marchmeena29/Getty ImagesEtter at det ledende firmaet Boston Consulting Groups rapport fra 2023 fant at IT-konsulentene deres var mer produktive ved å bruke Open AIs GPT-4-verktøy, fikk selskapet tilbakeslag om at man ganske enkelt burde bruke ChatGPT gratis i stedet for å beholde tjenestene for millioner av dollar.
Her er begrunnelsen deres: Konsulentene vil ganske enkelt få svar eller råd fra ChatGPT uansett, så de bør unngå tredjeparten og gå rett til ChatGPT.
Det er en verdifull lærdom for alle som ansetter eller søker å bli ansatt for AI-intensive jobber, enten det er utviklere, konsulenter eller forretningsbrukere. Budskapet i denne kritikken er at alle, selv med begrensede eller utilstrekkelige ferdigheter, nå kan bruke AI for å komme videre eller se ut som om de er på topp. På grunn av dette har spillefeltet blitt jevnet. Det trengs folk som kan gi perspektiv og kritisk tenkning til informasjonen og resultatene som AI gir.
Spesialfunksjon
Hva AI betyr for jobber og produktivitet
Mens mesteparten av fokuset på virkningen av AI på jobber, sysselsetting og fremtiden for arbeidskraft er fokusert på frykten for at mange roller blir automatisert bort – og med god grunn – er det langt mindre fokus på hvordan AI vil gjøre den gjennomsnittlige arbeideren mer effektiv og produktiv og potensielt øke økonomisk aktivitet og vekst. ZDNET utforsker begge deler.
Les nå
Selv dyktige vitenskapsmenn, teknologer og fageksperter kan falle i fellen med å stole for mye på AI for sine resultater – kontra deres egen ekspertise.
"AI-løsninger kan også utnytte våre kognitive begrensninger, og gjøre oss sårbare for illusjoner av forståelse der vi tror vi forstår mer om verden enn vi faktisk gjør," ifølge forskning om emnet publisert i Nature.
Selv forskere som er opplært til å kritisk gjennomgå informasjon, faller for lokket med maskingenerert innsikt, advarer forskerne Lisa Messer fra Yale University og M. J. Crockett fra Princeton University.
“Slike illusjoner skjuler det vitenskapelige samfunnets evne til å se dannelsen av vitenskapelige monokulturer, der noen typer metoder, spørsmål og synspunkter kommer til å dominere alternative tilnærminger, noe som gjør vitenskapen mindre nyskapende og mer sårbar for feil,”" forskningen deres sa.
Messer og Crockett uttaler at utover bekymringene om AI-etikk, skjevhet og jobbforskyvning, begynner risikoen for overdreven tillit til AI som en ekspertisekilde først å bli kjent .
I vanlige forretningsmiljøer er det konsekvenser av brukerens overavhengighet av AI, fra tapt produktivitet og feilplassert tillit. Brukere “kan for eksempel endre, endre og endre handlingene sine for å samsvare med AI-anbefalingene”," observere Microsofts Samir Passi og Mihaela Vorvoreanu i en oversikt over studier om emnet. I tillegg vil brukere “finne det vanskelig å evaluere AIs ytelse og å forstå hvordan AI påvirker beslutningene deres.”
Det tenker Kyall Mai, innovasjonssjef i Esquire Bank, som ser på AI som et kritisk verktøy for kundeengasjement, mens han advarer mot overbruk som en erstatning for menneskelig erfaring og kritisk tenkning. Esquire Bank gir spesialisert finansiering til advokatfirmaer og ønsker folk som forstår virksomheten og hva AI kan gjøre for å fremme virksomheten. Jeg tok nylig kontakt med Mai på Salesforces New York-konferanse, som delte sine erfaringer og perspektiver på AI.
Mai, som steg i gradene fra koder til mangefasettert CIO selv, argumenterer ikke for at AI kanskje er et av de mest verdifulle produktivitetsforbedrende verktøyene som har kommet. Men han er også bekymret for at å stole for mye på generativ AI – enten for innhold eller kode – vil redusere kvaliteten og skarpheten til folks tenkning.
Også: Beyond programmering: AI skaper en ny generasjon jobbroller
“Vi innser at det å ha fantastiske hjerner og resultater ikke nødvendigvis er like bra som noen som er villig til å ha kritisk tenkning og gi sine egne perspektiver på hva AI og generativ AI gir deg tilbake i form av anbefalinger,”" han sier. “Vi vil at folk som har følelsesmessig og selvbevissthet skal gå, “hmm, dette føles ikke helt riktig, jeg er modig nok til å ha en samtale med noen, for å sørge for at det er et menneske i løkken .'"
Esquire Bank bruker Salesforce-verktøy for å omfavne begge sider av AI – generativ og prediktiv. Den prediktive AI gir bankens beslutningstakere innsikt i “hvilke advokater som besøker nettstedet deres, og hjelper til med å tilpasse tjenester basert på disse besøkene”," sier Mai, hvis CIO-rolle omfatter både kundeengasjement og IT-systemer.
Som en all-virtuell bank, bruker Esquire mange av sine AI-systemer på tvers av markedsføringsteam, og kombinerer generativt AI-levert innhold med back-end prediktiv AI-algoritmer.
"Opplevelsen er forskjellig for alle," sier Mai. “Så vi bruker AI til å forutsi hva det neste settet med innhold som leveres til dem skal være. De er basert på all analyse bak og i systemet for hva vi kan gjøre med det aktuelle prospektet."
Også: Generativ AI er teknologien IT føler mest press for å utnytte.
Ved å jobbe tett med AI, oppdaget Mai en interessant vri i menneskets natur: Folk har en tendens til å se bort fra sin egen dømmekraft og flid når de blir avhengige av disse systemene. “Som et eksempel fant vi ut at noen mennesker blir late — de spør om noe, og så bestemmer de seg for, “ah det høres ut som en veldig god respons”,' og send den videre."
Når Mai merker det nivået av overavhengighet av AI, “skal jeg marsjere dem inn på kontoret mitt og si “jeg betaler deg for perspektivet ditt, ikke en melding og et svar i AI som du kommer til å få meg å lese. Bare å ta resultatene og gi det tilbake til meg er ikke det jeg ser etter, jeg forventer din kritiske tanke."
Allikevel oppfordrer han sine teknologiteammedlemmer til å avlaste hverdagslige utviklingsoppgaver for å generative AI-verktøy og plattformer, og frigjøre sin egen tid til å jobbe tettere med virksomheten. “Kodere finner ut at 60 prosent av tiden de brukte på å skrive var for administrativ kode som ikke nødvendigvis er banebrytende. AI kan gjøre det for dem, gjennom talemeldinger."
Også: Vil AI skade eller hjelpe arbeidere? Det er komplisert
Som et resultat ser han at “grensen mellom en klassisk koder og en forretningsanalytiker smelter mye mer sammen, fordi koderen ikke bruker et enormt beløp” tid på å gjøre ting som egentlig ikke er verdiskapende. Det betyr også at forretningsanalytikere kan bli programvareutviklere."
"Det kommer til å bli interessant når jeg kan sitte foran en plattform og si: 'jeg vil ha et system som gjør dette , dette, dette og dette,' og det gjør det."