Python vs R och största löner: Topp data science jobb trender

0
169

Populära Python är inställd på att sluka upp C och Java
Python uppstigning fortsätter bland utvecklare av programvara, med stöd av dess användbarhet jämfört med Java och C.

Efterfrågan för data vetenskap experter fortsätter att växa, med de mest efterfrågade personalen flyttar jobb för stora löneökningar som företag strävar efter att utöka sin användning av data i analytics.

Enligt uppgifter från teknisk rekryteringsföretag Harnham, entry-level data forskare kan nu förvänta sig att tjäna £45.000 i London och £34,000 utanför det, medan de flesta senior director-nivå data forskare kan förvänta dig att tjäna £140 000 invånare, i genomsnitt, i huvudstaden-trots att det kommer att ta arbetstagare någonstans mellan 10 och 15 år att nå den nivå av senioritet. Andra nyligen publicerad forskning har visat att DET för vissa arbetstagare, när levnadskostnader beaktas, att arbeta utanför London kan vara ett bättre alternativ.

Löner för kvantitativ analytiker är något högre — £55 000 personer i entry-nivå, för att stiga till £med 155 000 i inkomst. Machine learning ingenjörer kan räkna med att tjäna ungefär lika mycket som data forskare. Rekryteringsföretaget sa att det hade sett en dramatisk ökning i antalet företag att diversifiera sina lag och anställa särskilda roller för att fokusera på djupt lärande, datorseende och behandling av naturligt språk.

Kanske på grund av den höga efterfrågan, data vetenskap experter tenderar att stanna i roller kortast tid i sektorn (under tre år), och finns också att ta tag största löneökningar när de flyttar — 23 procent hoppa. På toppen av detta, de är scoring en 22-procentig bonus på toppen (en siffra som blåstes upp av stora bonusar i den finansiella sektorn).

harnham.png

Bild: Harham

Harnham sade att Python var nu topp programmeringsspråk som används i data-vetenskap, “med R faller ordentligt på andra plats.” Återstående topp-fem data vetenskap teknik var SQL, AWS och Gnista.

Arbetare är mer benägna att stanna i en bredare teknisk roller kring big data-projekt-software engineering, data governance, DevOps, till exempel-för den längsta tiden (drygt tre år).

I dessa roller de fem teknologier omfattar SQL, Python, Tablå, AWS och Gnista. Entry-nivå DevOps personalen kan förvänta sig att kommandot £34,000 i London och £28,000 utanför, för att stiga till £110 000 och £till 106 000 respektive på direktörsnivå.

Big data och tekniska experter är bäst betald av denna grupp, tjänar en genomsnittlig lön på £42,000 på första, för att stiga till £99,000 som en teknisk leda och £125,000 på en chefsnivå om de bor i huvudstaden. När de gör flytta, de brukar plocka upp en 17 procentig lön bump.

Relaterade Ämnen:

Utvecklare

Cloud

Big Data Analytics

Innovation

Tech och Arbete

Samarbete