De acceptatie van AIOps (AI voor IT-operaties) neemt toe naarmate organisaties investeren in AI om hun IT-operaties slimmer, sneller en veiliger te maken. Degenen die AIOps hebben geadopteerd, zien de technologie niet langer als leuk om te hebben, maar als een noodzaak in het postpandemische, thuiswerktijdperk. In dit nieuwe tijdperk hebben IT-leiders de taak om cloudapplicaties van derden te beheren vanaf apparaten en externe werknemers verspreid over tal van locaties.
De inzichten komen uit een onlangs gepubliceerde State of AIOps-studie, uitgevoerd door ZK Research, gesponsord door Masergy, een software-defined networking (SD-WAN)-servicebedrijf. In augustus 2021 ondervroeg ZK Research meer dan 500 IT-beslissers in de VS in zeven sectoren.
IT-besluitvormers zijn van mening dat AIOps hun organisatie verschillende zakelijke voordelen biedt, waaronder verbeterde productiviteit, prestaties van cloudapplicaties en beveiliging. De meerderheid (94%) van de respondenten vindt het belangrijk of zeer belangrijk voor AIOps om de netwerk- en cloud-app-prestaties te beheren.
AIOps bewaakt continu de app-prestaties met behulp van ML-algoritmen door bandbreedtegebruikspatronen te beoordelen, afwijkingen te identificeren en uitval te voorspellen. Masergy heeft bijvoorbeeld AIOps rechtstreeks ingebed in de applicatielaag van zijn nieuw verbeterde AIOps-platform om IT-teams te helpen de prestaties van cloud-apps op wereldwijde netwerken te verbeteren.
AIOps begint de massa te bereiken
De acceptatie van AIOps begint de massa te bereiken, met netwerk- en beveiligingsautomatisering als de belangrijkste drijfveren. Een van de interessantere bevindingen is dat 64% van de organisaties beweert al gebruik te maken van AIOps. Dit aantal leek me eerst hoog, maar ik denk dat dat komt omdat een aantal organisaties tools gebruiken die beweren AIOps te zijn, maar die simpelweg op regels gebaseerde motoren zijn.
Het is belangrijk om te begrijpen dat AIOps geen verbeterde beheerconsole of fancy SIEM (Security Information and Event Management) is. Het is een gegevensgestuurde toepassing of service die een trainingsproces doorloopt en vervolgens in de loop van de tijd wordt beperkt. Het is van cruciaal belang dat kopers hun due diligence doen en ervoor zorgen dat ze een echte AIOps-tool gebruiken en niet een die alleen maar onder de merknaam AI is.
Een ander interessant datapunt is dat 55% van de organisaties AIOps gebruikt voor zowel netwerk als beveiliging, wat betekent dat meer dan de helft van de bedrijven beveiliging en netwerken samen wil brengen. Dit is een trend waar de industrie al een decennium of langer naar kijkt, en het is nog niet tot wasdom gekomen. Nu digitale bedrijven netwerkgericht zijn, moet het beveiligen van een organisatie op netwerkniveau worden gedaan. Het zou leuk geweest zijn om dit aantal hoger te zien, maar 55% beweegt de industrie zeker in de goede richting.
Ook ziet 84% AIOps als de weg naar een volledig geautomatiseerde netwerkomgeving, en 86% verwacht binnen vijf jaar een volledig geautomatiseerd netwerk te hebben. Het is goed om te zien dat respondenten begrijpen dat AIOps tegenwoordig geen volledig zelfsturend netwerk kan leveren, maar het is een stap op weg.
Een goede analogie is om te denken aan AI in auto's. Tegenwoordig zijn er tal van AI-functies, zoals rijstrookwisselwaarschuwing en automatische piloot, die het rijden veiliger maken, maar een volledig autonoom voertuig blijft een visie. IT-professionals moeten AIOps zien als een tool die hun werk tegenwoordig gemakkelijker maakt, maar ze moeten nog steeds plannen voor automatisering.
Begin met SD-WAN en werk naar AIOps
De beste manier voor organisaties om volledig te profiteren van AIOps, is door te investeren in SD-WAN en Secure Access Service Edge (SASE), die elementen van SD-WAN en netwerkbeveiliging combineert in een enkele cloudgebaseerde service. Wanneer organisaties SD-WAN en uiteindelijk SASE gebruiken, krijgen ze virtualisatie- en orkestratiemogelijkheden die nodig zijn voor het beheer van gedistribueerde netwerken en beveiligingsbeleid. Bovendien combineren SD-WAN en SASE netwerk- en beveiligingsgegevens, waardoor het eenvoudiger wordt om beveiligingswijzigingen te coördineren met netwerkupdates.
Verouderde netwerken zijn niet ontworpen voor AI of gecentraliseerde intelligentie. AIOps is zo slim als de gegevens die het krijgt, dus het kan niet volledig geautomatiseerd worden bij gebruik op een netwerk dat niet met software wordt beheerd. SASE biedt één geconvergeerd platform waar AIOps toegang heeft tot gegevens over zowel het netwerk als de beveiliging om IT-processen te automatiseren. De meeste (77%) organisaties zijn het erover eens dat AIOps beter presteert met een SASE-architectuur, waarin SD-WAN en beveiliging worden gecombineerd in één platform.
Meer dan twee derde (73%) van de deelnemers aan het onderzoek is van mening IT moet investeren in SD-WAN-moderniserings- en virtualisatietools ter voorbereiding op AIOps. De andere twee belangrijkste investeringen die nodig zijn om AI-ready te worden, zijn cloudmigratie (67%) en training voor AI-modellen (61%).
AIOps-migratie omvat echter meer dan alleen het inzetten van tools. De helft van de organisaties noemt het elimineren van systeemfragmentatie als een grote AIOps-uitdaging. AI mag niet worden gefragmenteerd over meerdere tools, maar AIOps en SASE moeten eerder samenwerken om overkoepelende inzichten te bieden.
Het goede nieuws is dat organisaties vertrouwen op AIOps-tools om volledig geautomatiseerde systemen te creëren. De meerderheid (97%) van de respondenten heeft vertrouwen in deze tools. Voor 65% van de organisaties die oplossingen kopen en implementeren, bepalen AIOps-functies hun selectie. Ondertussen implementeert 50% AIOps met behulp van een volledig beheerde of gezamenlijk beheerde service.
Zoals het geval is met elk type automatisering, vereist AIOps een herschikking van processen, rollen en verantwoordelijkheden. Organisaties moeten hun eigen draaiboeken voor IT-activiteiten maken om een AIOps-engine te trainen. Bij het kiezen van een oplossing raadt ZK Research aan om leveranciers – bij voorkeur niet de gevestigde exploitanten – te vragen naar de effectiviteitspercentages van AI en hoe deze in de loop van de tijd toenemen. Elke organisatie zou een AIOps-strategie moeten hebben om te voorkomen dat ze achterblijven.
Verwante onderwerpen:
Netwerken Big Data Analytics Innovatie CXO Artificial Intelligence Enterprise Software 