Tiernan Ray bidragende skribent
Tiernan Ray har dækket teknologi og forretning i 27 år. Han var senest teknologiredaktør for Barron's, hvor han skrev daglig markedsdækning for Tech Trader-bloggen og skrev den ugentlige trykspalte med det navn.
Fuld bio den 23. februar 2022 | Emne: AI & Robotics
Meta Properties grundlægger og administrerende direktør Mark Zuckerberg afholdt onsdag en præsentation på alle hænder med holdet fra virksomhedens kunstig intelligens-gruppe, inklusive deep learning-pioneren Yann LeCun, emnet “Building for the metaverse with AI.”
Præsentationen er live på Facebook-siden for AI Lab indtil cirka kl. 11, Pacific Time.
AI Labs forslag, der vises på dets Facebook-hjemmeside, er “Ved kraften af kunstig intelligens vil vi muliggøre en verden, hvor folk nemt kan dele, skabe og forbinde fysisk og virtuelt med hvem som helst, hvor som helst.”
Zuckerberg kaldte kunstig intelligens “måske den vigtigste grundlæggende teknologi i vor tid.”
Zuckerberg sagde, at virksomheden afslører noget, der kaldes “Project CAIRaoke”, som Zuckerberg beskrev som “en fuldstændig end-to-end neural model til at bygge på enhedsassistenter. Den kombinerer tilgangen bag BlenderBot med det seneste inden for konversations-AI for at levere bedre dialogfunktioner .”
Han sagde, at virksomhedens fokus i AI for The Metaverse består af to områder af AI-forskning “Egocentric perception,” og “en helt ny klasse af generative AI-modeller,” som Zuckerberg udtrykte det.
Metas forklaring af livegne -overvåget læring.
Zuckerberg annoncerede “intet sprog efterladt”, hvilket ville resultere i en “enkelt model, der kan forstå hundredvis af sprog.”
Han annoncerede også, hvad han kaldte “en universel taleoversætter”, der ville tilbyde øjeblikkelig oversættelse. “AI kommer til at levere det inden for vores levetid,” sagde Zuckerberg.
Dagens præsentation var fokuseret på temaet “selvovervåget læring”, hvor et neuralt netværk udvikles ved at samle langt flere data uden omhyggeligt påførte etiketter. Lecun forklarede til IEEE Spectrums Eliza Strickland dyderne ved selvstyret læring i en udvekslet e-mail offentliggjort tirsdag.
Efter Zuckerbergs introduktion forklarede Jérôme Pesenti, lederen af AI-teamet, at selvovervågede modeller i stigende grad indhenter superviserede neurale netværkstræning, ikke kun i sprogmodeller, men inden for områder som billedgenkendelse.
I en forberedt video blev Project CAIRaoke præsenteret som en smartere intelligent assistent, der korrekt kunne forstå talte kommandoer. Videoen lagde vægt på de almindelige faldgruber ved assistentteknologi, såsom når den fuldstændigt misforstår anmodningen fra en bruger, som den kaldte “niveau 2” eller “mekaniske” assistenter, der er nyttige til “enkeltskudsinteraktioner”, men ikke for “multi-turn interaktioner.”
Meta, sagde præsentationen, vil producere “superladede” assistenter.
I den sidste del af dagens præsentation fik LeCun selskab af en anden dyblæringspioner, Yoshua Bengio, i en chat med Lex Fridman som vært for en diskussion af vejen til “intelligens på menneskeligt niveau.”
< p>Bengio mente “vi er stadig langt fra AI på menneskeligt niveau.” Bengio observerede, at mennesker “deltog” i nye situationer og tog sig tid til at ræsonnere om et problem. “Vi kan hente inspiration om, hvordan hjerner gør det,” sagde han, herunder “bevidst behandling.”
Bengio brugte eksemplet med en person, der lærte at køre i venstre side af vejen for første gang, da han besøgte London. Meget af læringen er gjort mulig, sagde han, ved, at mennesker har en masse information, der er konsistent og velkendt, og er i stand til at genoptræne vaner, så de passer til de nye elementer.
LeCun, mens han er enig med Bengio om de problemer, der skal tackles, sagde “Jeg er mere fokuseret på løsninger.” Han citerede menneskers og dyrs læring via et lille antal eksempler. “Hvilken slags læring bruger mennesker og dyr, som vi ikke er i stand til at reproducere i maskiner. Det er det store spørgsmål, jeg stiller mig selv,” sagde LeCun.
Fra venstre vært Lex Fridman, Yann LeCun, Yoshua Bengio .
Meta
“Jeg tror, at det, der mangler, er menneskers og dyrs evne til at lære, hvordan verden fungerer, at have en verdensmodel,” sagde LeCun. Han henviste til Bengios eksempel på venstrekørsel. “Fysikkens regler ændrer sig ikke,” såsom at dreje på rattet i en bil. “Hvordan vi får maskiner til at lære verdensmodeller, hvordan verden fungerer, for det meste ved observation, for at finde ud af meget grundlæggende ting om verden.”
“Sund fornuft er en samling af verdensmodeller,” argumenterede LeCun .
Udvikler