Skriven av Andrew Brust, bidragsgivare 
Andrew Brust Bidragsgivare
Andrew Brust har arbetat i mjukvarubranschen i 25 år som utvecklare, konsult, entreprenör och CTO, specialiserad på applikationsutveckling, databaser och business intelligence-teknologi. Han har varit krönikör och konferensföreläsare för utvecklare sedan mitten av 90-talet, och en teknikbokskribent och bloggare sedan 2005.
Fullständig biografi publicerad i Big on Data den 1 februari 2022 | Ämne: Big Data
Den israeliska baserade startupen Firebolt för molndatalager tillkännager idag att den har samlat in en finansieringsrunda för serie C på 100 miljoner dollar, vilket ger den totala värderingen till 1,4 miljarder dollar. C-omgången följer en serie B-omgång på $127 miljoner för bara sex månader sedan. Företaget har också utsett en veteran från analysbranschen till sin nya tekniska chef.
Läs även:
Varada och Firebolt lanserar frågeplattformar för molnanalys
Startup av molndatalager Firebolt avslutar finansieringsrunda för serie B med $127 miljoner
Ett växande team, ett teknik-först tillvägagångssätt
Den nya finansieringsrundan leds av Alkeon Capital, med deltagande av nya investerare Sozo Ventures och Glynn Capital. Befintliga investerare Zeev Ventures, Angular Ventures, Dawn Capital, Bessemer Venture Partners och K5 Global deltog också. Det unga företagets personalstyrka är för närvarande 180 och i en briefing med ZDNet förklarade Firebolts ledning att de kommer att vara uppe i 200 mycket snart. Företaget berättade också för ZDNet att det förväntar sig att anställa ytterligare 100 till 150 personer i år, underblåst av denna finansieringsrunda.
Firebolt stoltserar med överlägsen prestanda från att lagra data i sitt eget FFF-filformat. FFF optimerar sig själv för olika lagringsmedia, inklusive Amazon S3, solid state disk (SSD) eller CPU-cache. Genom att använda en kombination av komprimering, kodningsalternativ, minnesbaserad sparsam indexering och GPU-acceleration, är plattformen designad för blixtsnabb (eller, eh, firebolt)-snabba frågeprestanda, med programinbäddade användningsfall som en sweet spot.
Erfaren CTO
Företagets ingenjörskonst kommer inte som någon överraskning, med tanke på att dess VD och medgrundare är Eldad Farkash, som var grundande CTO på Sisense. Idag tillkännager Firebolt dock att det har en egen CTO: Mosha Posumansky, tidigare chefsingenjör i Googles BigQuery-team och involverad i öppningen av Googles kontor i Seattle, enligt Firebolt. Passande nog kommer Posumansky att leda ett Firebolt-team i Seattle, som kommer att ansluta sig till befintliga team i Tel Aviv och München.
Posumansky har varit en betydande aktör i flera epoker av analys: förutom sin roll i BigQuery-teamet , tjänstgjorde han också som mjukvaruingenjör i SQL Server Analysis Services (SSAS)-teamet hos Microsoft från 2005 till 2011. SSAS var en pionjär och standard inom affärsintelligensbranschen och är än i dag fortfarande motorn bakom Microsofts enormt framgångsrika Power BI.
Posumanskys blogg var en utövares måste att läsa redan i mitten av 2000-talet, när jag hjälpte till att leda ett boutiquekonsultföretag fokuserat på SSAS och resten av Microsofts BI-stack på den tiden. Posumanskys anslutning till Firebolt stämmer överens med företagets ingenjörsfokus och dess inriktning som en analysplattform för applikationsutvecklare, vilket var SSAS credo.
Var bäst
Firebolt är i ett mycket trångt och konkurrenskraftigt utrymme, med sitt arbete för det. Posumansky borde vara en välsignelse för ansträngningen liksom serie C-omgången, även om den är lite mindre än serie B. Frågan är om Firebolts passion för maximal prestanda är vad branschen vill ha och vad som kommer att lyckas på marknaden.< /p>
Snowflake är fokuserat på friktionsfri implementering och reducerad tid till värde. Databricks tillhandahåller en heltäckande plattform för analys, datateknik och maskininlärning. Starburst, Ahana och andra vill ge dig en analysmotor som kan prata med all din data i sitt ursprungliga format, vid dess ursprungspunkt. Molnleverantörerna vill ge dig datalager- och datasjöfunktioner som integreras med deras kompletta komplement av andra datatjänster.
Firebolt går under tiden tillbaka till en tidlös utvecklarprioritet: maximal hastighet. Lika intuitivt värdefullt som det är, är det också motstridigt på dagens analysmarknad. I slutändan kommer kunder (och deras utvecklare) att bestämma om denna back-to-fundamentals-metod ska belönas.
Cloud | Digital transformation | Robotik | Internet of Things | Innovation | Företagsprogramvara