Afbeelding: Google
De huidige AI-modellen bevinden zich volgens Jeff Dean, de AI-leider van Google en mede-oprichter van het Google Brain-project, in de one-trick pony-fase. zijn “meestal getraind om maar één ding te doen”. Maar een nieuwe aanpak genaamd Pathways zou iets kunnen opleveren dat lijkt op een trainbare hond die meerdere trucjes kan doen.
Dean beschrijft Pathways als een “AI-architectuur van de volgende generatie” die “ons in staat zal stellen een enkel model te trainen om duizenden of miljoenen dingen te doen.”
Pathways kan de limieten van het reactievermogen van een AI-model wegnemen op informatie van slechts één zintuig en laat het reageren op meerdere zintuigen, zoals tekst, afbeeldingen en spraak.
ZIE: Zelfs computerexperts denken dat het beëindigen van menselijk toezicht op AI is een heel slecht idee
“Pathways kunnen multimodale modellen mogelijk maken die visie, auditief en taalbegrip tegelijkertijd omvatten”, legt Dean uit.
Het model kan dan bijvoorbeeld het woord 'luipaard', het geluid van iemand die 'luipaard' zegt of een video van een rennende luipaard verwerken.
In alle drie de gevallen herkent de AI het concept van een luipaard. Dean stelt dat een dergelijk model “inzichtelijker en minder vatbaar voor fouten en vooroordelen” zou zijn.
Bias is een gevoelig onderwerp voor Google. In december nam Timnit Gebru, de toponderzoeker op het gebied van AI-ethiek, ontslag nadat Dean het naar verluidt niet eens was met een paper dat ze co-auteur was over de energiekosten die gepaard gaan met het maken van nieuwe AI-modellen, en het feit dat zijn modellen alles van het web hebben opgenomen, inclusief racistische, seksistische en beledigende inhoud, en dus mogelijk van invloed op hoe een AI-model werkt. Het artikel is niet gepubliceerd, maar is bekeken door MIT Technology Review.
“We willen één model trainen dat niet alleen veel afzonderlijke taken aankan, maar ook zijn bestaande vaardigheden kan gebruiken en combineren om nieuwe taken sneller en effectiever te leren”, zegt Dean.
Wat hij lijkt te beschrijven is een AI die kan worden aangesloten op andere AI-modellen en hun beste onderdelen kan benutten door een Pathways-model te gebruiken dat “dynamisch leert welke delen van het netwerk goed zijn in welke taken — het leert hoe taken door de meest relevante onderdelen van het model.”
ZIE: Wat is digitale transformatie? Alles wat u moet weten over hoe technologie het bedrijfsleven verandert
Pathways zou dus het vermogen van machine learning om beslissingen te nemen kunnen verbeteren en het mogelijk een stap dichter bij een AI brengen die daadwerkelijk een probleem of scenario kan redeneren.
Dean stelt dat Pathways niet alleen een grotere vermogen om verschillende taken te leren, maar dat het ook energiezuiniger is omdat alleen relevante delen van een netwerk voor een bepaalde taak worden geactiveerd.
“Pathways zal een enkel AI-systeem in staat stellen om duizenden of miljoenen taken te generaliseren, verschillende soorten gegevens te begrijpen en dit met opmerkelijke efficiëntie te doen – waardoor we uit het tijdperk van modellen voor één doel komen die alleen patronen herkennen in een waarin intelligentere systemen voor algemene doeleinden een dieper begrip van onze wereld weerspiegelen en zich kunnen aanpassen aan nieuwe behoeften”, legt hij uit.
Google Pixel 6 en Pixel 6 Pro: de beste voorbestellingsdeals die nu beschikbaar zijn Google Cloud Volgende: Ontmoet de onderneming waar ze woont Google Tensor: alles wat u moet weten over de Pixel 6-chip De beste VPN's voor Chrome en Chromebooks in 2021 Kunstmatige intelligentie | Wolk | Mobiliteit | Bedrijfssoftware | Hardware