Supercharging uw afbeelding: Machine learning voor fotografie toepassingen

0
115

0

Een beeld zegt meer dan duizend woorden. Of dit cliché moet altijd worden genomen tegen de nominale waarde kan worden discutabel, maar feit is dat het beelden zijn een belangrijk onderdeel van het vertellen van verhalen en het krijgen van aandacht.

Terwijl toepassingen zoals full text zoeken zijn om de gebruikers efficiënt vinden van de documenten die ze nodig hebben voor een tijdje nu, soortgelijke toepassingen voor de foto ‘ s zijn achtergebleven.

Documenten kunnen worden geïndexeerd, samengevat en vergeleken met het relatieve gemak, wat betekent dat document applicaties kunnen worden gebouwd met soortgelijke gemak. Beelden aan de andere kant zijn moeilijker te beschrijven, en vereisen veel meer opslag en berekenen van macht te verwerken.

Vooruitgang in storage en compute resulteerde niet alleen in een grotere mogelijkheid om afbeeldingen op te slaan, maar het heeft ook ontsloten die voorheen niet beschikbaar-mogelijkheden. Ontwikkeld door tech juggernauts zoals Google en Microsoft, afbeelding toepassingen aangedreven door een machine te leren hun weg te vinden naar fotografie professionals.

Laten we eens een korte rit in de illustere wereld van de illustratie, check out wat zijn de mogelijkheden voor het bouwen van aangepaste afbeelding toepassingen, en hoe Shutterstock, één van de wereld ‘s iconische fotografie bedrijven, is ze in gebruik te maak van de user experience en het groeien van de business.

history-google-image-search-infographic-me.jpg

Google heeft de weg gebaand in image search. Afbeelding: Martin Missfeldt / tagSeoBlog

Openbare afbeeldingen zoeken is eenvoudig, wanneer uitgevoerd door deskundigen