OpenAIs GPTer markedsplass, investere i GPT-er.
Skjermbilde av Tiernan Ray/ZDNET
Folk som investerer i aksjer er fascinert av utsiktene til kunstig intelligens som revolusjonerer aksjeplukking, men den nåværende teknologien henger langt etter det som ville vært nødvendig å ta intelligente valg.
En gjennomgang av alle aksjeplukke-GPT-ene i OpenAIs GPT-markedsplass viser at hver og en av dem mislykkes i en ekstremt enkel test som ville vært vanlig i et introduksjonskurs for finans eller marked, eller et grunnleggende aksjeinvesteringsseminar: De kan ikke fortelle deg om en aksjer er dyrt eller billig.
Også: Jeg spurte Gemini og GPT-4 om å forklare dyp læring AI, og Gemini vant uten tvil
ZDNET evaluerte alle GPT-ene på markedet ved å presentere dem med et enkelt spørsmål: Hva er den dyreste teknologiaksjen? Resultatene var forferdelige over hele linja.
Hvis du ikke er kjent med aksjeinvesteringer, betyr ikke spørsmålet om hva som er dyrt hvilken aksjekurs som er den høyeste i absolutte dollar, euro , eller Renminbi. Det betyr hvilken aksje som har den høyeste av én av flere aksjeverdier. Vanligvis er denne beregningen et forhold, for eksempel prisen på aksjene som er notert for øyeblikket, delt på en del finansiell data.
Det vanligste forholdet er "P/E," som står for prisen delt på inntjeningen som et selskap har generert per aksje. Som et eksempel tjener Apple 6,67 dollar per aksje i nettoinntekt, årlig. Hvis du deler det inn i Apples nylige aksjekurs, $199,20, får du en P/E på 30 ($199,20 delt på $6,67).
Å spørre om en aksje er billig eller dyr basert på et forhold, kan innebære å sammenligne den med andre selskaper. P/E, eller sammenligne det med hvordan forholdet har endret seg over tid – hvis det har blitt høyere eller lavere – og andre tilnærminger. Enhver nybegynner-aksjevelger vet at verdivurdering av aksjer er basert på denne typen mål, snarere enn bare hvor høy prisen tilfeldigvis er. (For mer detaljer om verdivurdering av aksjer, se ZDNETs grunnbok om aksjeinvesteringer.)
ChatGPT, og de forskjellige GPT-ene, vet ikke det grunnleggende faktum. Hver enkelt av dem svarer på samme uvitende måte. De siterer stort sett den nylige aksjekursen til Berkshire Hathaway, selskapet som drives av milliardærinvestor Warren Buffett. Berkshires aksjekurs, ved siste sjekk, var $634 440, så det er den høyeste prisen av alle aksjer i absolutte dollar.
Men det betyr ikke at Berkshire er den dyreste. Det betyr ikke engang at det er dyrt i det hele tatt. Avhengig av inntjening per aksje, er Berkshire-aksjen kanskje ikke dyr. Hvis forholdet er lavere enn forholdet for andre aksjer, kan Berkshire være billig sammenlignet med mange aksjer, selv om du må ha en formue for å kjøpe én aksje.
Også: Jeg prøvde ChatGPTs minnefunksjon og syntes den var spennende, men begrenset
Med andre ord, GPT-ene har faktisk ikke tatt opp spørsmålet. Faktisk mangler de helt spørsmålet om verdsettelse, forholdet, antydet av spørsmålet.
At hver enkelt GPT ikke svarer på det helt grunnleggende spørsmålet har betydelige implikasjoner. For det første antyder det faktum at hver og en av dem gir mer eller mindre det samme svaret at de alle trekker fra en lignende misforståelse. Det kommer sannsynligvis fra før-treningsdataene i OpenAIs GPT selv, som åpenbart er formet av en eller annen samling samtaledata som forvirrer aksjekursen for verdsettelse.
Enda viktigere, GPT-ene “forstår” tydeligvis ikke; spørsmålet, selv om de i mange tilfeller er knyttet til en ekstern tjeneste som antagelig er domenespesifikk for det investerende domenet. Mange av GPT-ene ber om tillatelse til å kontakte en ekstern vert, og antyder at de har tilgang til en database. Det faktum at programmene ikke kan analysere et veldig grunnleggende spørsmål antyder at til tross for eksterne ressurser, har ingenting blitt gjort for å avgrense – eller “finjustere”, som det heter — deres forståelse av talemønstre i domenet for aksjeplukking.
Også: De beste AI-chatbotene: ChatGPT er ikke den eneste som er verdt prøver
Når spørsmålet er formulert mer spesifikt, om hvilke aksjer som har “høyeste P/E”, GPT-ene mislykkes igjen. De hevder å ikke ha tilgang til tilstrekkelig sanntidsinformasjon – noe som er overraskende for programmer som igjen ringer hjem til eksterne tjenester. GPT-ene er helt klart på et primitivt utviklingsstadium, gitt at det er veldig enkelt å slå opp gjeldende P/E for enhver aksje ved å gå til Yahoo! Finans og søk etter den aksjen. P/E for Apple og andre er oppført blant den mest grunnleggende informasjonen om aksjene.
Det er umulig å understreke for mye viktigheten av det grunnleggende spørsmålet om hvor dyr eller billig en aksje er. Hvis du ikke kan håndtere dette enkle spørsmålet, kan du virkelig ikke gjøre noen aksjeinvesteringer i det hele tatt. Det betyr at alle aksjeinvesterende GPT-er for øyeblikket er ubrukelige. De kan produsere en rekke data om selskaper og aksjer, men ingenting som gir noen verdifull innsikt.
Det faktum at GPT-ene er ubrukelige er overraskende. Tross alt er aksjeinvesteringsdiskusjoner om P/E-er ikke et obskurt, mystisk felt av menneskelig kunnskap. Jo mer du undersøker det, desto mer ser du at det har et ganske repeterende sett med snakkepunkter og datapunkter og et vokabular som folk snakker i. Det er tross alt ikke rakettvitenskap.
Også: Hvordan bruke ChatGPTs filanalysefunksjon (og hva den kan gjøre for deg) )
GPTer' store feil på investeringsarenaen får deg til å lure på deres bredere feil. Fenomenet hallusinasjoner, der programmer med selvtillit hevder usannheter, er velkjent nå. Feilen i dette tilfellet er litt annerledes. GPT-ene er ikke hallusinerende, men de gjentar den vanlige feilslutningen med å forveksle absolutt pris i dollar med “dyrt” eller "billig." Det er ikke galt i seg selv, men det er uvitende, det samme er mange mennesker som ikke har hatt en grunnleggende introduksjon til aksjeinvesteringer.
Derfor svikter ikke GPT-ene ved å hevder usannheter, men ved å gjenta uvitenhet. Uansett hva GPT-ene benytter seg av eksternt, trenger mye mer arbeid — ikke bare bedre data, men en bedre forståelse av hvordan investorer snakker i stedet for hvordan folk snakker tilfeldig om termer som “dyrt”; eller "billig."
Når det gjelder den dyreste teknologiaksjen, avslører FactSet Systems at av 3292 nordamerikansk-noterte teknologiaksjer, er den dyreste basert på P/E-forhold Semtech, en Camarillo, California brikkeprodusent som produserer radiofrekvensbrikker for tingenes internett. Den har en P/E, basert på årets forventede resultat per aksje, på 247.