Zero
(Immagine: Nvidia)
Nvidia i ricercatori hanno utilizzato un paio di generativa contraddittorio reti (GANs), insieme con alcuni unsupervised learning per creare un’immagine per immagine di traduzione rete che potrebbe consentire l’intelligenza artificiale (AI) formazione di ridurre i tempi.
In un post sul blog, la società ha spiegato come la sua GANs sono addestrati su diversi set di dati, ma anche di condividere una “latente spazio presupposto” che consente la generazione di immagini passando la rappresentazione delle immagini da un GAN per il prossimo.
“L’uso di GANs non è il romanzo di apprendimento non supervisionato, ma la Nvidia ricerca ha prodotto risultati — con ombre di sbirciare attraverso il fitto fogliame sotto la pioggia cielo, molto più avanti di quanto visto prima,” ha detto la società.
I vantaggi di questo lavoro potrebbe consentire per la formazione in rete per richiedere meno etichettati dati, ha detto.
“Per auto-guida di autovetture da solo, di formazione, di dati possono essere raccolti una sola volta e quindi simulato attraverso una varietà di virtual condizioni: Sole, pioggia, neve, pioggia, notte, ecc, Nvidia, ha detto.
(Immagine: Nvidia)
Nvidia ha mostrato come una foto scattata in inverno potrebbe essere “immaginato” come in un giorno d’estate, e come un immagine di un gatto di casa può essere utilizzato per generare le immagini di leoni, tigri, puma.
Lontano da una GPU società focalizzata esclusivamente sul gioco, Nvidia ha cercato di spingere il suo hardware in dispositivi di bordo e l’utilizzo di intelligenza artificiale come il veicolo.
La scorsa settimana, la società ha annunciato di aver raggiunto un accordo con GE Healthcare per l’aggiornamento di 500.000 apparecchiature presenti in tutto il mondo con la Rivoluzione di Frontiera CT, che consentiranno una migliore immagine presso gli ospedali.
GE ha detto che la più rapida Rivoluzione Frontiera sarebbe meglio lesione del fegato di rilevamento e di lesioni renali caratterizzazione, e ha il potenziale per ridurre il numero di visite e il numero di non interpretabili scansioni.
Per il suo terzo trimestre, Nvidia ha pubblicato un fatturato trimestrale record di $2.64 miliardi di euro, di cui il suo datacenter segmento è quasi raddoppiato i 240 milioni di dollari di vendite inviato allo stesso periodo dello scorso anno, per la relazione $501 milioni di euro di fatturato.
Relativi Copertura
Nvidia, Nuance team per offrire AI, machine learning per radiologi
Il partenariato si evidenzia come più fornitori, un medico di foodchain vedere la macchina di apprendimento e di intelligenza artificiale come un modo per rinnovare il medical imaging.
Nvidia si espande nuova GPU cloud per applicazioni HPC
Con più di 500 high-performance computing e le applicazioni che includono l’accelerazione della GPU, Nvidia ha lo scopo di rendere più facile l’accesso.
Nvidia data center business colpi di $2 miliardi di fatturato annuo tasso di eseguire
La Volta rampa è solo all’inizio e profondo di apprendimento e di intelligenza artificiale, con una dose di elaborazione a elevate prestazioni è alla guida di una preoccupante crescita per Nvidia.
Video: NVIDIA Pegasus AI chip potrebbe veicoli autonomi (TechRepublic)
NVIDIA, la nuova Pegaso chip promette di fornire auto-guida di taxi entro il 2018. TechRepublic è Alison DeNisco dettagli per la nuova piattaforma, e perché il self-driving cars potrebbe arrivare prima del previsto.
Nvidia punta di livello 5 l’autonomia del veicolo con Pegasus
Il produttore di chip ha propagandato la sua ultima Auto PX piattaforma come essere in grado di colpire il livello 5 di autonomia.
Argomenti Correlati:
Intelligenza Artificiale
CXO
La Trasformazione Digitale
Settore Tech
Smart Cities
Cloud
0