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I giorni di Amazon Web Services come fornitore di infrastrutture sono più come la società, e i suoi clienti — intenzione server di meno e lo spostamento dello stack per essere una macchina di apprendimento, gestione dei dati e di intelligenza artificiale piattaforma.
Re:Inventare, AWS CEO Andy Jassy è stato pitching la sua compagnia di scienziati dati più come pro la distribuzione di Internet delle cose, gli strumenti e i vari database. AWS CTO Werner Vogels era delinea la sua visione dell’informatica, in futuro, e tutto girava intorno dati.
“La qualità dei dati sarà la differenza,” ha detto Vogels. “I dati hanno un impatto cruciale alle aziende su come modificare il comportamento e la realizzazione di nuovi sistemi.”
Si scopre che, secondo Vogels, che il cloud computing è stato “un sistema egualitario che impostare la fase per i dati” e “reti neurali siamo in grado di eseguire in tempo reale.”
Se foste semplicemente alla ricerca presso un centro di raccolta del nuovo servizio, il tessuto connettivo presso AWS re:Invent conference di Las Vegas è stato difficile discernere dovuto per il semplice raffica di notizie. AWS ha annunciato di servizi di media, una serie di clienti e più di database, Alexa Business, IoT, machine learning e di intelligenza artificiale scelte. E probabilmente sono l’omissione di alcuni. In vero AWS moda, il piano era quello di avviare un maggior numero di servizi in due giorni che in molte aziende a fare in un anno. Cosa c’è di diverso andando avanti è che AWS è focalizzata sulla gestito e micro services in modo che i suoi servizi sono di facile consumo e visualizzati tramite un data obiettivo.
Ma quando ci si connette i punti i temi principali da AWS sono i seguenti:
Serverless distribuzioni;intelligenza Artificiale ovunque;Database di tutte le opzioni che mirano a fare della condivisione di dati da Oracle;Calcolo al bordo via IoT;Alexa e la voce come l’interfaccia di andare avanti;E la creazione di un’architettura e una tabella di marcia per quanto gli sviluppatori vogliono lavorare nel 2020.
In sintesi, il tema comune a tutti i AWS spostare questa settimana è dati come valuta e di fornire un one-click per gestire.
Ecco una breve panoramica di quello che ti serve sapere su AWS questa settimana.
Serverless regole. C’era qualcosa che AWS ha annunciato che non era disponibile come un servizio gestito? Probabilmente non. AWS sta prendendo il suo capogruppo, un clic e-commerce approccio e la sua applicazione quanto più è possibile alla sua infrastruttura IT. AWS Lambda è stata una svolta, quando Amazon ha annunciato di due re:Inventa fa. Oggi, è un approccio utilizzato ovunque all’interno di AWS. Perché questo è importante? Le imprese avvio di un’architettura di funzioni e processi, invece di server farm. L’architettura dei dati saranno valutate prima dell’elaborazione e archiviazione necessario per farlo accadere. Vogels propagandato AWS’ a rotta di collo roadmap di prodotto, ma ha fatto notare che “sul lato abbiamo messo in atto servizi gestiti.” Scalando servizi, sono più facili da consumare e implementare. E, oh dal modo in cui questo fatto, probabilmente significa spendere di più su AWS.
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Intelligenza artificiale ovunque. E ‘ stato difficile trovare un AWS nuovo servizio di questa settimana che non tocco la macchina di apprendimento o di intelligenza artificiale, in qualche modo. AWS è implacabile con l’aggiunta di servizi e il lancio di Amazon Trascrivere, Amazon Tradurre, Amazon Comprendere, e Amazon Rekognition Video servirà come un back-end per Alexa. Mettendo l’IA e machine learning servizi più facili da consumare pacchetti, AWS è fare in modo che non perde quote di mente contro IBM, Google e Microsoft. Sulla macchina di apprendimento anteriore, AWS lanciato Sagemaker per facilitarne l’adozione.
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Opzioni di Database proliferare. Tony Baer richiuso tutto il database di parti in movimento da AWS e c’era un po ‘ di qualcosa per tutti. Headliner da AWS era Nettuno, che, automaticamente e senza tempi di inattività o di degrado delle prestazioni. Nettuno è molto disponibile e durevole, automaticamente la replica dei dati tra più AZs e costantemente il backup dei dati su Amazon S3. Altri punti di scale-out di annunci per Amazon Aurora SQL e DynamoDB piattaforma NoSQL.
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Alexa for Business è una scommessa che il primario di interazione tra uomo e di sistemi digitali che saranno voce. “Le interfacce sono state dettate dalla macchina e le sue capacità, ma la sua non è come si vuole comunicare. Le interfacce non sarà macchina guidata, ma human centric. C’è un cambiamento andando a voce prima. Stiamo qui a parlare. Questo non è un Allentamento del canale. Sto parlando a voi. Stai a sentire ascoltare qualcuno parlare e naturale interfaccia,” ha detto Vogels. Alexa sarà anche una scommessa che AWS possibile utilizzare il cloud e AI motori in sottofondo per rendere il riconoscimento vocale intelligente. AWS mettere un bel enterprise punto esclamativo e l’anno di Alexa ovunque.
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L’innovazione e la costruzione del futuro è il punto di vendita. Vogels delineato ciò che egli vede come il futuro dell’informatica per i prossimi anni e che ruota attorno a voce, l’intelligenza artificiale, machine learning e di crittografia, così come gli sviluppatori assume un ruolo centrale in tutte quelle parti in movimento. Egli ha anche sottolineato come i sistemi dovranno abbattere in micro componenti e servizi. Il sottotesto è qui che AWS continuerà a distribuire i servizi di adattarsi a qualsiasi architettura e tecnologia dei cambiamenti.
Il futuro del digitale sarà human-centric e voce regnerà sovrana
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