amgun/Getty ImagesUtveksten av generativ kunstig intelligens (AI) blir ofte sett på som en årsak å være redd. Noen eksperter mener nye teknologier utvikler evner til å fullføre oppgaver raskere og mer effektivt enn deres menneskelige motparter.
Forskning tyder på at teknologiledere føler at omtrent 17 % av IT-jobbene kan gå tapt på grunn av automatisering. Hvorvidt den andelen er riktig er opp til debatt, men det som allerede er sikkert er at IT-profesjonelle roller vil endre seg for alltid.
Også: Vil du jobbe med AI? Hvordan dreie karrieren din i 5 trinn
Så, hvordan kan teknologiarbeidere forberede seg på endringen i ansvar? Fem bedriftsledere gir oss tips om hvordan IT-fagfolk kan gjøre seg klare for endring.
1. Utvikle en god forankring
Nigel Richardson, SVP & CIO Europe i PepsiCo, sier at det faktum at AI kan skrive kode effektivt, ikke betyr at bedrifter som hans ikke trenger programmerere – faktisk ser han fremveksten av generativ AI som en mulighet for IT-fagfolk.
"Det kommer til å gjøre noen av de kjedelige delene av programmering raskere og enklere," sier Richardson. Ettersom AI tar opp slakk for enkelte områder av utviklingsarbeid, råder han IT-fagfolk til å fokusere på tre underliggende områder: beregning, algoritmer og data.
"Jeg vil alltid fokusere på å ha – og spesielt tidlig i karrieren min – en god bred forankring i de forskjellige teknologiene fordi du fortsatt ønsker å lære noen av kjerneinfrastrukturferdighetene," han sier. “Det er mye infrastruktur i skyen nå, men du har fortsatt et sett du må passe på.”
Også: Har du 10 timer? IBM vil lære deg grunnleggende AI – gratis
Richardson sier til ZDNET at IT-fagfolk også bør lære de finere detaljene ved maskinlæring. Til slutt peker han på viktigheten av å lære å utnytte data trygt og sikkert.
"Datastyring høres ut som et kjedelig tema, men det er en sentral del av det vi gjør," han sier. "Når du tenker på disse tre tingene – beregningen, algoritmene og dataene – så må du forstå dem alle. Og så kan du bli spesialist på et område som informasjonssikkerhet. Men jeg ville alltid prøve å få den brede forankringen."
2. Mål å bli generalist
Nic Granger, direktør for bedrifts- og finansdirektør i North Sea Transition Authority (NSTA), er enig i at en god teknisk forankring fortsatt er avgjørende for IT-fagfolk i en tidsalder med AI — men at råd kommer med en subtil vri.
“Jeg er ikke overbevist om at folk velger å fokusere på en spesiell ferdighet,” hun sier. "Hvis du tar en informatikkgrad og lærer C++, er du fortsatt relevant om fem, 10 eller 15 år? Det er vanskelig å vite."
Det som er lettere å forstå, sier Granger til ZDNET, er at bryllup med et enkelt språk eller ferdighetssett sannsynligvis vil begrense karrieremulighetene dine.
Også: Seks ferdigheter du trenger for å bli en AI-promptingeniør
“Å ha ferdighetene til å tilpasse seg og lære nye teknologier er viktig. For eksempel tror jeg det vil være grader som ser på hvordan man kan gi generativ AI i stedet for hvordan man gjør den underliggende kodingen," hun sier. "Å bli mer generalist vil bli viktigere for folk i digital- og datayrket."
3. Øk dine menneskelige ferdigheter
Caroline Carruthers, administrerende direktør i konsulentselskapet Carruthers og Jackson, tenker på AI som utvidet intelligens i stedet for kunstig intelligens.
"Blandingen av å bruke de riktige verktøyene med mennesker for å kontrollere det begeistrer meg," hun sier. “Jeg elsker ideen om å bli kvitt det kjedelige, repeterbare, transaksjonsarbeidet, slik at folk innen IT kan fokusere på de interessante tingene og løse de utfordrende problemene.”
Carruthers sier til ZDNET at tålmodighet er nøkkelen til å bruke AI for å øke menneskelige ferdigheter. Ja, AI har potensial til å gjøre mer av det kjedelige, men bare hvis folk nærmer seg ny teknologi uten fordommer.
Også: Utover programmering: AI skaper en ny generasjon jobbroller
“Det handler om å prøve å hjelpe IT-fagfolk til å se hva som er i det for dem uten frykt. Med AI, hvis det ikke løser det første svaret, tror folk det er feil. Med noe som Copilot lærer den av deg, så du må fortsette å bruke den," hun sier. “Det er som måten du jobber med nyutdannede på. Hvis du får en nyutdannet gjennom døren, og det første de gjør er dårlig, går du ikke, 'la oss bli kvitt dem.' I stedet tar du deg tid, og du hjelper dem å lære. Hvis du gjør noe med AI, må du bruke samme prosess."
4. Fokus på verdiskapende områder
Craig Donald, CIO i The Football Association (FA), sier at organisasjonen hans allerede tenker på den potensielle effekten av AI på IT-profesjonen.
“Internt innen teknologi har vi nettopp startet noen forsøk med utviklingsteamene”," sier han til ZDNET, og antyder at dette arbeidet er på «pre-beta-stadiet». Et av områdene teamet hans ser på er hvordan AI kan brukes til å håndtere enhetstesting, som er en metode som sjekker enheter med kildekode for å sikre at de er egnet til formålet.
"Det' er en av disse tingene som, hvis du spør en utvikler, vil de ikke sitte og skrive et dokument om enhetstesting — de vil gå og bygge koden," sier han.
Donald sier at disse initiativene vil frigjøre IT-fagfolkene hans til å fokusere på prosjekter som gir mer verdi for FAs kunder, enten det er fotballspillere, ledere, administratorer eller fans.
p>
Også: Hvordan får du ansatte til å omfavne AI? (Du kan finne dette lurt)
"Vi ser på om vi kan bruke noen av AI-funksjonene som har kommet ut i GitHub og noen av de andre Microsoft-verktøyene til å bygge noen av disse enhetstestene for oss på en mer automatisert måte for å bli kvitt noe av det slitet og for å la teamene fokusere på ting som tilfører verdi," sier Donald til ZDNET.
5. Utvid dine umiddelbare ingeniørkunnskaper
Andy Moore, Chief Data Officer (CDO) hos Bentley Motors, sier det er vanskelig å skille seg ut fra mengden i den raskt bevegelige teknologiverdenen. Han viser til generative AI-verktøy som Copilot og hvordan de kan brukes på tvers av IT-utviklingsprosessen.
Men mens ny teknologi er avgjørende, sier Moore til ZDNET at teknikere ikke bør glemme den økte betydningen av raske tekniske ferdigheter. IT-fagfolk som skriver spørsmål om generativ AI, vil trenge utmerkede skriveferdigheter.
Også: Hvordan renessanseteknologer forbinder prikkene mellom AI og virksomhet
" Hvis du koder, enten det er Python eller SQL, vil det vanligste programmeringsspråket være engelsk fordi vi vil bruke Copilot for å øke IT-ferdighetene vi allerede har," han sier. "Jeg tror det er nøkkelen å forstå denne prosessen og levere verdi. Du må tenke nøye gjennom hvordan du vil utnytte generativ AI for å generere verdi – og suksess kommer til å handle om menneskelig pluss AI."