MR.Cole_Photographer/Getty ImagesModerne virksomheter kjører på data. Fra å hjelpe organisasjoner med å drive mer effektivt til å skape nye kundeopplevelser og utnytte nye teknologier som kunstig intelligens (AI), må bedriften din sette data i hjertet av sine operasjonelle prosesser.
I en digital tidsalder, der bedrifter lykkes eller mislykkes på grunn av deres evne til å hente innsikt fra informasjon, må organisasjonen din ha en kultur som lar folk føle seg trygge med data. Tre bedriftsledere forklarer hvordan du kan skape den kulturen.
Også: Gjør AI-verktøy det enklere å starte en ny virksomhet? 5 faktorer å vurdere
1. Lag en plan for transformasjon
Sophie Gallay, global data- og klient-IT-direktør hos den franske forhandleren Etam, sa at det å skape den riktige datakulturen innebærer tre elementer.
Det første elementet er å sikre at folk i virksomheten vet hvordan de skal bruke data i sine daglige aktiviteter. “Den viktigste delen av jobben min er ikke å håndtere datagrunnlag og brukstilfeller, det er å støtte forretningsteamene i å forstå hvordan de bruker disse dataene i prosessene sine,”" sa hun.
Gallay fortalte ZDNET at å bygge forståelse av viktigheten av data krever en dedikert plan. "Kultur er ofte det siste punktet i veikartet. Altfor ofte er det kirsebæret på kaken. Folk sier: 'Hvis vi har tid og penger, kan vi kanskje trene litt.' Men mesteparten av tiden bør du begynne med kultur," sa hun.
"Når du sier at du vil at organisasjonen din skal være datadrevet, er det viktig å ikke fokusere for mye på 'dataene' del og fokusere mer på det 'drevne' del."
Gallay sa at det andre elementet er å ha datamestere i bransjeteam. “Du kan ikke fremtvinge kulturelle endringer fra IT-teamet. Organisasjonen din trenger representanter i bedriftsteamene, og da må datakulturen tilføres nesten organisk," hun sa. “Derfor er det viktig å velge de riktige mesterne. Du må da støtte disse mesterne og sikre at de har riktig støtte i forretningsteamene sine."
Gallay sa at det tredje elementet er sponsing på seniornivå. Bedriftsledere og digitale ledere kan ikke tvinge frem endringer – de trenger oppmuntring fra sjefene sine.
Også: Når er det rette tidspunktet for å investere i kunstig intelligens? 4 måter å hjelpe deg med å bestemme
“Eksekutivkomiteen må støtte denne dataledede transformasjonen og alle initiativene som følger med den. Hvis du har ledere og direktører som ikke er på linje, vil den tverrgående transformasjonen ikke skje," hun sa. “Denne støtten på seniornivå handler ikke bare om politikk. Det er superviktig å ha eksekutivkomiteen med deg og sørge for at de håndhever transformasjonen din ovenfra og ned gjennom sin dedikerte forretningsstrategi."
2. Utvikle minimum levedyktige produkter
Richard Wazacz, administrerende direktør for valutaspesialisten Travelex, sa at det er mye snakk i IT-bransjen om hvordan selskaper kan få mest mulig ut av datainnsjøer. Han har en annen tilnærming og foretrekker å bygge sølepytter.
"Begynn i det små, bevis hva du kan, bygg opp selvtillit og modenhet i organisasjonen din, og ta på deg større og større problemer," han sa. Wazacz fortalte ZDNET at hver datapytt burde være assosiert med en spesifikk forretningsutfordring. Når denne løsningen er bevist, kan du gå videre til større bekymringer.
"Få tilliten til at sølepyttene dine hjelper deg," han sa. “Det er alltid en sammenheng og en måte som ett datasett kan hjelpe deg med å forstå et annet. Så, med tiden, kan noen av dammene dine slås sammen for å lage små innsjøer, og så kan du lage en større innsjø."
Også: 4 måter å hjelpe organisasjonen din med å overvinne AI-treghet
Wazacz sa at hans tilnærming handler om å utvikle minimum levedyktige produkter (MVP).
"Test, feil, lær," han sa. "Dinene dine er MVP-ene dine – lag mange pytter. Noen sølepytter vil tørke opp raskt fordi du tok feil. Så, ikke bygg en innsjø med en gang – du vil ta feil og kaste bort mye penger på å gjøre det." Denne inkrementelle tilnærmingen hjelper folk på tvers av virksomheten til å se verdien av informasjon.
I stedet for å sette en datamester i alle forretningsfunksjoner, rådet Wazacz andre bedriftsledere til å fremme en realistisk tilnærming der du “beviser verdien av” data gjennom handling."
Han sa at disse bevispunktene er viktige fordi den vanskeligste delen av å bygge en datakultur involverer mennesker, ikke teknologi.
"Identifiser et par kolleger i bransjen som har kompetansen og evnen til å leke med sølepytter og gjøre dem verdifulle. Da finner du flere folk og det blir litt osmose," han sa. "Folk vil si, 'Den pytten gjorde den fyren vellykket. Kanskje jeg skal prøve å bygge en liten sølepytt.' Det er en tilnærming som tar tid. Hvis du prøver å vanne alle i data, og håper de alle vil elske data, fungerer det aldri."
3. Bruk teknologi som en muliggjører
Nic Granger, direktør for bedrifts- og finansdirektør i North Sea Transition Authority (NSTA), sa at flere mennesker nå forstår den potensielle kraften til data.
"Folk hører om AI og maskinlæring, det høres interessant ut, og de vil snakke om det," sa hun.
Dessuten: Smidig utvikling kan låse opp kraften til generativ AI – her er hvordan
Denne nye bevisstheten betyr imidlertid ikke at en sterk datakultur er gitt. Granger sa til ZDNET at de finere detaljene i datastyring kan være en tur-off for folk som er begeistret for AI.
"Hvis du snakker om datahåndtering og poster, høres det ut som om du snakker om papir i et arkivskap," hun sa. “Jeg tror det viktigste – og vi gjør dette på vår side – er å få folk på tvers av organisasjonen til å forstå at du ikke kan gjøre de fancy tingene du vil gjøre med AI og maskinlæring før du har sortert huset ditt ute på datasiden."
Granger fortalte ZDNET at hennes innsats for å bygge en datakultur er avgjørende for hennes digitale strategi. I likhet med andre bedriftsledere sa hun at systemer og tjenester bare er én komponent i en datakultur – og nøkkelen til suksess er medarbeiderne dine.
“Vi starter med menneskers ferdigheter og kultur fordi teknologien ikke kommer til å være løsningen på ting – det er en muliggjører for løsningen,” hun sa. "Så, å ha de riktige digitale ferdighetene, kulturen og de rette personene i teamet er den første pilaren."
Også: 5 måter å lage en effektiv hybrid arbeidsstrategi på, ifølge bedriftsledere
Granger sa at hun har jobbet hardt for å bygge det riktige datagrunnlaget , inkludert opprettelse av et internt Digital Academy, som lar fagfolk plukke opp digitale ferdigheter og viser de riktige stedene å lære. "Hvis du ønsker å lære Power BI, vil Akademiet henvise deg til de riktige kursene," sa hun.
Mens fagfolk forbedrer sine digitale ferdigheter, identifiserer Granger og teamet hennes områder der teknologi kan brukes til å transformere datatilgang. “Noen av tingene vi har snakket om inkluderer å lage et datavarehus internt slik at kollegene våre innen dataanalyse kan få tilgang til riktig informasjon for å sette sammen benchmarks og gjøre noe dypt analytisk arbeid.” /p>