Intäkter NSW har vänt sig till att använda AI och dataanalys för att hjälpa det att arbeta genom efterlevnadsinsatser för att bedöma om människor fick för mycket betalt eller om det förekom bedrägerifall som ett resultat av nyligen gjorda covid-19-företagsbidrag som tillhandahållits av delstatsregeringen.
“[Vi använder] ett regelbaserat system där vi kan förbättra oregelbundna mönster i data som vi ser och snabbt flytta dem genom en modelleringsprocess för utredning av bedrägeri och efterlevnad,” Scott Johnston, Revenue NSW biträdande sekreterare och State Revenue Chief Commissioner, berättade för publiken vid 2021 digital.NSW-evenemanget.
“En kvarts miljon företag fick bidrag genom den här processen. Vi kan inte titta på dem alla. Det är extremt brådskande att se till att människor får de pengar de behövde men också att göra det i på rätt sätt, och mycket ansvar under de kommande sex månaderna och 12 eller mer kommer att falla på oss för att effektivt driva denna ansträngning.”
Det här kommer inte att vara första gången Revenue NSW vänder sig till AI och dataanalys.
Byrån har utnyttjat sådan teknik sedan 2018. Inledningsvis introducerades AI för att hjälpa kunder som bedöms vara sårbara bort från “riktigt starka verkställighetsåtgärder” på grund av skuld till Revenue NSW och mot alternativa alternativ.
Genom den funktionen har Revenue NSW omdirigerat cirka 15 000 personer per år från en väg till något “mer tillfredsställande och stödjande”, såsom arbetsutvecklingsorder, samhällstjänst, rådgivning eller rehabilitering, enligt Johnston.
“De flesta av våra kunder, särskilt inom böter och skulder, har en lång historia med Revenue NSW; de har betydande skulder som de är skyldiga och faktiskt kommer till en punkt där vi kan ha en konversation och förstå dem, vi kan inte göra det för alla”, sa han.
“Så, om vi kan använda vår artificiella intelligens från att kombinera våra datamängder på olika sätt för att förutsäga hur sårbarhet ser ut, och genom att genom maskininlärning fortsätta att förfina och förbättra den modellen, blir vi bara bättre.”
Johnston försäkrade dock att AI-systemet det använder inte är i närheten av tekniken bakom det hopslingrade robo-skuldsystemet.
“I grunden är sättet vi arbetar på att se att vi har det etiska ramverket … och de värderingar som vi upprätthåller är avgörande för oss, att detta ökar vår förmåga. Detta ger beslutsfattare mer information om hur de kan följa den officiella vägen inom vår lagstiftning”, sa han.
“Det lägger inte ansvar på en maskin som vi inte har något ansvar för, och det här är verkligen avgörande för hur vi designar och steget och takten som vi går framåt.”
“En riktigt svår del av vår tillsynsfunktion som vi har, och en som vi måste överväga mycket noggrant, [är] hur vi gör det. Nu, om bara gör det till ett konto där någon inte har betalat sin skuld, kommer vi att orsaka betydande stress i ett område där det kan ha funnits ett bättre sätt.
MER FRÅN NSW
NSW-regeringen slår ner på defekter i flerbostadshus använder blockchain och AI Det inre arbetet i Australiens digitala födelseattest förklarasNSW-regeringen vill ha ansiktsmatchning och verifierbara autentiseringsverktyg för utrullning av digitala ID. Ingen av NSW:s ledande klusterbyråer har implementerat alla Essential Eight-kontrollerNSW-regeringen för att skapa kvantteknologicenter för sitt transportnätverk NSW-statliga IT-projekts kostnadsöverskridanden ned med 90 % på fem år Big Data Analytics | CXO | Digital Transformation | Tech Industry | Smart Cities | Cloud