Nul
Wi-Fi-signaler fra almindelig Wi-Fi-udstyr, der kan bruges til at opdage mistænkelige objekter, såsom bomber eller våben, inde i folks tasker eller bagage, på skoler, på stadions, museer, indkøbscentre, eller andre offentlige rum.
Forskere fra Rutgers University siger, at de har udviklet og testet et sådant system, er at nå over 90 procent opdagelse priser til mistænkelige objekter, der er skjult inde i forskellige typer af beholdere.
Også: “Hvorfor de ‘faste’ Windows EternalBlue udnytte ikke vil dø
Deres system fungerer ved hjælp af et radio signal, der kaldes CSI (Kanal Statens Information). CSI-signaler er en del af Wi-Fi-protokollen, og bruges til at registrere almindelige oplysninger om status for Wi-Fi-signal.
Rutgers-holdet siger, at de opdagede, at ved at læse CSI data fra Wi-Fi-signaler, der har prellede eller gik gennem objekter i et rum eller en åben plads, de kan bestemme arten og størrelsen af det pågældende objekt.
De siger, at denne data, der er præcise nok til at blive brugt til en scanner-lignende system, der ser ud til potentielt farlige objekter, såsom forskellige typer af væsker containere, ofte fundet inde i den bærbare bomber eller våben, såsom knive, kanoner, eller granater.
“Omfattende forsøg er gennemført med 15 metal og flydende objekter og 6 typer af poser i en 6-måneders periode,” Rutgers siger forskerne.
Forskerholdet optaget opdagelse nøjagtighed på 99% for farlige genstande, som 98 procent for metalgenstande, og 95 procent af flydende beholdere.
“For typiske rygsække, nøjagtigheden overstiger 95% og falder til omkring 90 procent, når objekter inde i poser er pakket ind,” siger forskerne.
Der er fordele og ulemper ved denne metode. Den største fordel er tilgængelighed.
Dette detection system ikke stole på ved hjælp af tilpassede eller meget dyrt hardware. Almindelige, off-the-skrinlægge Wi-Fi-udstyr er nok.
Også: Top 5 måder at blokere spam-opkald, TechRepublic
En Wi-Fi-enhed med to til tre antenner, der er mere end i stand til scanning procedurer. Enheden kan blive integreret i eksisterende Wi-Fi-netværk, og placeret i nærheden af adgang døre eller indgangsporte til at scanne personer ind i en bygning.
Hvis Wi-Fi-enhed registrerer visse mønstre i CSI signaler, det kan advare en nærliggende bærbar computer.
Ulempen er, at dette system ikke producerer visuelle repræsentationer af mistænkelige genstande, det registrerer, såsom dem, der producerer ved røntgen-og CT-scannere, der findes i lufthavne. Dette betyder, at mindst én medarbejder skal være til stede på placering og følge op på systemet opdagelser med en manuel søgning af flag-taske.
Men sådan en ulempe er ubetydelig, forskere føler. I et interview med CBS, New York, Rutgers team skønnes de samlede omkostninger ved et sådant system til at være under $100. Denne lille pris, bør veje tungere end behovet for at have en ansat kontrollere mistænkelige tasker, når der sammenlignes med de titusinder af dollars, og antallet af personale, der er nødvendig for at drive større udstyr, som f.eks X-ray scanner maskiner.
“I store offentlige områder, er det svært at sætte op dyrt screening infrastruktur, ligesom hvad der er i lufthavne,” sagde Yingying (Jennifer) Chen, en af forfatterne til rapporten.
“Arbejdskraft er altid nødvendige for at kontrollere tasker og vi ønskede at udvikle en supplerende metode til at forsøge at reducere arbejdskraft,” tilføjede hun.
Forskere håber, at deres systemer kan anvendes i offentlige institutioner og forebygge mange af de masse-optagelse begivenheder, der har været plager OS i de seneste år. Systemet er ikke idiotsikker, som ikke sådan et system er, men det er bettern end ingenting.
Mere: SonarSnoop angreb kan stjæle smartphone låse mønstre
Flere detaljer om denne nye teknik er tilgængelig i en videnskabelig artikel offentliggjort i slutningen af August, med titlen “In-bagage Mistænkelige Objekt Detektion ved Brug af Råvare Wi-Fi.” Forskere fra Purdue og Binghamton University, har også bidraget.
Holdet forskning papir modtog Best Paper Award i IEEE International Kommunikation og Netværk, Sikkerhed (CNS 2018) holdt tilbage i Maj.
Denne forskning fortsætter tidligere arbejde fra starten af 2010’erne, når akademikere begyndte at eksperimentere med at bruge Wi-Fi-signaler til at afsløre en persons bevægelse og position gennem vægge, forskning, der fik mere præcise som tiden gik.
Relaterede Emner:
Sikkerhed-TV
Data Management
CXO
Datacentre
0