Skjermbilde av David Gewirtz/? ZDNETLenge før ChatGPT eksploderte på scenen og sugde all luften ut av rommet, var det IBM Watson. Watson selv ble berømt da den i 2011 slo regjerende mester Ken Jennings i TV-spillet Jeopardy.
Morsomt faktum: ZDNETs egen Steven J. Vaughn-Nichols var en gang en ledetråd på Jeopardy.
I alle fall, tilbake til historien vår. Poenget mitt er at IBM har en lang historie med AI og ikke har sittet stille. Dens generative AI-løsning, Watsonx, fokuserer på å gjøre bedrifter i stand til å distribuere og administrere både tradisjonell maskinlæring og generativ AI, skreddersydd til deres unike behov.
Også: De beste gratis AI-kursene (og om AI 'mikrograder' og sertifikater er verdt det)
Jeg forteller deg dette fordi hvis et selskap har troverdighet til å tilby en legitimasjon på AI-grunnleggende, det er IBM.
IBMs AI Fundamentals-program er tilgjengelig på SkillsBuild-læringsportalen. Legitimasjonen tar omtrent 10 timer å fullføre, på tvers av seks kurs.
Fordi jeg lenge har vært interessert i AI-etikk (jeg gjorde en avhandling om AI-etikk helt tilbake i tid), tok jeg AI-etikkklassen. Det var bra.
Også: Jeg faktasjekket ChatGPT med Bard, Claude og Copilot – og det ble rart
Den diskuterte utfordringen med å balansere teknologi med etisk ansvar. Sentrale emner inkluderte de fem pilarene for AI-etikk, viktigheten av rettferdighet og å unngå skjevhet, og behovet for at AI-systemer skal være transparente, forklarbare og robuste mot angrep. Sesjonen la også vekt på styring, beskyttelse av personopplysninger og betydningen av personvern gjennom dataminimering og forskjellig personvern.
Jeg tok deretter alle kursene i legitimasjonsprogrammet. For å komme i gang, opprett en gratis konto på IBMs læringsportal for SkillsBuild. Alle de følgende koblingene til IBMs gratis AI-kurs krever at du har opprettet den kontoen og er logget på før du kan bruke dem.
Kunstlig intelligens Fundamentals Learning Plan:Du vil utforske AIs historie, og deretter se hvordan den kan forandre verden. Underveis vil du dykke dypt ned i måter AI lager spådommer, forstår språk og bilder og lærer ved hjelp av kretser inspirert av den menneskelige hjernen. Etter en praktisk simulering der du bygger og tester en maskinlæringsmodell, avslutter du med tips om hvordan du finner din karriere innen AI.
Introduksjon til kunstig intelligens (1 time og 15 minutter):Mindre enn hundre år gammel har AI allerede gjennomgått tre bølger av transformativ utvikling. I dag gir det menneskeheten de kraftigste verktøyene for å analysere komplekse data, ikke bare for å finne mening, men også for å lære uten menneskelig innblanding. I dette kurset vil du kartlegge AIs historie og utforske måter den kan kaste lys over ustrukturerte data.
Naturlig språkbehandling og datasyn(1 time og 30 minutter): Du vet kanskje allerede at noen AI-systemer kan forstå menneskelig språk, identifisere visuelle bilder og til og med lage original kunst. Men vet du hvordan disse systemene gjør det? I dette kurset vil du utforske teorien om naturlig språk- og synsbehandling og lære hvordan disse teknologiene driver virkelige mekanismer som chatbots og fotoanalyse.
Machine Learning og Deep Learning(2 timer): I dette kurset vil du se hvordan maskiner kan lære og lage fantastiske, evidensbaserte spådommer. Utforsk logikken bak datamaskiner' evne til å lære, og deretter undersøke nye måter AI-systemer inspirert av nevroner i den menneskelige hjernen kan løse vanskelige problemer.
Kjør AI-modeller med IBM Watson Studio (1 time og 45 minutter): I dette kurset skal du øve på å lage en maskinlæringsmodell i en serie simuleringer ved hjelp av IBM Watson Studio. Dette er praktisk tid som kan hjelpe deg med å utføre faktisk arbeid med AI.
AI-etikk(1 time og 45 minutter): Du har kanskje hørt om problemer som oppstår når AI-systemer feiltolker data eller foreslår løsninger som gjenspeiler menneskelige fordommer. Dette er kurset jeg snakket om ovenfor. Gjennom eksempler fra den virkelige verden vil du lære om AI-etikk, hvordan de implementeres, og hvorfor AI-etikk er så viktig for å bygge pålitelige AI-systemer.
Your Future in AI: The Job Landscape(1 time): Vurderer du en karriere innen AI? På dette kurset lærer du om AI-arbeidsmarkedets raske vekst og ferdighetene som trengs for å lykkes i dette spennende feltet. Du vil høre hvordan ekte fagfolk kom i gang, og finne ressurser og læringsmuligheter som kan hjelpe deg å jobbe sammen med dem.
Min erfaring med å ta hele kurset
Uken mellom jul og nyttår er vanligvis ganske rolig, spesielt når det kommer til den vanlige daglige e-posttrafikken. I fjor brukte jeg den tiden til å ta dette kurset, og tok én økt de fleste dagene, og gikk tilbake senere på dagen for en ny økt på to av dagene.
De fleste øktene er en kombinasjon av lesing, med noen få spotlight-videoer. De avsluttes med en quiz. Siden du kan ta quizen om og om igjen til du får den riktig, er det ingen grunn til å frykte å ta testen. Jeg fikk de fleste quizene riktige på første forsøk, men da den lille hunden min distraherte meg, endte jeg med å ta en på nytt – uten noen negativ innvirkning på kursene mine.
Også: Hvordan legge til en ny legitimasjon til LinkedIn-profilen din, og hvorfor du bør
Hvert kurs dykker ned i et aspekt av AI og hjelper til med å forklare det. Uten tvil har jeg en bedre følelse for noen av de generative AI-prosessene enn jeg gjorde før jeg tok den. Mer til poenget, kursene var interessante og videoforelesningene engasjerende. Det var også noen interaktive opplevelser i kurset som jeg syntes var overbevisende.
De fleste kursene er leverandøragnostiske, men det var et Watson-kurs som var spesifikt for IBMs tilbud. Det tok ikke mer enn en time eller så, og selv om jeg ikke er i IBMs målmarked for deres tilbud, var det ikke bortkastet tid å lære hva IBM har for AI-relaterte løsninger.
Som jeg sa tidligere, likte jeg etikkdelen. Hvis du er interessert i en jobb innen AI, vil du like den siste økten, som er et fullstendig dykk i hva du kan forvente hvis du vil jobbe i dette feltet. Det er verdt inngangsprisen (selv om inngangen ikke var gratis) for den økten alene.
Jeg endte opp med et offisielt sertifikat, som jeg la på LinkedIn-profilen min. Følg med, for jeg skal vise deg hvordan du legger til et verifiserbart opplæringsbevis på LinkedIn i løpet av den neste uken eller så.
Totalt sett var kurset en flott opplevelse, og jeg fikk mye ut av det.
Også: Seks ferdigheter du trenger for å bli AI-promptingeniør
Noen av dere spurte også om å melde seg på kurset. Det var litt forvirring fordi du ikke kan komme direkte til kurset. Sørg for å gå til hovedinngangsportalen for IBM SkillBuild og opprette en konto. Når du har en bekreftet konto (den er gratis), kan du komme inn på kursene IBM tilbyr.
Faktisk, hvis du besøker denne siden (du må være logget på), vil du faktisk se en haug med korte, mindre enn en time, e-læringsmuligheter. De inkluderer:
Hva er kunstig intelligens?
Introduksjon til generativ AI
Mestre kunsten å spørre
Forbedre CV-skrivingen med generativ AI
Kunstig intelligens i praksis
Til slutt ba IBM-folkene meg fortelle deg at de også tilbyr et gratis kurs i Grunnleggende om bærekraft og teknologi. Du finner den også på SkillBuild. Det kurset tilbyr også en verifiserbar legitimasjon.
Flere ressurser
Dette er den tredje artikkelen i vår serie med gratis læringsressurser for de som er interessert i å utforske AI eller bygge en karriere rundt denne fantastiske teknologien . Sørg for å sjekke ut De beste gratis AI-kursene (og om AI 'mikrograder' og sertifikater er verdt det) for de andre gratiskursene vi har utforsket.
Så nå da. Registrer deg nå og bruk fritiden din til å få en ny legitimasjon. Hvis du tar noen av disse kursene, vennligst rapporter tilbake i kommentarene nedenfor og la oss få vite hva du synes.
Du kan følge mine daglige prosjektoppdateringer på sosiale medier. Sørg for å abonnere på mitt ukentlige oppdateringsnyhetsbrev på Substack, og følg meg på Twitter på @DavidGewirtz, på Facebook på Facebook.com/DavidGewirtz, på Instagram på Instagram.com/DavidGewirtz og på YouTube på YouTube.com/DavidGewirtzTV.< /p>