Automation kan torka ut hälften av Brasiliens formell anställning under de kommande 20 åren
Fler lediga jobb kan torkas i Latin land än i Usa, säger studie.
Blå Prisma: s robotic process automation programvara gör det möjligt för företag att automatisera repetitiva uppgifter, som annars skulle konsumera stora mängder av tid för personalen. ZDNet talade till co-grundare och CTO David Moss för att lära sig allt om världen av virtuella robotar.
ZDNet: Berätta för mig om ditt företag och hur det började.
Mossa: jag var en av grundarna av företaget tillsammans med vår VD Alastair Bathgate. Vi startade 2001 och det har varit en resa i tre delar. Vi spenderade de två första åren som ett företag försöker lista ut hur man ska lösa ett särskilt problem, som arbetar med företagsledare i nordvästra England, främst.
Där i nordväst?
Det var i Manchester. Vår första kund var Barclays Bank, som vid den tiden hade skuldförvaltning på företaget centrum där, och sedan vi flyttade snabbt på den kooperativa Banken och sedan längre bort med Telefónica O2 i Leeds.
Moss: “Vi ville bygga produktion-line produktivitet och tillämpa den på tjänstesektorn.”
Foto: ZDNet Japan
×
190228-blueprism-2.jpg
Vi hade banken, verktyg och telco [kunder] och vad de alla hade gemensamt var att människor i verksamhet som alla fungerar på massor av svåra, manuella åtgärder, eftersom du hade system att arbeta i en takt som var mycket långsammare än den hastighet som verksamheten flyttas på.
Den teknik som rörde sig långsammare än business. Om du skulle bygga system, du hade produkter att konkurrera med nya aktörer och om det tar ett år att bygga upp ett system. Med den tid du hade byggt den, när den levererades var det redan ett år efter de faktiska behov.
Så, de var super-frustrerade och vi hjälpte dem att sy ihop några ändringar som gjorde livet lättare för dem och gjorde saker och ting lite mer strömlinjeformad. Och efter att ha sett spänningen i dessa företag killar som kan få sina händer på teknik och vara sina egna chefer, vi gick bort och byggt en produkt.
Vi spenderade sedan en ganska lång tid med att försöka föra att produkten upp för en backe och försöker få lite erkännande för vad vi försöker göra.
Vi insåg att vi hade en ny process, men vi hade problem att försöka vända en fras, så att människor kan förstå vad vi höll på med. Så detta leder mig till den tredje händelsen, som var beslutet att kalla det “automatiska process automation’.
Tanken bakom att kalla det som inte var för att vi var fysiskt installera robotar i call centres men eftersom vi ville få folk att dra paralleller mellan vad den tillverkande industrin hade kunnat göra – bygga fordon, skala och anpassa dem, och skapa just-in-time delar leverans.
SE Särskild rapport: Hur för att automatisera företaget (gratis e-bok)
Vi ville ta det begreppet och bygga upp produktion-line produktivitet och tillämpa den på tjänstesektorn. Och jag tror att i samma stund som vi myntade det uttrycket – automatisk process automation – vi fick du alla typer som är av intresse från underleverantörer, offshore-företag, managed service center och operativ ledare som var ute efter just det. De letade efter sätt att förbättra produktiviteten och optimera deras processer.
Det är en entreprenör gap mellan hur företag ett stort företag kan vara och hur entreprenöriella en ny aktör är. Och vad Blå Prisma handlar om är att hjälpa stora organisationer stänga gapet, sätta operativa plattformar, teknik och operativa modeller på plats för att ge dessa organisationer att vara entreprenörer på ett sätt som inte anarchical eller fristående.
Kan du ge exempel på hur detta fungerar i praktiken?
Låt oss ta NHS som ett exempel. Vi har fått några bra NHS kunder som alla brottas med flyttningar mellan olika system. Det är en NHS trust som vi har varit engagerade med, Warrington och Halton NHS Trust.
De försöker att använda ett NHS patientjournal, men problemet är att alla öppenvården poster är spridda runt om massor av olika befintliga system. Att få denna elektroniska patientjournalen är på plats, logistiskt, ett mycket svårt arbete. Det är en one-off migration och, i ett särskilt förtroende, fanns det 600 man-dagar av ansträngning som krävs över en helg för att prova och manuellt flytta all data runt.
Och killarna i förtroende sagt, hålla på, vi har fått Blå Prisma på plats här, varför använder vi inte dessa robotar som kan göra saker som folk normalt skulle göra, men mycket mer exakt och snabbt? Varför inte skriva en Blå Prisma process som kan ta den informationen och flytta den över?
Som exempel på mindre än fyra veckor, tog denna process, har visat att det skulle kunna fungera och sedan ut den inom 24 timmar. Det var 60,000 NHS utnämningar inom systemet.
Som, för dem, var ett sätt att flytta data från den gamla program till detta nya, moderna program, men utan att behöva en stor, data-migration processen på plats, eller, med massor av människor som arbetar under helgen att göra det manuellt.
Det var en teknik programmet, men om du tittar på banksektorn, det finns ett par banking fallstudier där de funderar på att använda Blå Prisma i operativa processer.
Det är en bank som har 1,5 miljoner konto ansökningar per månad. Problemet där är att det finns massor av olika system och många olika kontroller och poäng som krävs. Massor att samla in data som behövs för att få dessa program på den relevanta system. Att göra det är tidskrävande och att bygga ett program, för att hantera så många olika regler och vägar och olika system och olika typer ansökan, skulle bara vara en aldrig sinande programmet.
Du verkar vara att försöka förändra allas uppfattning av robotar. Är det korrekt?
Jag ska ge dig en bild av hur det fungerar, eller hur majoriteten av processer fungerar. Vad är det som händer just nu i vanliga kontor och framför kontor är att människor sitter framför en skärm som har ett antal olika tillämpningar i det att de är hantering manuellt flytta data runt, göra bedömningar, bestämma vilka regler för att anställa, och sedan flytta data från en källa till en annan.
Den automatiska delen av det som Blå Prisma inte ändra något av det. Vi behöver inte införa nya informationsvägar, undergräva någon av säkerhet som är runt, vi behöver inte göra värderingar, och vi behöver inte lägga sig i saker som har varit används av tiotusentals människor.
SE: Hur man ska genomföra AI och maskininlärning (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)
Vi tar som bilden av den maskin som den personen har varit med och vi sätter in den i moln och vi sätter det i att data centrum. Och då tillåter vi verksamhet för människor att ta de regler som de lagrar, och de åtgärder de stapling i dessa skärmar, och förvandla dem till ett flödesschema ett flödesschema som berättar för roboten vilka åtgärder att vidta.
Och sedan om man ser på det körs i att data centrum eller på servern, du kan se alla dessa blinkande skärmar upp och flyttar denna information runt utan en person som använder tangentbordet eller flytta musen.
På så sätt, det är robot replikera vad tusen anställda kan göra och replikera att i molnet eller en data centrum, bara virtualiserade infrastruktur, automatisera uppgifter som roboten hade från verksamheten killar.
TIDIGARE OCH RELATERADE TÄCKNING
Accenture lanserar en SynOps för att smälta data, AI och människor som automation tåget sväller
Accentures plattform, dubbade SynOps är utformad för att aktivera arbetsflödet genombrott genom sammanslagning digital arbetstagare och människor. Flytten följer en liknande utveckling i process automation robotics.
ABM är bra, men CBM — mod-marknadsföring-är bättre
Shail Khiyara, CXO av UIPath skriver om något som är annorlunda och intressant och viktigt för marknadsförare och ganska mycket alla att förstå i det 21: a Århundradet: Ta chanser, innovation, som visar lite mod i hur du adress marknaden.
Med senaste SAP-S/4HANA moln release, SAP börjar automation mars
SAP föredrar intelligent process automation sikt över robot process automation, men slutresultatet är detsamma. Mer automatisering med hjälp av maskininlärning och artificiell intelligens.
AI på arbetsplatsen: Allt du behöver veta
Hur artificiell intelligens kommer att förändra världen till det bättre och till det sämre.
Att tänka utanför bot: Automation och framtidens sysselsättning (TechRepublic)
Varför DET ledare behöver en röst i hur anställda att anpassa sig till teknik-driven automatisering.
Kryssning Automation planer till dubbel storlek i och med 2019, säger rapporten (CNET)
GM-finansierade själv kör bil start kommer att fördubbla sin nuvarande arbetsstyrkan detta år i förväg för att lansera sin autonoma taxi program.
Relaterade Ämnen:
Cloud
Big Data Analytics
Innovation
Tech och Arbete
Samarbete
Utvecklare