Hva tar du med til Thanksgiving når tanten din er glutenfri, bestemor må holde seg unna natrium, og broren din har melkeallergi? Å finne en rett som kan møte alles kostholdsbegrensninger samtidig som den smaker deilig er en utfordring.
Sony AI tror at AI i nær fremtid kan hjelpe.
Sony AI forfølger et digitalt lerret som tillater rike samtaler mellom AI-systemer og kokker, og hjelper dem å gå enda lenger med kreasjonene sine og utvikle nye og unike oppskrifter. Deres forskning innen gastronomi har som mål å en dag endre måten kokker skaper matkombinasjoner, sammensetninger og plating og hjelpe kokker i prosessen med å utvikle nye, originale oppskrifter som også er sunne og støtter bærekraft for miljøet. Det inkluderer sammenkobling av ingredienser og oppretting av oppskrifter.
Det er et interessant bruksområde for kunstig intelligens, gitt gastronomiens posisjon, som strekker seg over både vitenskap og kunst. For å lære mer om innsatsen tok jeg kontakt med Dr. Michael Spranger, COO i Sony AI, for å diskutere AI-teknologiens metodikk og fremtidige applikasjoner i gastronomiverdenen.
GN: Hvordan gjorde Sony AI ble først interessert i gastronomi som et bruksområde for teknologien?
Dr. Michael Spranger:Enkelt sagt er gastronomi et fascinerende område med ukjent territorium for Sony. Akkurat som musikk, filmer og spill ser vi Gastronomy som en global underholdningsvirksomhet, med teknologiske fremskritt som stadig bidrar til fremgangen. Kjøkken gjennom årene har utviklet seg med ny teknologi, og kokker bringer noe av den reneste kreativiteten til denne teknologien.
Målet vårt er å utvikle teknologi, og mer spesifikt AI og robotikk, for kokker som gir dem mulighet til å være enda mer kreative når det gjelder å utvikle deilige retter, samtidig som de hjelper dem med å drive spørsmål som helse og bærekraft.
Når det gjelder oppretting av oppskrifter, tror vi at AI kan hjelpe kokker med å utforske enorme mengder data knyttet til mat, inkludert eksisterende oppskrifter, kjemisk og molekylær sammensetning og andre faktorer som ernærings- eller miljøpåvirkningsdata for å lage en ny rett. Med robotikk på kjøkkenet håper vi å hjelpe kokker i deres matlagingsprosess, fra matlaging og matlaging til servering og plating. Ingen av disse forskningsområdene er enkle å løse, og det er nettopp derfor vi følte at de var passende for oss å sette som en stor utfordring i vårt Gastronomy Flagship Project.
GN: Det er en oppfatning at AI og automatisering er erstatninger for mennesker. Hvordan ser du for deg at kokker jobber med teknologien, og hva har reaksjonen vært så langt?
Dr. Michael Spranger: Sony AIs første fokus er på eksklusive restauranter og deres kokker. Vår rolle er å forbedre det kokker allerede gjør, drive kreativitet ved å tenke på for eksempel hvordan de kan bruke algoritmer til å legge mer data i hendene under oppretting og konseptualisering; hvordan bruke robotsystemer for å heve kvaliteten og kvantiteten av det som er mulig på kjøkkenet under en middagsrush; hvordan man kan levere menneske- og robotsamarbeid ved plating, for å muliggjøre tidligere umulige design av retter. Kreativitet er ikke en enkel vei for å gjøre ting – bare se på El Bulli, verdens beste restaurant som måtte stenge i flere måneder av året for å utvikle sin banebrytende mat – og vi tror vi kan spille en rolle for å støtte den.
Et godt eksempel på dette er i selve oppskriften. En utfordring vi har er å forstå hvor langt vi bør ta anbefalingene i å lage oppskrifter. Det føles ikke som om vår rolle er å fortelle kokker hva de skal lage eller hvordan de skal lage det. Vi prøver ikke å erstatte deres erfaring eller kunnskap. Vi prøver å skape en dialog slik at et AI-system kan si til en kokk, for eksempel: bringebærene du fant på markedet i dag, en molekylær paringsteori sier at tang vil være en god match for dem; og basert på det som tradisjonelt har blitt satt sammen med bringebær i Nord-Amerika, kan disse krydrede, syrlige ingrediensene også passe godt; i mellomtiden, her er noen ingredienser som passer godt sammen og er lokale for deg; og disse ingrediensene passer godt sammen og er melkefrie; disse ingrediensene har lite salt… osv. Hva synes du? Hva forteller din erfaring deg å gjøre med denne informasjonen? Hvilke ingredienser vil du velge, og hvordan vil du bringe dem sammen?
GN: Var det unike utfordringer (eller muligheter) når det gjelder å lære en AI å jobbe med smak og smak, riker som går over en interessant grense mellom vitenskap og kunst?
Dr. Michael Spranger: En utfordring er hvor subjektiv og den spesifikke smaken er. Smak på et eple, og du har sannsynligvis en annen oppfatning av smaken i tankene dine enn meg. Men også, du har bare én oppfatning av ett eple av 7500 eplesorter.
Det er vanskelig for ethvert system å redegjøre for en persons personlige opplevelser av “eple”, og de spesifikke smaksdataene for hver av de 7500 eplevariantene (og millioner av andre ingredienser i verden) er foreløpig ikke oppbevart på ett sted. Så, gitt denne mangelen på klarhet, hvordan komme med anbefalinger og forslag rundt smak og smak?
Dette er en stor utfordring, men det er også det AI er spesielt godt egnet til å hjelpe med: personalisering og akkumulering er rike verktøy for oss å utforske.
GN: Hva har vært de største overraskelsene når det kommer til smaker?
Dr. Michael Spranger: En overraskelse er hvordan det for gourmetkokker ikke bare er konseptet “dette smaker godt” som betyr noe i smaken. De bryr seg også om om smaken har en god historie til seg. Eller om smaken er ny. Eller om smaken matcher tolv andre smaker de har på menyen.
Dette gir en annen utfordring for AI, som er å forstå motivasjonen for en oppskrift… kanskje du vil lage noe som aldri har blitt gjort før. Kanskje du vil lage noe som har blitt gjort en gang før av en spesielt kjent kokk. Kanskje du ønsker å skape noe som har blitt gjort i århundrer, på en spesiell måte, av en by med mennesker.
Når det gjelder overraskende smakskombinasjoner, er det mange! En personlig favoritt var sjokolade, junmai sake og blomkål.
Kunstig intelligens
GE, Einride avslører den første autonome elektriske lastebilen som opererer på amerikansk jord. Alphabets DeepMind-avlegger bruker AI for medisinoppdagelse Ny burgerbot gjør også kyllingvinger. Hva er AI? Alt du trenger å vite om kunstig intelligens digital transformasjon | CXO | Internet of Things | Innovasjon | Enterprise Software | Smarte byer