Algoritmi bisogno di trasparenza, governance per evitare conseguenze non intenzionali e di rischio
ZDNet Larry Dignan prese con la Wharton professore di Kartik Hosanagar per parlare del suo libro “Un Uomo Guida all’Intelligenza delle Macchine” e i suoi argomenti per la trasparenza e il regolamento per gli algoritmi di intelligenza artificiale che è e ciò che le aziende devono fare per evitare conseguenze indesiderate.
Due terzi delle imprese che utilizza l’intelligenza artificiale stanno cercando di sviluppare un cosiddetto AI primi di cultura, ma solo il 25% di loro hanno una strategia di ampio respiro, secondo un’indagine IDC.
L’indagine IDC fa rima con quello che abbiamo trovato nel nostro TechRepublic Premium indagini e ZDNet immersioni profonde. La realtà è che AI è una sala riunioni buzzword e tecnologie critiche, ma si disconnette abbondano. La metà delle imprese di dire AI è una priorità per le loro aziende, secondo IDC.
IDC trovato le seguenti basato su un sondaggio globale di 2,473 organizzazioni:
La produttività, l’agilità del business e la soddisfazione del cliente con l’automazione primaria AI dischi. La carenza di personale, i costi e i pregiudizi sono state trattenendo AI implementazioni. La gestione dei dati è stato anche un problema. Le operazioni IT è il top di business in funzione di distribuzione AI seguiti dal servizio di assistenza clienti e frode/gestione del rischio. Il 60% delle aziende ha riportato cambiamenti nel loro modello di business grazie ai adozione. Un quarto delle imprese sondaggio ha indicato fino al 50% del tasso di fallimento dei progetti. Metà delle aziende hanno formalizzato un quadro per un utilizzo etico AI, di polarizzazione e di fiducia.
Quando si guarda a quel IDC sondaggio è chiaro che la tecnologia può essere vista con un bicchiere mezzo pieno o mezzo vuoto lente. Non è sorprendente che il 56% degli intervistati in un TechRepublic Premium indagine ha detto che AI progetti sarà più difficile rispetto ad altri progetti.
Nel frattempo, la maggior parte delle organizzazioni non hanno una chiara comprensione di come AI o macchina di apprendimento sarà di aiuto per le loro imprese. Molte aziende stanno utilizzando i piloti per testare tecnologie.
Se ci si connette i punti, AI progetti sono probabilità di vedere di più si disconnette di andare avanti. Ecco cosa direi sono le questioni chiave:
Consiglio di amministrazione/amministratore delegato pensa AI suona piuttosto fresco e fa domande. Suggerimento: Avete bisogno di alcuni AI progetto pronto. Sì, l’AI deve avere C-livello di sponsorizzazione, ma un sacco di questo supporto ha sviluppato perché AI fornisce una buona narrazione. Non sarei affatto sorpreso se più AI progetti iniziare con un amministratore delegato, di chiedere il suo team di gestione di “cosa nostra IA storia?” Lo stato di AI nel 2019: le Innovazioni nella macchina di apprendimento, elaborazione del linguaggio naturale, giochi, e la conoscenza grafici
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I venditori sono più che felice di vendere AI magic bullet/scatola nera/felice soluzione per risolvere tutti i vostri problemi. È incredibile quanti i fornitori di tecnologia sono diventati AI colossi nell’ultimo anno. Quasi ogni fornitore ha una IA tipo di cosa con un’accurata nome (per un add-on del costo del corso) che sarà presumibilmente eseguire il vostro business. Questi AI box potrebbe o potrebbe non funzionare a seconda della data di preparazione e di capacità di gestione. Per fortuna, c’è l’AI per questo.
Primer: che Cosa è l’IA? | Che cosa è macchina di apprendimento? | Che cosa è un profondo apprendimento? | Ciò che è artificiale intelligenza generale?
Un sacco di cuochi in cucina AI. L’AI e la macchina di apprendimento tecnico e che in realtà significa che c’è una mancanza di personale specializzato scienza di dati talento. Che problema si scontra con il fatto che AI suoni fantastici e tutti (compresi i dirigenti che non hanno idea di cosa stanno facendo) vogliono essere su di progetti. Ci sono un sacco di gente co-gestione AI progetti, secondo TR Premium. Buona fortuna con questo approccio, ma almeno i consulenti saranno felici.
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Queste suddette problematiche sono comuni thread con lo storico progetto di tecnologia fallimenti. Allacciate le cinture per bambini, AI è più difficile di quanto sembra.
Di più:
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