I en ny undersøgelse fra ETH Zürich i Schweiz, robotter med succes lærte mennesker, hvordan rækken, der viser, hvordan robot personlige trænere, som kunne bruges i fremtiden.
Georg Rauter, ledende forfatter af undersøgelsen, der er offentliggjort i Science Robotteknologi, fortæller ZDNet, “Især for det store antal af hobby sportsudøvere, der ikke har råd til professionelle 1-til-1 træning, fremtidige muligheder for at leje gang i robot-fitnesscentre kunne være af stor interesse at træne mere effektivt.”
I undersøgelsen blev deltagerne med ingen forudgående roning erfaring praktiseret ved hjælp roning simulator. Mens deltagerne var roning, robot træner, der udføres analyse af data online i real tid. Når en deltager messed up, såsom at flytte oar den forkerte vej, robotten straks gjorde opmærksom på de fejl, enten visuelt, med lyde, eller via haptiske (touch) feedback.
Også: Robot-indendørs gårde kan dyrke mad hvor som helst, når som helst
“For den eksperimentelle gruppe, online-data direkte blev analyseret og simulatoren, der er tilpasset den feedback til den enkelte deltager på en måde, at løse de deltager værste fejl,” Rauter forklarer.
Kontrolgruppen har fået samme feedback som en lignende deltager fra den eksperimentelle gruppe. Resultatet er, at Den gruppe, der modtog personlig feedback fra de robotter, har lært hurtigere end kontrolgruppen.
“Det var ikke kun den feedback muligt at lære af den opgave, men på grund af et lukket kredsløb indstilling af menneskelig ydeevne vurdering, og derfor individuel feedback af en robot system, menneskelige motor læring kan fremskyndes,” Rauter siger. Han tilføjer, “Den aktuelle undersøgelse viser, at forholdsvis enkle begreber som online tilpasning af feedback afhængig af den værste præstation af et menneske er brugbare og effektive.”
Roning simulering i prisen plaskende lyde og billeder af vand. (Billede: Rauter et al., Sci. Robot. 4, eaav1560 (2019).)
Dette enkle koncept kan også anvendes til andre eksempler på motoriske læring. Som
mange arbejdspladser
i sidste ende, robotter, der kan erstatte den personlige fitness-instruktører og specialiseret sport undervisere som golf og tennis fordele. Men de kunne også bruges til at udvide den eksisterende sport-og fitness-planer. Robot uddannelse systemer kan være tilføjet til gym medlemskaber eller bruges til at supplere de personlige træningsprogrammer. For eksempel, en fitness regime kunne omfatte in-person kurser med et menneske en gang om ugen, plus personlige træning derhjemme med en robot træner.
Forud for denne undersøgelse, og andre forskere har også eksperimenteret med robotter i sport træning til golf, tennis, bordtennis, volleyball, boksning, og skiløb. Desværre, robot-teknologi og hardware er i øjeblikket for dyrt for udbredelse af robot-trænere.
“Ikke desto mindre, svarende til det boom, der er observeret i virtual reality hardware og programmer for de sidste år, et boom for robotteknologi kan bidrage til at gøre robot-undervisere til rådighed for offentligheden,” siger Rauter.
De lovende resultater af ETH Zürich roning undersøgelse hjælpe med at bevise, at robotter kan være nyttigt til undervisning i færdigheder, der involverer motorik.
SKAL LÆSE
Lovot er Japans forsøg på at sprede kærlighed via robotter (CNET)Robotter af død, robotter af kærlighed: Hvorfor love for robotter er dømt til fiasko (TechRepublic)CES diskvalificeret dette kvinders sex-legetøj for ikke at være en robot. Er det?
Erfaringerne fra denne undersøgelse kan være nyttige for andre anvendelser af robot-assisteret læring, der rækker ud over sport, især for scenarier, hvor opgaven er kritisk og kan kun udføres én gang i det virkelige liv. Forskerne foreslår, at robot undervisere ville være nyttigt for astronaut uddannelse, pilot uddannelse, og kirurgi. En anden mulig anvendelse er fysisk rehabilitering, hvor det ligesom i roning scenarie, robotter kunne tilpasse fysisk terapi-sessioner og give øjeblikkelig feedback. Plus, forskerne påpeger, robotter ville hjælpe med gentagne handlinger, der kræver fysisk anstrengelse af terapeuter, som forhindrer patienter i at falde fra, og som hjælper dem til at stå og sidde, eller flytte patientens lemmer.
Rauter siger, “brug af robotter til at lindre terapeut/undervisere fysisk anstrengelse kan derfor mindske afhængigheden af andre personer, og med at sænke omkostningerne og øge uddannelse varighed.”
Han forklarer, at bruge robotter til at undervise i fysiske bevægelser bliver mere og mere populære, især i det medicinske felt. Ifølge Rauter, komponenter, såsom motorer og sensorer bliver billigere, mens de steg i ydeevne og holde sig til industrielle standarder, der giver mulighed for hurtig og nem integration.
Han tilføjer, “På samme tid, den nødvendige regnekraft for drift af en robot er let tilgængelig med nutidens computere.”
Relaterede historier:
Arkitekter forventer robotter på byggeri sitesWhat Jenga kan lære robotter om industriel automationSoftware lærer robotter til at respektere ownershipInside de seneste Mars-robotten
Relaterede Emner:
Robotteknologi
CXO
Digital Transformation
Tech-Branchen
Intelligente Byer
Cloud