tolgart/Getty ImagesNoen er bekymret for at kunstig intelligens vil ødelegge mange eksisterende jobber. Det er emnet for en annen artikkel. Det som imidlertid skjer på bakken, er at AI kan være kjernen i nye roller, spesielt med organisasjoner som skyter stadig større mengder penger inn i teknologien, med håp om at den vil levere.
Det er vanskelig å forutsi hvilke stillingsbetegnelser som vil dukke opp i løpet av de neste par årene. Tross alt kunne ingen ha tenkt seg titler som “skyingeniør” eller “digital sherpa” noen år tilbake.
Også: Tekniske giganter legger en plan for tap av AI-jobber: Reskill 95 millioner på 10 år
Vi vet at det trengs dataforskere og Python-utviklere for å bygge og vedlikeholde AI. Andy Thurai, hovedanalytiker i Constellation Research, foreslår at vi også vil se nye typer titler i løpet av de neste årene. Disse titlene kan høres lunefulle ut nå (og Andy mente at de skulle være det), men de underliggende rollene vil være nødvendige for viktige oppgaver i spirende AI-drevne virksomheter.
Spørg hvisker: Får det beste resultatet. ut av AI-modeller ved å lage smarte meldingerHallucination Wrangler: Temmer AI-modellen når den begynner å generere useriøst eller off-topic innholdData DJ: Blander og matcher datasett for å lage den perfekte treningsoppskriften for AI-modellenBias Buster: Ansvarlig for å identifisere og redusere skjevheter i AI-algoritmerSynthetic Sommelier: Kurterer og anbefaler det beste AI-genererte innholdet for spesifikke formålDigital Puppet Master: Designer og kontrollerer AI-karakterer for ulike applikasjonerAlgorithm Alchemist: Eksperimenterer med forskjellige AI-teknikker for å skape innovative løsningerNeural Network Nanny: Pleier og trener AI modeller for å nå sitt fulle potensialReality Check Officer: Verifiserer nøyaktigheten og autentisiteten til AI-generert innholdChief Creative Catalyst: Overvåker og inspirerer et team med AI-drevne reklamerKill Switch Engineer (eller AI Tamer) : Begynner å trekke kabler i tilfelle AI prøver å ta kontroll (dette er den mest realistiske jobben!)
På tvers av det forretningsteknologiske landskapet ser bransjebevegere og shakers etterspørselen øke etter en rekke nye roller for å temme AI-beistet. Kanskje ikke med Thurais foreslåtte titler, men belastet med de samme oppgavene.
På ledernivå ser for eksempel Anurag Gupta, global leder for løsningsrådgivning i Revature, AI-relatert lederroller som “kritiske for å sette visjonen, standardene og veikarten for generative AI-prosjekter."
Også: Hva er en Chief AI Officer, og hvordan blir du en?
Dette kan inkludere sjefer for AI, sa Gupta til ZDNET. AI-produktledere kommer også i forgrunnen, og “spiller en kritisk rolle i å hjelpe til med å designe, utvikle og administrere AI-drevne produkter og tjenester.” Dukker også opp: “Behovet for generative AI-ingeniører fortsetter å øke etter hvert som organisasjoner bruker nye teknikker for å utvikle, distribuere og vedlikeholde AI-løsninger som løser problemer i den virkelige verden.”
Den røde tråden for mange av AIs nye roller kan betraktes som en del av riket av “AI-transformasjon”, Sania Khan, Eightfold AIs sjeføkonom og leder for innsikt, fortalte ZDNET. Disse rollene blir en del av “team som er betrodd den kritiske oppgaven med å velge de riktige AI-verktøyene for hver funksjon og formulere arbeidsstyrkestrategier for å sikre smidighet, produktivitet og medarbeiderengasjement.”
Å forberede seg til å påta seg slike roller krever en retningsendring i læring og forberedelse. Forhåpentligvis inkluderer dette å være en del av en organisasjon som oppmuntrer til kontinuerlig læring. "Kompetansebaserte organisasjoner som konsekvent vurderer etterspurte ferdigheter som er nødvendige for å fremtidssikre arbeidsstyrken, investere i oppkvalifisering/omkompetanse og rekalibrering av roller, vil forbli foran kurven," Khan sa.
Dessverre vil mange organisasjoner ikke støtte slik læring – og til og med skoler og universiteter kan ikke følge med. "Å finne formell opplæring eller relevante kvalifikasjoner gjennom tradisjonelle kanaler kan vise seg å være utfordrende," Bernhard Gademann, president for Institut auf dem Rosenberg, fortalte ZDNET.
Også: Mer enn penger, profesjonelle med åpen kildekode vil ha disse to tingene fra sine neste jobber
"Vi foreslår at enkeltpersoner tar fatt på en selvstyrt læring reise, utforske og bruke AI i ulike scenarier og sammenhenger," sa Gademann. “Med overfloden av informasjon som publiseres daglig, er det gode muligheter til å lære og bli inspirert. Denne veien krever imidlertid en svært selvmotivert tankegang, som – helt klart – er en annen viktig fremtidig ferdighet."
Med teknologien som endrer seg så raskt, er tiden det tar for en teknologiferdighet å bli foreldet er nå mindre enn tre år. Gupta oppfordrer til å engasjere seg med “hands-on eller prosjektbaserte tilnærminger som gir muligheten til å jobbe med virkelige prosjekter og scenarier for å mestre og tilegne seg nye ferdigheter.” Slike ferdigheter involverer ikke bare generativ AI, men også sikkerhet og sky, sammen med grunnleggende ferdigheter “som kjerneprogrammering, ingen kode, lav kode, datavitenskap, forretningsanalyse og QA-testing.” >