Bild: Getty Images/iStockphoto
Många företag förstår idag att AI och maskininlärning — som använder data för att göra förutsägelser-är vägen för framtiden. Det är bränslet bakom bilden erkännande, tal bearbetning, översättning och andra uppgifter som har verksamhet konsekvenser för marknadsföring, kundtjänst, och många andra discipliner. Till exempel, enligt en 2015 rapport från McKinsey, “förebyggande underhåll” av tillverkare skulle kunna spara mellan $240 miljarder euro och $630 miljarder år 2025.
Även om betydelsen är tydlig, doppa tårna i AI kan vara en skrämmande uppgift. Så hur kan företag komma igång? Här är fem sätt som, enligt Vd: ar och AI experter som har gått igenom den processen.
SE: Baidu lanserar öppna AI plattform för att ge företag en lättare on-ramp än Google eller Microsoft
1. Lär dig hur lärande kan hjälpa ditt företag
“När de förbereder sig för att använda maskinen lärande, den första sak organisationer måste göra är att träna leda ingenjörer för att ha en solid förståelse av teknik, hur den fungerar och vilka fördelar det kan ge”, säger Chris Rijnders, VD och grundare, Cogisen. Till exempel Boeing har satt upp ett gemensamt lab projekt med Carnegie Mellon, sade han, “så att dess ingenjörer kan förstå dess potentiella inverkan i varje aspekt av design, tillverkning och underhåll.” Detta visar hur viktig utbildning ska vid tillämpningen av maskininlärning till komplexa miljöer, sade han.
2. Forskning andra företag som redan använder AI och maskininlärning för att avgöra paralleller
“AI och maskininlärning är ännu inte i DIY kategori,” sade Fabio Cardenas, VD på Solnedgången AI. “Det är fortfarande för mycket tekniska.” Så, det är värt att ta reda på vad andra företag har liknande mål, och hur de har behandlat frågan.
3. Välj en plattform
Med Amazon, Baidu, Google, IBM, Microsoft och alla andra som erbjuder maskin lärande plattformar för företaget, det finns inget självklart ställe att börja. Många av dessa alternativ är i samma prisklass, och riktar sig till nybörjare. Kolla in de enskilda artiklarna på dessa plattformar i denna speciella funktion att hjälpa dig att avgöra om någon av dem är rätt för ditt företag.
4. Skapa en strategi
Data science-företag som Boxever kan hjälpa företag att distribuera AI — till exempel genom att ta itu med en fråga som: “Hur kan AI förbättra marknadsföring?’ AI kan hjälpa dig att göra förutsägelser om vad som händer när kunder öppnar ett e-postmeddelande, till exempel, baserat på tidigare erfarenhet. Detta är ett enkelt sätt att integrera AI i den löpande verksamheten, säger Dave O’Flanagan, Boxever VD och grundare, eftersom det hjälper till att “bygga upp ett förtroende.”
“Vi var tvungna att införa en massa kontroller på reglerna för att kunna gör det möjligt för organisationer att behandla produktionen eller distribuera sina egna strategier själva,” O’Flanagan sade, “och sedan lägga sina strategier tillsammans med black box-eller AI-strategier för att kunna få bekväm med begreppet” en maskin att fatta beslut om vilken typ av information att lägga till en kund.”
5. Skapa en plan för genomförandet
Innan du kan komma igång att distribuera din produkt, behöver du fundera på en plan. Enligt Solnedgången AI Cardenas, en multi-regionen plan med hjälp av Amazon Web Services (AWS) har en detaljerad beskrivning för användare. “Ställa upp AWS infrastruktur skulle ta ett par dagar, förutsatt att webbapplikationen har testats på sådan infrastruktur som tidigare,” sade han. Om det inte, skulle du behöver för att sätta upp “web app, databas och andra relaterade infrastrukturen på AWS, ansluta alla delar,” Cardenas sa, som kan ta en vecka eller två. Dessutom, det skulle kräva att hela tiden förfina kodning för fel, som skulle kalla för ytterligare installationer. Cardenas uppskattade att processen för att “distribuera pipeline” skulle ta ytterligare tio dagar eller så.
Se också
Amazon öppna källor dess djupa learning programvara (ZDNet)Hur Amazon vill överbrygga data vetenskap klyftan genom att föra maskinen lära sig att molnet (TechRepublic)maskininlärning: smart person ‘s guide (TechRepublic)Google DeepMind: smart person’ s guide (TechRepublic)Hur utvecklare kan dra nytta av maskinen lärande på Google Cloud Platform (TechRepublic)