Ecco il paradosso: si prende la gente per automatizzare. Le imprese si stanno muovendo in maniera aggressiva per automatizzare molti dei loro processi, attraverso l’intelligenza artificiale, machine learning e robotica automazione di processo. L’automazione apre nuovi tipi di opportunità di carriera, dalla fase di programmazione per la formazione. Automazione libera anche i dipendenti obiettivi di più alto livello. Ma non può semplicemente essere inseriti in operazioni senza ragione e senza considerazione di un impatto più ampio.
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Ecco la parola che è venuta fuori di un sondaggio di 4.000 dipendenti rilasciato da Automation Anywhere. Nel complesso, la gente non ha paura di automazione — se non altro, la maggior parte del benvenuto. Essi esprimono alti livelli di curiosità come AI può aiutarli a svolgere meglio il loro lavoro. Quasi tre quarti (72%) vedono la tecnologia come qualcosa che lavorare con, piuttosto che qualcosa che li sostituiranno. Questo è invece che solo l’otto per cento degli intervistati che ha fortemente sentire il contrario.
La maggioranza (57%) dei dipendenti dicono che la loro produttività sarebbe accelerare nel lungo termine, se la propria organizzazione ha fornito maggiori opportunità di prova diversi tipi di automazione o AI, rispetto ad appena il 16 per cento che si sentono le cose si impantanano.
Attualmente, il 38 per cento dei dipendenti utilizzano una qualche forma di automazione per svolgere il loro lavoro, e ci si aspetta che questo numero continuerà ad aumentare.
L’indagine gli autori, guidati dal Dr. Chris Brauer dell’Università di Londra, ha dichiarato che la chiave per l’automazione non è asciugandosi e sostituzione umana lavoratori, ma trovare dei modi per l’uomo e digitale lavoratori di lavorare fianco a fianco, si completano l’una con l’altra abilità. “Abbiamo trovato che aumentata aziende non solo apprezzato il 28 per cento maggiore livelli di prestazioni, ma anche segnato 33 per cento in più su fattori ritenuti di fare un lavoro più “umano”, afferma.
“L’automazione può rendere il lavoro più umano, permettendo il trasferimento di compiti più semplici e processi di macchine,” il rapporto di indagine gli autori di stato. Questa “libera le risorse di tempo, denaro, fatica, intelligenza – per essere reinvestiti del personale, attraverso lo sviluppo di abilità, imparare cose nuove, essere creativi, risoluzione di problemi complessi, di dedicare più tempo a interagire con i clienti e sviluppare il business.”
Le organizzazioni hanno bisogno per costruire culture che si evolvono come la tecnologia viene aggiunto. L’ottimizzazione della produttività immediati guadagni, senza la creazione di una cultura di sostegno e di avanzare abilità, non ci sarà solo temporaneo scatti in efficienza e prestazioni a lungo termine la sostenibilità. Brauer e il suo co-autori suggeriscono le seguenti linee di azione per introdurre AI, RPA e altre strategie tecnologiche in una intelligente e strategico modo:
Eseguire in parallelo: “Iniziare in piccolo e costruire un fondamento. RPA viene eseguito su sistemi di informazione esistenti, consentendo leggero attuazione che quasi subito comincia a raggiungere ROI senza cambiare il back-end. Tuttavia, la creazione di una fondazione per l’aumento significa pensare all’organizzazione nel suo complesso e quindi la ricerca di casi di utilizzo per eseguire i nuovi sistemi allo stesso tempo talmente semplice mantenere aggiornati i metodi tradizionali. Quando le persone iniziano a sentire l’efficienza dell’aumento, avvio graduale dell’approccio tradizionale.”
Agire come una startup: “start up servono per testare una nuova idea e scoprire se è possibile creare e fornire il valore della sua fondazione, imprenditori concepito. Questo comporta un sacco di veloce apprendimento al volo, un buon approccio per muoversi in un territorio inesplorato. Con la creazione di un piccolo interno di start-up, questa nuova unità è alleggerito dalle procedure di rischio e di controllo che viene fornito con formale di vigilanza, e libero di dedicare il focus sulla sperimentazione necessaria
per testare la nuova idea.”
Proteggere le persone, i posti di lavoro. “Come attività di mosse dall’umano al sistema automatizzato, diventa la responsabilità dell’uomo per sorvegliare il sistema. Algoritmi che sono in grado di concettualizzare in un contesto generale, svista umana resta critica. Responsabilizzare i dipendenti a riscrivere le loro descrizioni del lavoro per riflettere questa nuova responsabilità, e a decidere come usare ogni volta liberato dall’assenza di compiti ripetitivi.”
Impostare un centro di eccellenza: Questo centro o di squadra, sarà dedicato a riqualificare la forza lavoro e di sostenere le loro esigenze che coinvolgono RPA e AI tecnologie. Questa unità dedicata dovrebbero sviluppare una base di conoscenza e la biblioteca di soluzioni riutilizzabili, accessibile a tutti i livelli.”
Cercare diversi bacini di talenti: “Creare una forza lavoro con capacità di resilienza e di una crescita di mentalità, concentrandosi su diverse menti, piuttosto che solo le competenze e le capacità. Costruire stage per promuovere l’apprendimento, garantire opportunità di sviluppo e di indirizzo per l’assunzione di gap ora.”
Mantenere le cose semplici, e costruire case studies di successo: “È importante mostrare questo livello di chiarezza perché vi interessa interessi della gente, non solo perché è necessario essere percepito come cura gli interessi delle persone. Inoltre, un business non fare affermazioni circa il loro uso di AI per venire fuori contemporanea se la gente poi non usare gli AI. Essere un leader nella creazione di linee guida etiche per la vostra azienda.”
Sottolineare la trasparenza: “Dimostrare di governance, di rispettare il regolamento e di essere trasparente sulle politiche interne, procedure, il codice di comportamento etico e onesto automazione e AI. Riferire periodicamente lo stato di automazione nell’organizzazione e come si misura fino al resto dei tuoi ambienti operativi. Usare un linguaggio chiaro, – evitare eccessivamente buzzword pesante di marketing, e non utilizzare una formulazione che sfoca o confonde i significati.”
Adottare un approccio collaborativo per l’automazione: “le Considerazioni che devono essere presi in considerazione: decentrata della forza lavoro (che è a contatto con i dati? Dove? Cosa succede al loro accesso quando escono?), decentrata ufficio strutture (quali sistemi di terze parti i dati passano attraverso? Sono sicuro? Si i dati sono protetti?), sono proprio AI sistemi di automazione e controllabili? Come vengono monitorati al fine di garantire sistemi di lavoro secondo il progetto? Automazione di successo adottanti prendere partecipativo e collaborativo, e consentire il rapido processo decisionale per facilitare la velocità e la scala.”
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