AI chip krig: Intel har en plan om at vinde det
Intel har en 3-punkts plan for en vellykket AI strategi.
Chip maker Xilinx tirsdag holdt sin årlige “analytiker dag” – arrangement i New York, hvor det fortalte Wall Street ‘ s bean counters, hvad de kan forvente fra lager. I det tilfælde at virksomheden konkretiseret lidt mere, hvordan det vil gå efter en pulserende marked for data center chips, især dem, for machine learning.
Dette marked forventes at stige til $6,1 mia ved 2024 fra $1.8 milliarder i 2020.
Fokus for Xilinx er en lang række nye platform produkter, der tager sin kapacitet ud over den såkaldte field-programmable gate arrays, eller Fpga ‘ er, at den har solgt i årtier. Det kræver at sælge udviklere af AI-programmer på den forestilling, at der er mere end bare det neurale netværk i sig selv, der skal være drønede op i computere.
Data center er en lille del af Xilinx ‘ s samlede omsætning på 232 millioner $i det regnskabsår, der sluttede i Marts, ud af en total på $3.1 millioner i selskabets indtægter. Men det er den hurtigst voksende del af den virksomhed, som stiger til 46% sidste år. Virksomheden går sagde, at data center vækst i omsætningen forventes at accelerere, stiger i en vifte af 55% til 65% i indeværende år, versus de samlet årlig vækst på 42% i perioden 2017 gennem 2019.
Xilinx forventer at få jorden i machine learning inferens i kraft af “fliser,” beregne blokke for at oprette forbindelse til en anden i løbet af en høj-speed memory bus, inde i de “AI Motorer” del af sin “Versal” programmerbare chips.
Xilinx
For at gøre det, Xilinx bevæger sig forbi sin arv i Fpga ‘ er, til noget mere kompliceret. Fpga ‘ er indeholder en slags stort område af logiske gates, der kan re-arrangeres, så de har mulighed for at blive indstillet til en opgave, og derfor er af højere ydeevne og større energieffektivitet.
Xilinx nu ønsker at sælge platform chips, som stadig i besiddelse af programmerbare logiske gates, men også integrere flere funktionelle elementer, der er mere bestemt til en opgave, såsom machine learning, alle på en enkelt silicium dø.
Selskabets administrerende direktør, Victor Peng, startede sin præsentation for begivenheden med en graf af ansøgninger, en slags sandwich, hvor machine learning algoritmer, der blev stukket i midten af de to andre dele, en pre-processing skridt og en post-processing skridt. Xilinx ‘ s fokus på nuværende tidspunkt er grundlag for at antage opgaver, når machine learning modeller levere forudsigelser, ikke til træning.
Også: Intel ‘ s AI-chef ser mulighed for en ‘massiv’ andel gevinster
Det ville være godt, sagde Peng, hvis chips for machine learning ikke kun drønede op behandlingen af neurale netværk en del i midten, men også præ – og post-behandling dele, før og efter.
“Det handler ikke kun om den neurale net behandling, selv om det er, hvad der bliver talt om,” sagde Peng. “Det handler om i det hele.”
Xilinx ‘ s administrerende DIREKTØR, Victor Peng, understregede under virksomhedens analytiker dagen tilfælde af, at det ikke bare er de neurale netværk, der hele ansøgningen skal være fremstillet til at præstere bedre, pitch han håber, at han vil fremme virksomhedens argument for dens Versal og andre integrerede “platform” produkter.
Xilinx
For eksempel, sagde Peng, i autonome køretøjer teknologi, såsom “advanced driver assistance systems”, eller ADAS, “den samlede ventetid er, hvad du interesserer dig, men machine learning er kun et enkelt skridt.”
Til at håndtere alt det, Xilinx satser Intel Cpu og Nvidia Gpu ‘ er, er både for begrænset. Snarere, udviklere vil gerne systems-on-a-chip, der har programmerbar logik, men også visse specifikke funktionelle enheder.
Det starter med, at der i øjeblikket findes Zynq processorer fra Xilinx, som omfatter en ARM CPU er indlejret i et hav af programmerbare logiske gates. Det næste skridt er et produkt kaldet “Versal,” som Xilinx er bare at rulle ud nu. Versal har flere programmerbare kerner af forskellige compute-funktioner. Den ene er en “AI Motorer” logiske blok.
AI Motorer er faktisk en samling af fliser, de enkelte områder på en chip med vektor behandling og dedikeret hukommelse caches, der er forbundet til hinanden gennem en high-speed bus. (For flere detaljer, kan du læse Versal hvidt papir).
Også: Qualcomm Formand Amon har til hensigt at vinde i sky, hvor selskabet ikke i fortiden
Det er endnu uvist, om machine learning-udviklere, der i stigende grad sætter pris på fordelene ved Fpga ‘ er, vil bomuld til en platform tilgang. Bortset fra Intel og Nvidia, Xilinx er udsat for konkurrence fra Advanced Micro Devices, som sælger både CPU og GPU, Qualcomm, som netop annonceret en kommende machine learning del; og fra cloud-leverandører, såsom Google, som er ved at opbygge deres egen del; og fra en lang række nystartede virksomheder, nogle af dem, der kommer fra en FPGA baggrund, som Efinix.
(Du kan se hele Webcast på Xilinx investor relations hjemmeside.)
I løbet af en spørgsmål-og-svar-periode, Peng understregede, at Versal “familie” består af “seks forskellige produkter,” tyder på mulighederne i platformen tilgang vil udvide. Han forsikrede finansielle analytikere til stede på mødet, at Versal “vil være virkelig ødelæggende,” og at det er “ikke bare silicon”, men også forskellige software-værktøjer — hvoraf nogle er i udvikling, og dermed selskabets øgede udgifter dette år.
Xilinx forudser kraftig vækst i data center chips på markedet, herunder dele til machine learning.
Xilinx
Peng ‘ s vicedirektør med ansvar for data center, Salil Raje, tilføjede, at virksomheden vil drage fordel af det faktum, at machine learning metoder kan skrives til enheden ved blot at importere TensorFlow eller anden kode, der er standard på maskinen, udvikling og læring. “En masse apps og arbejder nu på en ramme grundlag, vi nyder godt af det,” sagde Raje. “Vi er bare nødt til at oprette forbindelse til den ramme.”
Skal læse
Hvad er AI? Alt hvad du behøver for at knowWhat er dyb læring? Alt hvad du behøver for at knowWhat er machine learning? Alt hvad du behøver for at knowWhat er cloud computing? Alt, hvad du behøver at vide
Peng tilføjet nogle historiske perspektiv, bemærke, at, da han arbejdede for mange år siden på den virksomhed, derefter kendt som ATI, som senere blev opkøbt af AMD, “ingen vidste, hvordan at stave GP-GPU,” med henvisning til “general-purpose GPU’ er,” i øjeblikket varmt produkt fra Nvidia og AMD. Også dengang, “ingen vidste, at heterogene [design] var svaret,” tilføjede han, hvilket betyder, chips, som omfatter forskellige typer af kredsløb blandet sammen, sådan som Versal. “Nu er alle forstår fremtiden er heterogene beregninger, så kan vi i en vis forstand drift bag det,” at gøre en analogi til den måde, hvorpå cyklister ride bag hinanden for at få gavn af en vindtunnel bag en ledende rytter.
En finansiel analytiker i rummet påpegede, at det virkede markedet for innovative inferens chips var det tager for lang tid at materialisere — Intel stadig dominerer markedet med sine Cpu ‘ er. “Der er stadig en masse, der er ved at blive gjort på CPU,” Peng erkendt, at tilføje, “men kunder som Ryk kommer til os, fordi de bare ikke kan få det gjort på CPU’ en,” med henvisning til den video, spil streaming video drift ejet af Amazon. Amazon, sammen med Baidu, har rullet flere “tilgængelighed centre” rundt omkring på kloden, hvor du kan leje anvendelse af Xilinx Fpga ‘ s.
Peng opfordrede til tålmodighed. Han sagde Xilinx stadig behov for at “få det hele software-stak der”, der betyder forskellige værktøjer over Zynq og Versal. Han påpegede, at de nye plug-in-behandling-kort, som gør chips nem at installere, kaldes Alveo, blev kun udgivet i slutningen af 2018.
“Vi har altid troet, det ville være en stor mulighed, men over tid,” sagde han.
Kunstig Intelligens
MIT endelig giver et navn til summen af alle AI-frygt
Grunden til, at virksomhederne bliver nødt til at revidere algoritmer, AI og hensyn til risiko
Microsoft er klar AI-drevet Azure digitale rentegning service
Vodafone tegn fem-årig aftale med IBM om cloud, analytics og AI
Facebook: Nye AI-tech pletter hadefuld tale hurtigere (CNET)
16 bøger om AI, robotteknologi og automatisering (TechRepublic)
Relaterede Emner:
Amazon
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software