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Les signaux Wi-Fi, de l’ordinaire des équipements Wi-Fi peut être utilisé pour détecter les objets suspects, tels que des bombes ou des armes, à l’intérieur de sacs ou bagages, dans les écoles, stades, musées, centres commerciaux, ou d’autres espaces publics.
Des chercheurs de l’Université Rutgers dire qu’ils ont développé et testé ce système, la réalisation de plus de 90% de taux de détection pour les objets suspects cachée à l’intérieur de différents types de contenants.
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Leur système fonctionne à l’aide d’un signal radio appelée CSI (Channel State Information). CSI les signaux sont une partie de la connexion Wi-Fi protocole et sont utilisés pour enregistrer des informations générales sur le statut du signal Wi-Fi.
La Rutgers équipe disent qu’ils ont découvert qu’en lisant la CSI des données à partir de signaux Wi-Fi qui ont rebondi ou est allé à travers les objets dans une salle ou un espace ouvert, ils peuvent déterminer la nature et la taille de l’objet respectif.
Ils disent que ces données sont assez précises pour être utilisées pour un scanner comme le système qui ressemble à des objets potentiellement dangereux, comme les différents types de liquides de conteneurs, souvent trouvé à l’intérieur de portable des bombes ou des armes comme des couteaux, armes à feu, ou des grenades.
“De vastes expériences ont été effectuées avec 15 de métal liquide et les objets et les 6 types de sacs dans une période de 6 mois, les” chercheurs de Rutgers, a déclaré.
L’équipe de recherche a enregistré la précision de détection, taux de 99 pour cent pour les objets dangereux, de 98% pour les objets de métal et de 95% pour les récipients de liquide.
“Pour les sacs à dos, le taux de précision est supérieure à 95% et chute à environ 90 pour cent lorsque les objets à l’intérieur de sacs sont emballés,” les chercheurs a dit.
Il y a des avantages et des inconvénients à cette méthode. Le principal avantage est l’accessibilité.
Ce système de détection ne dépend pas de l’aide personnalisée ou très coûteuses en matériel. Ordinaire, hors-la-placer les équipements Wi-Fi est assez.
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Un appareil Wi-Fi avec deux à trois antennes est plus que capable pour les procédures de numérisation. L’appareil peut être intégré dans les réseaux Wi-Fi, et placés près des portes d’accès ou de portes d’entrée pour analyser les personnes entrant dans le bâtiment.
Si le Wi-Fi de l’appareil détecte certains modèles en CSI signaux, il peut alerter un voisin ordinateur portable.
L’inconvénient est que ce système ne permet pas de produire des représentations visuelles des objets suspects qu’il détecte, tels que ceux produit par les rayons X et appareils de TDM on trouve dans les aéroports. Cela signifie qu’au moins un membre du personnel doit être présent sur place et suivre à travers sur le système de détections avec une recherche manuelle de la de la repérés sac.
Mais un inconvénient est négligeable, les chercheurs se sentent. Dans une interview avec CBS de New York, à la Rutgers équipe a estimé le coût total d’un tel système pour être en dessous de 100$. Ce petit coût devrait l’emporter sur la nécessité d’avoir un membre du personnel de vérification douteuses, des sacs par rapport aux dizaines de milliers de dollars et le nombre de personnel nécessaire pour faire fonctionner les grands équipements tels que X-ray de balayage de machines.
“Dans les grands espaces publics, c’est dur à mettre en place coûteuse infrastructure de dépistage comme ce qui est dans les aéroports”, a déclaré Yingying (Jennifer) Chen, l’un des auteurs de l’étude ont.
“La main d’œuvre est toujours nécessaire de vérifier les sacs et nous avons voulu développer une méthode complémentaire pour essayer de réduire la main-d’œuvre,” at-elle ajouté.
Les chercheurs espèrent que leurs systèmes pourraient être utilisés dans des institutions publiques et de prévenir de nombreuses de la masse, prise de vue les événements qui ont été semés sur la US au cours des dernières années. Le système n’est pas infaillible, car aucun système de ce genre, mais c’est bettern que rien.
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Plus de détails sur cette nouvelle technique sont disponibles dans un document de recherche publié à la fin de août, intitulé “Au-bagages Suspects de Détection d’un Objet à l’Aide de Produits Wi-Fi.” Des universitaires de Purdue et de Binghamton University a également contribué.
L’équipe de recherche de papier a reçu le Prix du Meilleur article dans la norme IEEE International de Communications et de Réseau de Sécurité (CNS 2018) tenue en Mai.
Cette recherche se poursuit précédent travail dès le début de l’année 2010, lorsque les universitaires ont commencé à expérimenter avec l’aide de signaux Wi-Fi pour détecter un mouvement de la personne et de la position à travers les murs, de la recherche qui a obtenu plus précis que le temps passait.
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