Les données d'activité d'un Fitbit peuvent prédire les changements dans le contrôle de la glycémie chez les adultes atteints de prédiabète, une maladie qui touche environ un adulte sur trois aux États-Unis, selon une nouvelle étude. Les résultats indiquent une stratégie que les entreprises technologiques pourraient utiliser dans leurs efforts présumés pour intégrer la technologie du diabète dans des produits portables.
“Cela a du sens intuitivement – plus de mouvement, plus d'activité physique conduisent à une meilleure santé globale, et une meilleure santé est l'un des facteurs à l'origine de l'amélioration du contrôle glycémique”, déclare Jessilyn Dunn, professeure adjointe de génie biomédical à l'Université Duke. t impliqué dans cette étude, mais a également effectué des travaux sur les appareils portables et la surveillance de la glycémie.
Les personnes atteintes de prédiabète ont une glycémie élevée, ce qui les expose à un risque de développer un diabète. Mais la plupart des outils qui prédisent si une personne atteinte de prédiabète évoluera vers le développement du diabète regardent des années dans le futur, explique l'auteur de l'étude Mitesh Patel, professeur agrégé de médecine à l'Université de Pennsylvanie et vice-président de la transformation clinique du groupe hospitalier Ascension.
“Il n'y avait pas de bons modèles à court terme pour dire, au cours des six prochains mois, dont la glycémie va augmenter et s'aggraver par rapport à qui va s'améliorer”, a déclaré Patel.
Dans la nouvelle étude, publiée dans NPJ Digital Medicine, l'équipe de Patel a construit des modèles qui utiliseraient les données d'activité collectées à partir de Fitbits portés au poignet ou à la taille pour prédire à la fois les changements de la glycémie moyenne et 5% d'amélioration ou d'aggravation de la glycémie. Au cours de l'étude de six mois, ils ont constaté qu'ils étaient capables de faire des prédictions précises, et que les prédictions étaient plus précises en utilisant les données collectées à partir des appareils portés au poignet.
“Nous savons que les personnes qui sont généralement plus actives ont un meilleur contrôle de leur glycémie, et que les personnes moins actives ont un moins bon contrôle”, explique Patel. “Mais il existe d'autres modèles cachés dans les informations quotidiennes que nous obtenons – combien d'étapes sont des étapes rapides par rapport aux étapes lentes, et d'autres nuances – que nous pouvons obtenir à partir de ces informations.” Parce que le portable peut capturer ces données supplémentaires, il peut donner un aperçu plus précis de la façon dont l'activité entraîne des changements dans la glycémie.
D'autres études ont également montré que les données provenant d'appareils portables peuvent aider à suivre et à prédire les niveaux de glycémie. Mais malgré ces relations, l'activité et d'autres données portables ne sont toujours qu'un indicateur de la glycémie, explique Dunn. Il est toujours important de surveiller directement la glycémie par le biais de méthodes de test sanguin jusqu'à ce qu'il y ait plus de preuves pour montrer que les liens sont suffisamment forts pour prendre des décisions de traitement. Cette nouvelle étude portait sur moins de 200 personnes, par exemple, et ne portait que sur les personnes atteintes de prédiabète – il faudrait plus de travail pour tester la relation chez plus de personnes et à différents niveaux de santé.
Les entreprises technologiques envisagent la gestion du diabète et de la glycémie comme le prochain ensemble d'outils à intégrer dans les produits destinés aux consommateurs, tels que les montres intelligentes et les bagues intelligentes. Apple se penche sur la surveillance non invasive de la glycémie depuis des années, Fitbit a un partenariat avec la société de technologie du diabète LifeScan, et un nouvel anneau intelligent envisage la surveillance de la glycémie comme un objectif futur.
Ces entreprises veulent trouver des moyens de mesurer la glycémie sans abîmer la peau. Leurs tentatives se sont concentrées sur la sueur, les larmes, la respiration et la réflexion de la lumière sur la peau. Ces stratégies pourraient offrir des mesures plus directes du glucose que les données d'activité, mais la plupart ne se sont pas encore concrétisées, dit Dunn.
Dunn dit qu'elle pourrait imaginer qu'à court terme, les entreprises technologiques pourraient intégrer des fonctionnalités qui utilisent les données d'activité pour donner aux gens un certain type d'informations sur leur glycémie. Ensuite, si les autres stratégies non invasives qui mesurent plus directement les niveaux de glucose s'avèrent efficaces, il pourrait s'agir d'outils de nouvelle génération.
“Et alors, la question devient, quelle est la prochaine technologie ?” Dunn dit. “Et je pense que cela reste à voir – mais nous pouvons être sûrs qu'il y aura quelque chose.”