Come impostare il vostro Raspberry Pi 3 Modello B+
Questo video vi guiderà attraverso tutto ciò che è necessario sapere per impostare il vostro Raspberry Pi 3 Modello B+.
Gli sviluppatori possono ora mettere le mani su di Google truccata risposta per il Raspberry Pi: $150 Corallo Dev Board, che le caratteristiche di Google Bordo in TPU di apprendimento automatico acceleratore per la bassa potenza dei dispositivi che sedersi sul bordo di una rete.
Google ha svelato il piccolo Bordo in TPU ASIC luglio scorso, come a basso costo del chip per portare la macchina di apprendimento di sensori in grado di eseguire apprendimento automatico di modelli sul TensorFlow lite quadro.
Il Bordo in TPU offre ora il Corallo di marca $75 USB ‘thum bdrive’ acceleratore e come parte di un rimovibile sistema di “modulo” che viene fornito con uno sviluppatore battiscopa.
Il Bordo in TPU Modulo include un NXP io.MX 8M system on chip, che consiste di un processore quad-core Cortex-A53 e Cortex-M4F, un Vivante GC7000 Lite Grafica del processore, 8 gb di eMMC di archiviazione, e 1GB di LDDR4 RAM. Dispone inoltre di connessione Wi-Fi 2×2 MIMO (802.11 b/g/n/ac 2.4/5GHz) Bluetooth 4.1. L’add-on di misure di 48mm x 40mm x 5mm.
Il battiscopa è un RPi-come 40-pin GPIO espansione header, slot per microSD per la memoria flash, porte USB, una porta Gigabit Ethernet, USB 2.0 e 3.0 porte di alimentazione e le periferiche, un jack audio da 3,5 mm, e un terminale per collegare gli altoparlanti stereo. Misura 88 x 60mm x 24mm. C’è, naturalmente, il video e la fotocamera interfacce per computer-applicazioni di visione.
Google ha anche lanciato un $25 di cinque megapixel di Corallo del Modulo della Macchina fotografica che collega il Dev Board tramite telecamera cavo flessibile.
Google rileva che il Dev Board può essere utilizzato come un single-board computer con accelerato di apprendimento automatico di elaborazione, ma serve anche come un kit di valutazione per i produttori che vogliono usare solo la SOM combinato con loro su ordinazione del PWB di hardware.
Il Bordo in TPU-powered SOM sarà in grado di eseguire “state-of-the-art di visione mobile modelli come MobileNet v2 a 100+ fps, in una potenza efficiente”, secondo Google.
Secondo a Hackster.io, Google prevede di rivelare di più sulla scheda per sviluppatori e il dispositivo USB al TensorFlow Dev Summit, che prende il via oggi.
Come Hackster.io le note, il Bordo in TPU dispositivi verranno utilizzati nella seconda fase di sviluppo di una macchina algoritmo di apprendimento che è già stato addestrato su un dataset di grandi dimensioni. Gli sviluppatori possono quindi eseguire già allenato dispositivi più vicino ai dati e i dispositivi di apprendimento automatico e senza il cloud.
Il battiscopa è un Raspberry Pi-come 40-pin GPIO espansione header, slot per microSD per la memoria flash, porte USB, una porta Gigabit Ethernet, USB 2.0 e 3.0 porte di alimentazione e le periferiche, un jack audio da 3,5 mm, e un terminale per collegare gli altoparlanti stereo.
Immagine: Google
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