
Det er ingenting verre enn mottar en Amazon-pakke bare for å oppdage at den er ødelagt, ikke fungerer som den skal, eller i en ufullkommen tilstand. Dette er spesielt plagsomt når det er et essensielt produkt – som kjæledyrmat – du trenger ASAP. Nå har Amazon utviklet en AI-løsning for å takle dette problemet.
Også: Jeg var en Copilot diehard inntil ChatGPT la til disse 5 funksjonene
Onsdag avduket Amazon Project P.I. (privatetterforsker), som bruker generativ AI og datasyn for å oppdage produktfeil før de når kunden. I tillegg til å sjekke for produktskade, har Project P.I. kan dobbeltsjekke at fargen og størrelsen stemmer overens med kundens bestilling, og unngå feilsendinger.
Finn ut hvordan Amazon bruker #generativeAI til å behandle informasjon fra bilder under fullføringsprosessen og kombinere den med skriftlig tilbakemelding fra kunder for å hjelpe med å avdekke mangler — å løse problemer ved roten før et produkt når kunden. https://t.co/8fXRjexpf0 pic.twitter.com/WijNsI2E4s
— Amazon Science (@AmazonScience) 3. juni 2024
Prosjekt P.I. finnes i oppfyllelsessentre over hele Nord-Amerika, og utvides til flere steder i løpet av 2024. På disse nettstedene skannes millioner av produkter i bildetunneler hver måned. Hvis det oppdages en defekt, for eksempel et bøyd bokomslag, isolerer Amazon produktet for å sikre at det ikke sendes til kunden, og undersøker om problemet påvirker lignende varer.
Deretter, Amazon medarbeidere vurderer produktene flagget av Project P.I. for å finne ut om de har en annen bruk, for eksempel å bli donert eller videresolgt til en rabattert pris på Amazons Second Chance-side, der Amazon selger åpen boks og sertifiserte oppussede produkter.
I tillegg til å forbedre manuelle inspeksjoner ved leveringssentre og sikre at brukerne får produktene sine i ideell stand, merker Amazon at dette initiativet bidrar til å skape en mer bærekraftig opplevelse ved å forhindre returer som fører til bortkastet emballasjemateriale og unødvendige karbonutslipp.
"Ved å utnytte kunstig intelligens og produktavbildning i våre driftsfasiliteter, kan vi effektivt oppdage potensielt skadede produkter og løse flere av disse problemene før de noen gang når en kunde, noe som er en gevinst for kunden, våre salgspartnere, og miljøet," sa Dharmesh Mehta, VP of Worldwide Selling Partner Services hos Amazon.
Også: Er ChatGPT nede for deg? OpenAIs chatbot rammet av stort strømbrudd – her er det vi vet
I tillegg bruker Amazon en multimodal storspråkmodell (LLM) for å undersøke negative kundeopplevelser. LLM vurderer tilbakemeldinger fra kunder og analyserer bilder tatt fra Project P.I. og andre kilder for å bekrefte årsaken til problemet.