AIOps (AI for IT -operationer) vedtagelse er stigende, da organisationer investerer i AI for at gøre deres it -operationer smartere, hurtigere og mere sikre. De, der har vedtaget AIOps, ser teknologien som ikke længere en god at have, men en nødvendighed i den post-pandemiske æra hjemmefra. I denne nye æra har it-ledere til opgave at administrere tredjeparts cloud-applikationer fra enheder og fjernarbejdere spredt over adskillige steder.
Indsigterne kommer fra en nylig offentliggjort State of AIOps Study, udført af ZK Research, sponsoreret af Masergy, et software-defineret netværk (SD-WAN) serviceselskab. I august 2021 undersøgte ZK Research mere end 500 it-beslutningstagere i USA på tværs af syv industrier.
IT-beslutningstagere mener, at AIOps tilbyder deres organisation flere forretningsmæssige fordele, herunder forbedret produktivitet, cloud-applikationsydelse og sikkerhed. Størstedelen (94%) af respondenterne mener, at det er vigtigt eller meget vigtigt for AIOps at administrere netværks- og cloud-app-ydeevne.
AIOps overvåger løbende appens ydeevne ved hjælp af ML -algoritmer ved at vurdere brugsmønstre for båndbredde, identificere anomalier og forudsige afbrydelser. Masergy har for eksempel integreret AIOps direkte i applikationslaget på sin nyligt forbedrede AIOps -platform for at hjælpe it -teams med at forbedre cloud -appens ydeevne på globale netværk.
AIOps begynder at nå masserne
AIOps adoption begynder at nå masserne, med netværks- og sikkerhedsautomatisering som de vigtigste drivere. En af de mere interessante fund er, at 64% af organisationerne hævder, at de allerede bruger AIOps. Dette tal syntes først højt for mig, men jeg tror, det skyldes, at en række organisationer bruger værktøjer, der hævder at være AIOps, men simpelthen er reglerbaserede motorer.
Det er vigtigt at forstå, at AIOps ikke er en opgraderet administrationskonsol eller fancy SIEM (Sikkerhedsinformation og begivenhedsstyring). Det er en datadrevet applikation eller service, der gennemgår en uddannelsesproces og derefter fastholdes over tid. Det er afgørende, at købere gør deres due diligence og sikrer, at de bruger et ægte AIOps -værktøj og ikke et, der bare er mærket AI.
Et andet interessant datapunkt er, at 55% af organisationer bruger AIOps på tværs af både netværk og sikkerhed, hvilket betyder, at mere end halvdelen af virksomhederne ønsker at bringe sikkerhed og netværk sammen. Dette er en tendens, som industrien har set i et årti eller mere, og den er endnu ikke kommet til udtryk. Nu hvor digitale virksomheder er netværkscentrerede, bør sikring af en organisation ske på netværksniveau. Det ville have været rart at se dette tal højere, men 55% bevæger bestemt branchen i den rigtige retning.
84% ser også AIOps som vejen til et fuldt automatiseret netværksmiljø, og 86% forventer at have et fuldstændigt automatiseret netværk inden for fem år. Det er godt at se respondenterne forstå, at AIOps i dag ikke kan levere et fuldt selvkørende netværk, men det er et skridt på vejen.
En god analogi er at tænke på AI i biler. I dag er der masser af AI -funktioner, såsom vognbaneskiftalarm og autopilot, der gør kørslen mere sikker, men et fuldt autonomt køretøj forbliver en vision. IT -profferne skal tænke på AIOps som et værktøj, der gør deres job lettere i dag, men de bør stadig planlægge automatisering.
Start med SD-WAN, og arbejd mod AIOps
Den bedste måde for organisationer at få fuldt udbytte af AIOps er at investere i SD-WAN og secure access service edge (SASE), som kombinerer elementer af SD-WAN og netværkssikkerhed til en enkelt skybaseret service. Når organisationer vedtager SD-WAN og i sidste ende SASE, får de virtualiserings- og orkestreringskapaciteter, der er nødvendige for at administrere distribuerede netværk og sikkerhedspolitikker. SD-WAN og SASE kombinerer også netværks- og sikkerhedsdata, hvilket gør det lettere at koordinere sikkerhedsændringer med netværksopdateringer.
Ældre netværk er ikke designet til AI eller centraliseret intelligens. AIOps er kun lige så smart som de data, den bliver fodret med, så den kan ikke blive fuldt automatiseret, når den bruges på et netværk, der ikke administreres ved hjælp af software. SASE giver en enkelt konvergeret platform, hvor AIOps kan få adgang til data på tværs af både netværket og sikkerhed for at automatisere IT -processer. De fleste (77%) organisationer er enige om, at AIOps klarer sig bedre med en SASE-arkitektur, hvor SD-WAN og sikkerhed kombineres i én platform.
Mere end to tredjedele (73%) af undersøgelsens deltagere mener IT bør investere i SD-WAN-moderniserings- og virtualiseringsværktøjer som forberedelse til AIOps. De to øverste to investeringer, der kræves for at blive AI-klar, er cloudmigration (67%) og uddannelse til AI-modeller (61%).
Imidlertid involverer AIOps -migration mere end bare implementering af værktøjer. Halvdelen af organisationer nævner at eliminere systemfragmentering som en stor AIOps -udfordring. AI bør ikke være fragmenteret på tværs af flere værktøjer, men snarere bør AIOps og SASE arbejde sammen for at give overordnet indsigt.
Den gode nyhed er, at organisationer stoler på AIOps -værktøjer til at oprette fuldautomatiske systemer. Størstedelen (97%) af respondenterne har tillid til disse værktøjer. For 65% af organisationer, der køber og implementerer løsninger, driver AIOps -funktioner deres valg. I mellemtiden implementerer 50% AIOps ved hjælp af en fuldt administreret eller co-administreret service.
Som det er tilfældet med enhver form for automatisering, kræver AIOps omramning af processer, roller og ansvar. Organisationer bør oprette deres egne it -operationer playbooks for at uddanne en AIOps -motor. Når man vælger en løsning, anbefaler ZK Research at spørge leverandører – helst ikke etablerede – om AI -effektivitetshastigheder, og hvordan disse stiger over tid. Hver organisation bør have en AIOps -strategi for at undgå at blive efterladt.
Relaterede emner:
Netværksnetværk Big Data Analytics Innovation CXO Artificial Intelligence Enterprise Software 