Nul
Video: Hvordan til at bygge en virksomhedskultur, der er klar til at omfatte big data
Software, der bruges til at være den ubestridte nummer 1 bekymring for digital transformation. Ikke længere. Mens softwaren forbliver nede, dens betydning, har været mindst lige tangeret, hvis ikke overskygges af data.
Software kan ikke kun understøtter datadrevne beslutninger, men også blive data-drevet sig selv, der tilbyder løsninger i situationer, som er for komplekse til at blive behandlet ved hjælp af traditionelle procedural programmering.
Læs også: Business analytics: Det væsentlige af datadrevne beslutninger
På samme tid, kan de bevæge sig med udvikling af software, og off-the-shelf applikationer til skyen skaber et samspil med data. Som flere applikationer bevæge sig til cloud, data, de producerer, blive der, også. Som data, der i stigende grad bor i sky, – programmer.
Vi har fulgt stigningen i machine learning-og data-drevet udvikling af software, eller software 2.0, for et stykke tid nu. Vi har talt om den strategiske betydning af machine learning for cloud-udbydere. Men hvad med cloud-brugere?
Database arbejdsbyrde på farten
Udover de økonomiske konsekvenser af at arbejde med den sky, en af de store problemer for de organisationer, der er lock-in. En god måde at beskæftige sig med begge disse er multi-cloud og hybrid cloud strategier: Nogle data og applikationer ophold on-premise i private skyer, mens andre flytter til et væld af skyer.
Central, sælgeren bag Cloud Foundry, for nylig indgået et samarbejde med Microsoft, og Forrester på forskning evaluering af virksomhedens brug af hybrid cloud, herunder udfordringer i flere cloud-platforme, og kritiske kapaciteter, som it-chefer og andre virksomheder, teknologi ledere forventer af deres platforme.
Læs også: Velkommen til de data-drevne maskine: Digital transformation
Resultaterne mere eller mindre bekræfter, hvad vi vidste, eller som kan forventes. Virksomheder, der har multi-cloud og hybrid cloud strategier for at et overvældende omfang –100 procent, og 77 procent, henholdsvis. De mener, at det drev, effektivitet, fleksibilitet og hastighed. Og de er især bekymret over sikkerhed, overvågning og konsistens. Dette er også i overensstemmelse med Cloud Foundry ‘ s positionering som et lag til abstrakte private og offentlige cloud-platforme.
Hybrid cloud og multi cloud strategier er den nye normal, og databasen arbejdsmængder tiltrækkes mod dem. (Billede: Tom ‘ s IT Pro)
Men der er nogle resultater vedrørende anvendelsen arbejdsbyrde migration, at der er behov for særlig opmærksomhed. ZDNet har drøftet disse forhold med Josh McKenty, Central VP af Teknologi, og Ian Andrews, Central VP af Produkter.
Første off, viser rapporten, at der en massiv nedgang mellem nuværende og forventede brugerdefineret database arbejdsbyrde. Når du bliver spurgt, hvad deres virksomhed er brugerdefinerede udviklet program arkitekturer omfatter i dag, og hvordan de ser dette i et år fra nu, at 57 procent af de adspurgte sagde, at dette omfatter database arbejdsbyrde i dag, men kun 39 procent sagde, at dette vil være tilfældet næste år.
Som database arbejdsbyrde er ikke at gå væk når som helst snart, en plausibel forklaring kunne være, at, hvad respondenterne egentlig er, de vil være outsourcing database arbejdsmængder lykkedes databaser i skyen. Selv om det ville give mening fortolkes på den måde, at der stadig gør for en imponerende at finde. Skal vi forvente en massiv indvandring til cloud databaser?
Læs også: AI-drevet DevOps er sådan CA ønsker at genopfinde software udvikling
McKenty mener, at definitionen af “database arbejdsbyrde” virker en smule underligt, men hans antagelse er, at det er ting som PL/SQL eller andre lagrede procedurer — kode, der rent faktisk kører i databasen:
“Vi har set dette som et primært område for modernisering og refactoring arbejde, da det ikke blot ikke er bærbare til en offentlig cloud-miljø, det er faktisk den største leverandør lock-in, når de søger at reducere licens omkostninger.
Refactoring arbejde her er fokus at flytte disse Lagrede Procedurer uden for databasen og i moderne software udviklingsprocessen, herunder CI og Automatiseret test.”
En lagdelt strategi for migrering af data
I alle tilfælde, at dette synes i tråd med en tendens til at lykkedes-platforme og den data de arbejder med, hvis du flytter til clouden, og respondenterne understrege, applikation og data migration. Men hvad er den bedste strategi for migrering af data?
Læs også: at gøre big data til forretningsmæssig indsigt: status
Kan organisationer, der potentielt kan tage en lagdelt tilgang til dette-for eksempel, du vælger at hoste/migrere hot data til det primære operationelle miljø, forlader varm og kold data opholde sig i andre miljøer?
Hvad skal brugerne med at holde i tankerne at være i stand til at flytte data mellem skyerne?
Adspurgt om, hvad han ser som fordele og risici, at en sådan tilgang, Andrews bemærkes, at lag af data replikering og migration er det centrale spørgsmål, der bliver arbejdet med i mange af deres mest strategiske regnskab:
“Vi ofte arbejder med organisationer i brancher som forsikring og bank, hvor mange af deres centrale applikationer stadig køre på eller oprette forbindelse til en mainframe. Ofte er den første fase af en modernisering projektet i denne arkitektur er gennemførelsen af en data caching lag og et sæt af Api ‘ er til at give nye applikationer uden direkte interface til mainframe-miljøet. Fra dette punkt af en lagdelt eller iscenesat tilgang til migration bliver muligt”.
Brugerdefineret indsigt eller iPaaS?
Evnen til at arbejde på tværs af skyer er et centralt salgsargument ikke bare en platform som Cloud Foundry, men også for iPaaS tilbud. Et stigende antal platforme, herunder Hadoop leverandører, er at placere sig selv som sådan.
Da han blev spurgt om sin mening om iPaaS og dens vedtagelse, McKenty sagde, at de har set begrænset vedtagelsen af både Dell og Boomi Mendix inden for deres kundegrundlag, og bemærkede, at en automatisering af forretningsprocesser i forskellige former er blevet anvendt som en cost-reduktion strategi.
Læs også: det går hurtigt uden at bryde data
Han tilføjede dog, at de større bue af digitale transformation er fortsat fokus på udvikling af nye produkter og skiftet til en kontinuerlig levering: “Dette er naturligvis fokuseret på brugerdefineret software udvikling (hvor virksomheden kan etablere nogle differentiering), og ikke en stor passe for lav-kode/nej-kode tilgang af iPaaS værktøj.”
Hvis organisationer skal have unikke indsigter, der er skræddersyet til dem, bør de bygge eller købe platforme til at skabe dem?
(Billede: Getty Images/iStockphoto)
Vi har også bemærket, at der er en afvejning mellem off-the-shelf iPaaS og custom udvikling. iPaaS kan få organisationer op og kører hurtigere, end de ville være at starte fra bunden, og i mange tilfælde med bedre resultater, også. McKenty ‘ s argument er gyldigt man også, dog til en vis grad.
Relaterede Emner:
Data Management
Digital Transformation
Datacentre
CXO
Innovation
Opbevaring
0