Denne AI-appen vil snart søke etter type 2-diabetes ved å bruke bare et 6-10 sekunders stemmeklipp

Yuichiro Chino/Getty Images

Diabetes er en sykdom som oppstår på grunn av kroppens manglende evne til å produsere eller bruke en livsviktig eliksir kalt insulin. Laget av bukspyttkjertelen hjelper insulin med å absorbere glukose og gir kroppen energi til å fungere.

Det er to grunnleggende typer diabetes: type 1, hvor bukspyttkjertelen har blitt angrepet av kroppens eget immunsystem og ikke er i stand til å produsere insulin i det hele tatt; og type 2, som utgjør over 90 % av diabetestilfellene, der kroppen ikke er i stand til å bruke insulin til å bryte ned glukose.

Også: 3 måter AI revolusjonerer hvordan helseorganisasjoner betjener pasienter

Ved type 2 diabetes forårsaker for mye insulin som flyter rundt i kroppen kaos. Diabetikere lider av dårlig blodsirkulasjon og er kjent for å være i akutt fare for hjerteinfarkt, slag, amputasjoner, blindhet og nyreproblemer. Hvis du er overvektig, overvektig eller ikke er fysisk aktiv, har du en høy risiko for å få type 2-diabetes.

Men det rare med diabetes er at folk som har det ofte ikke vet, hvilket er grunnen til at sykdommen omtales som en stille morder. 

Rundt 37 millioner voksne amerikanere, eller 11,7 % av den voksne befolkningen, har type 2 diabetes, men bare 28 millioner mennesker i USA har blitt diagnostisert med sykdommen. Resten vet ikke at de har det.

Globalt er bildet verre — 462 millioner mennesker har type 2-diabetes, men minst halvparten av dette antallet er uvitende.

Testtider

Du tror kanskje at, i vår teknologidrevne tidsalder ville innovatører ha skapt en systematisk, effektiv og rimelig måte å oppdage tilstedeværelsen av en vanlig sykdom som diabetes, som i stor grad angriper de underprivilegerte. Fremgangen har imidlertid vært begrenset til nå. 

Den vanligste testen i dag er fortsatt en som måler blodsukkernivået (kalt Fasting Blood Glucose eller FBG), som innebærer faste over natten og en tur til en klinikk, det samme gjør den stadig mer populære glykert hemoglobin (A1C) testen, som ikke krever faste.

Dessverre, for de fleste av verdens – og amerikanske – mindre heldige, er en klinikk noen ganger ikke lett tilgjengelig, og kostnadene for testen kan være høyere enn folk har råd til.

Men hva om du kunne bruke en enhet som nesten alle eier i dag for å oppdage sykdommen, og praktisk talt uten kostnad? Og i stedet for å vente i flere dager på å få testresultatet, dukket det opp umiddelbart?

Dette er det nye løftet om stemmebaserte sykdomsdetektorer, som er apper bevæpnet med AI-motorer som begynner å levere radikale nye måter å oppdage sykdom ved hjelp av smarttelefonen og en stemmeprøve på bare noen få sekunder.

Også: Googles MedPaLM legger vekt på menneskelige klinikere innen medisinsk AI< /p>

Klick Health, et Toronto-basert kommersialiseringsselskap for biovitenskap, er et antrekk som ønsker å transformere prosessen med påvisning og behandling med sin banebrytende test for diabetes.

Testen er fantastisk enkel – den lar alle med en smarttelefon for å spille inn stemmen sin i bare seks til ti sekunder og finne ut om de kan ha sykdommen.

Klick sier at testen for type 2-diabetes er bedre enn bransjestandarden fastende blodsukkertype (FBG), men uten utgiftene og ulempene som FBG medfører.

Klikk Helse

Selskapet fortalte ZDNET at det går gjennom en siste runde med replikeringsstudier i år før de søker regulatorisk godkjenning.

AI-dokumentet er alltid i

Velkommen til en verden av vokale biomarkører, hvor AI analyserer stemmemønstre og egenskaper. I stedet for nåler og blodprøver, måler algoritmen de minste endringene i tale eller pust som ikke er synlige for dødelige mennesker.

Hvis den “gamle verden” bruker menneskelig pust og simulert hoste som indikatorer for å leger av hva som kan være galt under panseret, disse vokale biomarkørene graver dypere inn i tone og tonehøyde, og en rekke andre markører.

Også: Amazon AWS lanserer HealthScribe for å transkribere legers samtaler

Førsteløperen på feltet i dag er Klick – og dets stemmebaserte diabetestest kan skape en revolusjon innen tidlig oppdagelse og vellykket behandling av diabetes.

For å trene og teste ut deres AI-baserte løsning, spilte Jaycee Kaufman og hennes team ved Ontario Tech University i Canada inn stemmene til 267 individer som enten ikke hadde diabetes eller som allerede hadde blitt diagnostisert med type 2 diabetes.

I løpet av to uker spilte deltakerne inn en kort setning — “Hei, hvordan har du det? Hva er glukosenivået mitt akkurat nå?” — seks ganger daglig på smarttelefonene sine. Denne prosessen genererte over 18 000 stemmeprøver, hvorav 14 akustiske funksjoner ble skilt ut som var forskjellig i prevalens eller intensitet på tvers av deltakerne.

Også: Alt vi vet om Samsung Galaxy Ring

Grunnlaget for Klicks diabetestest er en endring i de akustiske egenskapene til en persons stemme på grunn av sykdommen. 

Diabetes, sier Kaufman, har en tendens til å erodere både nerver og muskler hos menn, noe som påvirker robustheten til menn. stemmene deres. På den annen side har kvinner som har en høyere korrelasjon av depresjon eller angst med diabetes en tendens til å oppleve en økning i tonehøyde.

Ved å bruke disse markørene oppnådde Klicks AI-drevne modell oppsiktsvekkende nøyaktighet. Modellens test for diabetes var 89 % nøyaktig når de undersøkte kvinner, og 86 % når de vurderte menn – og det er sannsynlighet for at resultatene bare vil bli bedre over tid.

Advarsler

Styrket av AI er stemmebasert sykdomsdeteksjon klar til å bli en av de mest populære måtene vi vil begynne å screene oss selv for en mengde sykdommer.

En gruppe på 10 universiteter har nylig fått midler til å utforske bruk av AI for å oppdage endringer i stemmen for å oppdage Alzheimers sykdom og autisme via et rimelig diagnostisk verktøy.

< sterk>Dessuten: De beste smartringene du kan kjøpe: Eksperttestet

Maskinlæring blir også distribuert for å oppdage Parkinsons sykdom, som er avhengig av en metode som håper å introdusere en screener for sykdom med bare en enkelt lyd av en pasient som sier “aaaaah”. Denne lyden vil bli sammenlignet med en database med opptak av Parkinson-pasienter og en kontrollgruppe.

Men mens Klicks stemmebaserte test for diabetes er på nivå med laboratorietester når det gjelder nøyaktighet, er den ment å være et første skritt mot en eventuell diagnose av diabetes.

Alle tester viser falske positiver og andre feil. Så det er avgjørende for de som vil bruke testen til å forsterke funnene med andre konvensjonelle tester og en profesjonell validering.

Men med tanke på diabetesens skadelige rolle i å fremskynde alvorlige helseproblemer, er det imidlertid et tidlig varslingssystem i formen på en stemmetest, som kan redde mange liv og anspore andre til å søke tidlig behandling, er akkurat det legen har bestilt.