderzoek uitvoeren naar het huidige en potentiële gebruik van blockchaintechnologie in de handel en de potentiële voordelen van blockchaintechnologie voor het beperken van fraude en andere oneerlijke en misleidende handelingen en praktijken.”
De Token Taxonomy Act stelt voor dat de FTC de komende drie jaar elk jaar een rapport uitbrengt aan het Congres over hoe het is omgegaan met “misleidende handelingen of praktijken in transacties met betrekking tot digitale tokens”, wat betekent crypto- valuta's zoals Bitcoin (hoewel ze niet in de tekst worden gespecificeerd.)
De wet stelt echter ook voor om “de concurrentie te bevorderen en innovatie in de wereldwijde sector van digitale tokens te bevorderen.”
De wetgeving over AI vindt plaats op hetzelfde moment dat de Consumer Product Safety Commission op eigen initiatief AI onderzoekt.
In december hield de Commissie een forum over mogelijke toepassingen van AI voor het bepalen van productveiligheid. Het personeel van de CPSC beschrijft AI in algemene termen:
Voor dit forum definiëren we over het algemeen “Kunstmatige intelligentie” (AI) als elke methode voor het programmeren van computers of producten om ze in staat te stellen taken of gedragingen uit te voeren waarvoor intelligentie vereist is als ze door mensen worden uitgevoerd. “Machine learning” (ML) is meestal wordt opgevat als een iteratief proces van het toepassen van modellen of algoritmen op datasets om patronen te leren en te detecteren en/of taken uit te voeren, zoals voorspellingen of besluitvorming die bepaalde aspecten van intelligentie kunnen benaderen.
HR 3723 werd donderdag in de Senaat ontvangen, tweemaal gelezen en verwezen naar de Commissie voor handel, wetenschap en transport, volgens het congresverslag.
Verwante onderwerpen:
Digital Transformation CXO Internet of Things Innovatie Enterprise Software Smart Cities 