Nul
Video: Aan de slag met kunstmatige intelligentie en machine learning
Voor veel bedrijven de gegevens van de nieuwe munt en analytics en artificial intelligence (AI) zijn onmisbare tools voor zakelijk succes.
Maar een grote meerderheid van de directieleden niet van een hoog niveau van vertrouwen in de manier waarop hun organisatie gebruik maakt van gegevens, analyses, of AI, volgens een nieuw rapport van de belasting-en advieskantoor KPMG International.
Het bedrijf onderzocht 2,190 global senior executives, en dat slechts 35 procent zegt dat ze een hoog niveau van vertrouwen in de manier waarop hun organisatie maakt gebruik van data en analytics. Hun bezorgdheid over de risico ‘ s van data, analytics en AI zijn hoog, met ongeveer tweederde van het hebben van een aantal reserveringen of actieve wantrouwen in hun gegevens en analyses.
Lees ook: Cool starters op de CES in 2018: Zal dit AI-tech maken het in de echte wereld?
“Vaak zien We dat organisaties uitvoeren dual processen — een beheerd door mensen en een beheerd door machines– om te bepalen of de machine gegenereerde inzichten lijn aan degenen die door hun beproefde en ware mens-gegenereerde processen,” zei Brad Fisher, de nationale leider van D&A (gegevens en analyses) bij KPMG in de VS. “Dat is gewoon omdat veel leidinggevenden hebben niet het vertrouwen dat de inzichten zijn betrouwbaar en accuraat.”
Een grote meerderheid (92 procent) zijn bezorgd over de negatieve impact van gegevens en analyses op de corporate reputatie. Zelfs zo veel senior managers (62 procent) zei technologie van functies, niet de C-niveau en functionele gebieden, draagt de verantwoordelijkheid wanneer een machine of een algoritme fout gaat.
KPMG ‘ s Voogden van Vertrouwen rapport stelt dat de groeiende verwevenheid tussen mensen en machines oproepen voor een sterkere verantwoordingsplicht aan het C-niveau in plaats van met de technologie functies en een proactieve bestuur, met strategische en operationele controles die zorgen voor en onderhouden van vertrouwen.
Lees ook: Wat deze bedrijven zal zich richten op voor de digitale transformatie in 2018
Als organisaties maken de overstap naar volledig digitaal, analytisch-gedreven ondernemingen, de studie zegt, het beheer van de machines is net zo belangrijk als het beheer van de mensen.
“Zodra analytics en AI alomtegenwoordig, het is noodzakelijk en moeilijker te beheren vertrouwen,” zei Thomas Erwin, global head of KPMG Vuurtoren — Center of Excellence voor D&A en Intelligente Automatisering.
“Met de snelle acceptatie van predictive analytics, moeten we ons nu voorbereiden breng de juiste governance naar het wilde westen van algoritmen,” Erwin zei. “De governance van machines moet een belangrijk onderdeel van de governance van de organisatie als geheel, met als doel overeenkomen met de kracht en risico van D&A met de wijsheid om goed te gebruiken.”
Zelfs met de lage vertrouwen in de reputatie-en financiële risico ‘ s van google analytics fouten of misbruik, de respondenten van de enquête waren niet duidelijk over wie verantwoording dient af te leggen als een slechte zakelijke beslissingen in de financiële verliezen, gederfde winst of het verlies van klanten.
Naast de 62 procent van de managers die zei dat de primaire verantwoordelijkheid moet liggen bij de technologie functies binnen hun organisaties, 25 procent dacht dat het was op de schouders van de core business, en 13 procent voelde het moet worden regelgevende en controlerende functies.
Lees ook: Hier komen alle AI-implementaties; Nu hoe we het beheer van AI?
Het nemen van een kijkje op de rollen die binnen de C-suite moet de schuld bij google analytics mis gaan, de brede spreiding van de antwoorden blijkt dat een gebrek aan duidelijkheid, aldus het rapport, met slechts 19 procent zegt de CIO, 13 procent van de chief data officer, en slechts 7 procent C-level executive decision makers, zoals de CEO.
Het rapport doet vijf aanbevelingen voor het opbouwen van vertrouwen binnen een organisatie: het Ontwikkelen van normen voor het maken van effectieve beleidsmaatregelen en procedures voor alle organisaties; verbeteren en aan te passen voorschriften voor het bouwen van vertrouwen in de D&A; het verhogen van de transparantie van algoritmen en methoden; het maken van een professionele codes voor data-wetenschappers; en het versterken van interne en externe kwaliteitszorg mechanismen die valideren en vaststellen van gebieden die van zwakte.
Vorige en aanverwante dekking
3 manieren waarop technologie is een revolutie voor vervoer in de komende tien jaar
Autonome voertuigen, drones, taxi ‘ s, hyperloops, en smart city-infrastructuur gaat rijden van de grootste storingen van de samenleving in de komende jaren.
Data scientist: De cultus van de pan-galactische gegevens niet werkt voor het bedrijfsleven
Een belangrijkste gegevens wetenschapper en een top CIO delen hun advies over het verzamelen van gegevens en gebruik in het bedrijfsleven. Leren praktische lessen van twee van de slimste mensen die er zijn.
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
CXO
Digitale Transformatie
Tech Industrie
Smart Cities
Cloud
0