Stephanie Condon Senior Staff Writer
Stephanie Condon er en senior skribent for Red Ventures baseret i Portland, Oregon, og dækker forretningsteknologi til ZDNet.
Fuld biografi om 24. februar 2022 | Emne: AI & Robotik
Intel annoncerede onsdag, at de opdaterer sit OpenVINO AI-udviklerværktøj, hvilket gør det muligt for udviklere at bruge det til at bringe en bredere vifte af intelligente applikationer til kanten. OpenVINO, som blev lanceret i 2018 med fokus på computervision, understøtter nu en bredere række af deep learning-modeller, hvilket betyder, at der tilføjes understøttelse af brugssager til lyd- og naturligt sprogbehandling.
“Med konklusioner, der tager over som en kritisk arbejdsbyrde på kanten, er der en meget større mangfoldighed af applikationer” under udvikling, sagde Adam Burns, Intel VP og GM for Internet of Things Group, til ZDNet.
Siden lanceringen har hundredtusindvis af udviklere brugt OpenVINO til at implementere AI-arbejdsbelastninger på kanten, ifølge Intel. Et typisk tilfælde ville være fejlfinding på en fabrik. Nu, med bredere modelunderstøttelse, kunne en producent bruge det til at bygge et defekt-spotting-system plus et system til at lytte til maskinens motor for tegn på fejl.
Udover den udvidede modelunderstøttelse tilbyder den nye version af OpenVINO flere valgmuligheder for enhedsportabilitet udover den udvidede modelunderstøttelse med en opdateret og forenklet API.
OpenVINO 2022.1 inkluderer også en ny automatisk optimeringsproces. Den nye funktion opdager automatisk computeren og acceleratorerne på et givet system og indlæser derefter dynamisk belastningsbalancer og øger AI-parallelisering baseret på hukommelse og computerkapacitet.
“Udviklere opretter applikationer på forskellige systemer,” sagde Burns. “Vi ønsker, at udviklere skal være i stand til at udvikle direkte på deres bærbare computer og implementere til ethvert system.”
Intel-kunder, der allerede bruger OpenVINO, omfatter bilproducenter som BMW og Audi; John Deere, som bruger den til svejseinspektion; og virksomheder, der fremstiller medicinsk billedbehandlingsudstyr som Samsung, Siemens, Philips og GE. Softwaren kan nemt implementeres i Intel-baserede løsninger – hvilket er et overbevisende salgsargument, da de fleste inferensarbejdsbelastninger allerede kører på Intel-hardware.
“Vi forventer, at der bliver lagret og behandlet meget mere data ved kanten,” sagde Sachin Katti, CTO for Intels Network and Edge Group, til ZDNet. “En af de dræbende apps på kanten vil være slutningsdrevet intelligens og automatisering.”
Forud for dette års Mobile World Congress annoncerede Intel torsdag også en ny system-on-chip (SoC) designet til det softwaredefinerede netværk og edge. De nye Xeon D-processorer (D-2700 og D-1700) er bygget til krævende brugssager, såsom sikkerhedsapparater, virksomhedsroutere og -switches, cloud-lagring, trådløse netværk, AI-inferencing og edge-servere — use cases, hvor computerbehandling skal ske tæt på, hvor dataene genereres. Chipsene leverer integreret AI og kryptoacceleration, indbygget Ethernet, understøttelse af tidskoordineret databehandling og tidsfølsomt netværk.
Mere end 70 virksomheder arbejder sammen med Intel om designs, der bruger Xeon D-processorer, herunder Cisco, Juniper Networks og Rakuten Symphony.
Intel sagde også torsdag, at dets næste generation af Xeon Skalerbar platform, Sapphire Rapids, inkluderer unikke 5G-specifikke signalbehandlingsinstruktionsforbedringer for at understøtte RAN-specifik signalbehandling. Dette vil gøre det lettere for Intel-kunder at implementere vRAN (virtuelle radioadgangsnetværk) i krævende miljøer.
Kunstig intelligens
Microsoft offentliggør detaljer om sin 'Singularity' AI-infrastrukturtjeneste Din næste bærbare computer er muligvis designet af AI Stanford University bruger AI-databehandling til at skære DNA-sekventering ned til fem timer Hvad er kunstig intelligens? Alt du behøver at vide om Artificial Intelligence Intel