Her er det paradoks: det tager for folk at automatisere. Virksomheder flytter aggressivt for at automatisere så mange processer som muligt, ved hjælp af kunstig intelligens, machine learning og robot-automatisering. Automatisering åbner op for nye typer af karriere-muligheder, lige fra programmering til uddannelse. Automatisering også udvikler medarbejdere til et højere niveau af opgaver. Men det kan ikke bare blive indsat i operationer uden omtanke og overvejelse af de bredere virkninger.
Foto: Honda
×
asimo-honda-cropped-2.jpg
Det er de ord, der kommer ud af en undersøgelse af 4.000 ansatte udgivet af Automatisering hvor som Helst. Alt i alt folket: “frygt ikke for automatisering — hvis der er noget, de fleste velkommen til det. De udtrykker høj grad af nysgerrighed, hvordan AI kan hjælpe dem med at gøre deres job bedre. Næsten tre fjerdedele (72 procent) se teknologi som noget, de arbejder med, snarere end noget, der skal erstatte dem. Dette er i modsætning til blot otte procent af de adspurgte, der føler det modsatte.
Et flertal (57%) af de ansatte siger, at deres produktivitet ville accelerere i det lange løb, hvis deres organisation, forudsat flere muligheder for at prøve forskellige former for automatisering eller AI, i forhold til blot 16 procent, der føler, at tingene vil mose ned.
I øjeblikket er der 38 procent af de ansatte bruge nogle form for automatisering til at udføre deres job, og der er en forventning om, at dette tal vil fortsætte med at stige.
Undersøgelsens forfattere, ledet af Dr. Chris Brauer fra University of London, siger, at nøglen til automatisering er ikke at tørre væk og erstatte den menneskelige arbejdskraft, men at finde måder for menneskelig og digitale arbejdstagere til at arbejde side om side, supplere hinandens kompetencer. “Vi fandt, at augmented virksomheder, der ikke nydes kun 28 procent større ydeevne, men også fået 33 procent højere på faktorer, som anses for at gøre en arbejdsplads mere ‘menneskelige,'”, påpeger han.
“Automatisering kan gøre arbejdet mere menneskelige ved at tillade folk at overføre enklere opgaver og processer til maskiner,” undersøgelsen rapportens forfattere stat. Denne “frigør ressourcer – tid, penge, kræfter, ressourcer – til at blive reinvesteret i menneskers arbejdskraft, gennem udvikling af færdigheder, lære nye ting, være kreative, løsning af komplekse problemer, bruger mere tid på at interagere med kunder og udvikle forretningen.”
Organisationer har brug for at opbygge kulturer, der udvikler sig, efterhånden som teknologien er tilføjet. Ved at optimere til umiddelbar produktiviteten, uden at der skabes en kultur for at støtte og udvikle færdigheder, der vil kun være midlertidig ryk i effektivitet uden langsigtede resultater bæredygtighed. Brauer og hans co-forfattere peger på følgende tiltag til at introducere AI, RPA og andre teknologi-strategier i et smart og strategisk måde:
Kører parallelt: “Start i det små og bygge et fundament. RPA kører på toppen af de eksisterende informationssystemer, muliggør let, implementering, at næsten begynder straks at opnå ROI uden at ændre DET tilbage til ende. Men at bygge et fundament til forstærkning betyder, at tænke på organisationen som helhed, og derefter finde use cases til at køre den nye systemer på samme tid som at holde den traditionelle metoder i stedet. Når folk begynder at føle effektiviteten af forstærkning, kan begynde at udfase den traditionelle tilgang.”
Fungere som en start: “Nystartede tjene til at teste en ny idé, og finde ud af, om det kan skabe og levere værdi til sine grundlæggende iværksættere udtænkt. Dette indebærer en masse hurtig læring, on the fly, en god strategi for at bevæge sig ind på ukendt territorium. Ved at skabe en lille indre start-up, denne nye enhed, der er befriet fra de procedurer og risiko-kontrol, der kommer med formelle tilsyn, og fri til at dedikere sit fokus på de forsøg, der er nødvendige
for at teste den nye idé.”
Beskytter mennesker, ikke jobs. “Som opgaver, der bevæger sig fra den menneskelige til den automatiserede system, det bliver ansvar af det menneskelige til at føre tilsyn med systemet. Som algoritmer er i stand til at konceptualisere i en generel kontekst, menneskelige tilsyn fortsat kritisk. Give medarbejdere til at omskrive deres jobbeskrivelser for at afspejle dette nye ansvar, og til at beslutte, hvordan de vil bruge enhver tid befriet ved fravær af gentagne opgaver.”
Oprette et center of excellence: Dette center eller hold ville være dedikeret til omskoling af din arbejdsstyrke og støtte til deres behov, der involverer RPA og AI teknologier. Denne særlige enhed bør udvikle en vidensbase og et bibliotek af genbrugelige løsninger, som er tilgængelige hele virksomheden.”
Søge forskellige talent pools: “at Opbygge en arbejdsstyrke med modstandsdygtighed og et vækst-tankegang, med fokus på forskellige sind i stedet for kun at færdigheder og evner. Bygge praktikophold til at fremme læring, sikre mulighed for udvikling og adresse ansættelse hul nu.”
At holde tingene simple, og bygge case-studier af succes historier: “Det er vigtigt at vise dette niveau af klarhed, fordi du bekymrer sig om folks interesser, ikke bare fordi du har brug for at blive opfattet som at bekymre sig om folks interesser. Derudover, en virksomhed bør ikke gøre krav gældende om deres brug af AI at komme ud af det moderne, hvis folk senere finde ud af, at du ikke bruger AI på alle. Være en leder i at skabe etiske retningslinjer for din virksomhed.”
Understrege åbenhed: “Demonstrere styring, overholder forordning og være åbne om interne politikker, procedurer og kodeks for etiske og ærlig brug af automatisering og AI. Med jævne mellemrum rapportere status af automatisering i din organisation, og hvordan den måler op til resten af dit driftsmiljø. Brug et klart sprog – undgå alt for buzzword tunge marketing, og ikke bruger formuleringen, der slører eller forvirrer betydninger.”
Tag en samarbejdsorienteret tilgang til automatisering: “Overvejelser, der skal tages i betragtning: decentrale arbejdsstyrke (der er røre data? Hvor? Hvad sker der for deres adgang til, når de forlader?), decentrale kontor strukturer (hvilke tredjeparts-systemer, der indeholder de data, der passerer igennem? Er de sikker? Er de data, der er beskyttet?), er dine AI og automatisering-systemer kontrollerbare? Hvordan er de overvåges for at sikre, at systemer arbejder i henhold til design? Vellykket automatisering adoptanter tage en åben og samarbejdsorienteret tilgang, og muliggøre en hurtig beslutningsproces for at lette hastighed og omfang”.
Relaterede Emner:
DET Prioriteter
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software