XH4D/Getty ImagesDette er året da kunstig intelligens (AI) beveger seg fra marginene til mainstream. Mens noen selskaper har brukt AI og maskinlæringsteknologier for å øke driftsytelsen i flere år, har færre organisasjoner funnet måter å bruke generative AI-verktøy, som for eksempel ChatGPT og Microsoft Copilot, i produksjon.
Også: Smidig utvikling kan låse opp kraften til generativ kunstig intelligens – her er hvordan
Du kan forvente at trenden endres i år ettersom flere organisasjoner utforsker og utnytter generativ AI, sa David Brodeur-Johnson, hovedanalytiker i Forrester, til ZDNET.
Spesialfunksjon
Hva AI betyr for jobber og Produktivitet
Mens mesteparten av fokuset på virkningen av AI på jobber, sysselsetting og fremtiden for arbeidskraft er fokusert på frykten for at mange roller blir automatisert bort – og med god grunn – er det langt mindre fokus på hvordan AI vil gjøre den gjennomsnittlige arbeideren mer effektiv og produktiv og potensielt øke økonomisk aktivitet og vekst. ZDNET utforsker begge deler.
Les nå
"2024 vil være året da firmaer seriøst tar i bruk generativ AI på sine interne datakilder og gjør informasjon og innsikt tilgjengelig for sine ansatte for å hjelpe dem med å gjøre jobben sin enda bedre ."
Forskning viser at AI-utgifter i 2024 vil mer enn dobles over nivåene i 2023, noe som tilsvarer et gjennomsnitt på $2,5 millioner per selskap, ifølge en undersøkelse fra Rackspace Technology og Amazon Web Services.
Også: Generativ AI er teknologien IT føler mest press for å utnytte
Men mens arbeidsgivere ønsker å innføre automatisering, er mange ansatte bekymret for at økt bruk av teknologier som generativ kunstig intelligens er langt fra gode nyheter.
Forresters forskning tyder på at så mange som 86 % av amerikanske ansatte frykter at mange mennesker vil miste jobben til kunstig intelligens og automatisering, og nesten en tredjedel (31 %) tror at trenden vil manifestere seg i løpet av de neste to til fem år.
Digitale ledere som svarer på en global undersøkelse fra rekruttereren Nash Squared kommer til lignende konklusjoner, med 17 % som den gjennomsnittlige prosentandelen av jobbene digitale ledere føler vil gå tapt på grunn av automatisering.
Likevel er kontekst viktig. Selv om det er et forståelig fokus på frykten for at mange roller kan automatiseres bort, er det mindre analyse av hvordan AI kan øke arbeidernes effektivitet og produktivitet og øke økonomisk aktivitet og vekst.
Debra Bonomi, leder for læring og utvikling hos e-handelsgiganten Rakuten, har satt i gang et program med ELB Learning i organisasjonen hennes for å hjelpe ansatte med kompetanse for oppgangen i AI – og hun sa at ansatte i alle forretningsområder må omfavne endring.< /p>
"Dette er ikke noe å være redd for," sa hun til ZDNET. “Det eneste vi bør være redde for er hvis vi fortsetter å være personen som sier: “Å, jeg trenger det ikke. Det kommer ikke til å påvirke meg.' Det er disse personene hvis jobber vil bli negativt påvirket."
Også: Generativ AI kan transformere kundeopplevelser. Men bare hvis du først fokuserer på andre områder
Bonomi sa at organisasjonen hennes er forpliktet til å utforske fordelene med AI. Selskapet har inngått samarbeid med OpenAI for å lage en intern versjon av ChatGPT, og Rakuten-ansatte kan allerede se fordelene.
“Det kommer ikke bare til å gjøre oss mer effektive, men det kommer til å endre jobbene våre”," hun sa. “Ikke alle vil miste jobben, men vi kan gjøre veldig forskjellige oppgaver, roller og ansvar i fremtiden. Det er ingenting å frykte, så lenge vi er ok med den endringen og vi fortsetter å tilpasse oss underveis."
Denne følelsen går igjen hos Bev White, administrerende direktør hos rekruttereren Nash Squared, som fortalte ZDNET det er viktig å ikke trekke konklusjoner ennå til tross for sannsynligheten for at AI vil føre til store endringer i arbeidsmarkedet.
Hun sa at historien om introduksjonen av automatisering — fra den industrielle revolusjonen til vår nåværende digitale tidsalder — alltid har dreid seg om frykt for at arbeidsplasser skal kuttes.
Mens AI og automatisering vil føre til slutten av noen roller, bør verktøyene også bidra til å endre mange arbeidsplasser og arbeidsroller til det bedre.
Også: 4 måter å hjelpe organisasjonen din med å overvinne AI-treghet
White refererer til programvareutvikling og siterer forskning som antyder at utviklere som bruker GitHub Copilot, fullfører oppgaver 55 % raskere enn utviklere som ikke gjør det.
Den samme forskningen fant mellom 60 % og 75 % av utviklere rapporterer at bruk av generative AI-verktøy som en del av rollene gjør at de føler seg mer oppfylt, mindre frustrerte når de koder, og i stand til å fokusere på mer tilfredsstillende arbeid.
"Den nye teknologien setter fart på ting," sa White. “Det er å ta ut menneskelige prosesser — som er repeterende og ikke nødvendigvis interessante for et menneske å gjøre — og erstatte dem med automatiserte måter å gjøre ting raskere på.”
Selv med økte nivåer av automatisering, vil bedrifter fortsatt trenge et menneske i løkken for å sikre at prosesser fullføres effektivt, for eksempel å håndtere mer kompliserte kundeserviceforespørsler.
White sa at den taktiske utplasseringen av AI og automatisering burde bety at fagfolk vil ha økt mulighet til å fokusere på avgjørende forretningsområder.
“Folk vil være i stand til å gjøre ting, ikke bare raskere, men billigere og bruke mer tid på de menneskelige elementene – tenketiden, beslutningstiden – som er avgjørende for verdiøkende prosesser.” /p>
Nigel Richardson, SVP & CIO Europe i PepsiCo, er en annen bedriftsleder som sa at AI vil øke arbeidernes effektivitet og produktivitet.
"Generativ AI vil være en enorm forsterker for folks arbeid i stedet for å erstatte det fullstendig," han sa.
"Selvfølgelig vil noen elementer av jobbene bli erstattet. Men jeg tror historien viser at når du har forstyrrende teknologier, skaper de vanligvis flere jobber enn de ødelegger."
Også: 5 måter IT-sjefer kan håndtere virksomhetens etterspørsel etter generativ kunstig intelligens
Richardson sa til ZDNET at de profesjonelle som vil dra nytte av fremveksten av kunstig intelligens sannsynligvis vil være de som omfavner endring.
"Du må ha en tankegang om å være en livslang elev," han sa. "Menneskene jeg ser lykkes er alltid åpne for å lære nye ting. Du tar feil hvis du lærer én ting og tror det vil holde deg i karrieren."
Nøkkelbudskapet fra bedriftsledere er at fagfolk må skifte følelsene sine for AI fra redsel til selvtillit.
Ben Elms, inntektssjef hos internettforbindelsesspesialisten Expereo, sa til ZDNET at nesten hver implementering av teknologisk innovasjon kommer med en sideordre av frykt.
“Hvis du nærmer deg AI som, “kommer det til å forandre verden, og det kommer til å sette folk ut av jobb”,' vel, det er ikke — det kommer til å skape enda flere muligheter og arbeidsplasser," sa han.
Elms sa at nøkkelen til suksess er å finne de riktige brukssakene. Han ga et eksempel fra sitt eget selskap, som er basert på å løse kundeserviceforespørsler, hvorav mange krever et standardsvar.
"Dette er svært repeterbare oppgaver," han sa. "Disse forespørslene er tekstbaserte og mange av svarene kan raskt betjenes effektivt av AI. Denne evnen betyr at folk kan komme ut av servicefunksjonen, jeg kan gi dem mer opplæring, og de kan være frontlinjepersoner, noe som forbedrer kundeopplevelsen."
Også: 5 måter å forberede seg på virkningen av generativ AI på IT-profesjonen
Hari Ramamurthy, teknologistipendiat ved The Home Depot, er en annen bedriftsleder som sa at AI og automatisering kan hjelpe arbeidere med å fokusere på mer interessant arbeid.
“Vi ser definitivt på det som noe som vil forbedre produktiviteten til våre medarbeidere og hjelpe dem med de møysommelige, monotone aspektene ved det de jobber med.”
Ramamurthy forklarte meg nylig hvordan detaljhandelen giganten har utviklet en maskinlæringsdrevet app kalt Sidekick for å øke personalets produktivitet.
Appen, som også bruker datasyn, hjelper ansatte på butikkgulvet med å identifisere varer på vanskelige steder.
< p>"Det var smertefullt å prøve å søke etter noen av produktene våre overhead. Noen ganger er ikke en vare akkurat der du forventer at den skal være," sa han.
"Men teknologier som datasyn hjelper personalet med å finne disse produktene lettere. Og det er den slags tankesett vi har når det gjelder hvordan vi kan øke kapasiteten til våre medarbeidere ved å forbedre produktiviteten deres slik at vi kan betjene kundene bedre."
En fersk forskningsrapport av Goldman Sachs antyder at den gjennomsnittlige økningen i produktivitet fra selskaper som har vært tidlig ute med å ta i bruk generativ AI er omtrent 25 %.
Disse AI-aktiverte boostene kan tilby ansatte i offentlige organisasjoner en måte å redusere sliten med repeterende arbeid og fokusere på potensielt livsendrende aktiviteter.
Også: Vil bli en dataforsker? Gjør disse 4 tingene, ifølge bedriftsledere
Michelle Smith, programleder ved Barnardo's, en veldedighetsorganisasjon i Storbritannia som støtter mer enn 370 000 barn, unge, foreldre og omsorgspersoner, sa at smart bruk av AI kan hjelpe folk med å fokusere på frontlinjetjenestene som betyr mest.
"Relasjoner holder oss i gang," sa hun til ZDNET. “Det er der folk får mest glede av jobben, og det er det som motiverer folk. Vi jobber for et formål. Hvis du sitter for mye foran en skjerm og ikke samhandler med kollegene dine, blir det smertefullt."
Smith sa at generative AI-verktøy kan hjelpe veldedigheten med å kutte den administrative bindingen og gi folk mer tid til å tenke, samarbeide og ta beslutninger.
"Jeg har jobbet i operative roller i årevis, og det er massevis av ting der jeg tenker: “Å, jeg vil heller snakke” til en person enn den kjedelige prosessen med å sjekke papirarbeid,'" sa hun.
"Det ville vært flott om vi kunne få folk frigjort fra prosesser og la dem være kreative i rollene sine ved å dra nytte av ny teknologi. Jeg er opptatt av at mine kolleger som fortsatt er i operative roller skal gis muligheten til å utvikle nye ferdigheter."