Alteryx har netop annonceret købet af Funktion Labs, en lille tre år gamle Cambridge, Mass.-baseret startup, der vil tilføje funktioner til automatisering af funktion teknik til machine learning (ML) modeller. Det var en ren teknologi erhvervelse, der supplerer Alteryx er for nylig afsløret bistået modellering evne, der guider brugerne gennem processen med at opbygge ML modeller.
Bedst kendt for sin self-service data forberedelse kapaciteter, Alteryx har altid været et hårdt selskab, at pin ned. Er de bare en self-service data prep-og visualiserings-værktøj eller bredere-baseret analytics tilbyder? Afhængig af hvem du taler med og hvornår det er det ene eller det andet, eller begge dele. Med Funktionen Labs erhvervelse, Alteryx er at fordoble ned på analytics og machine learning modellering del af sin portefølje. Det er tydeligt, hvor de ønsker deres brugerbase – primært business analytikere med ambitioner om at blive en borger data forskere.
I en virksomhed, blog, Alteryx nævnt en Kaggle undersøgelse, der viser, funktion, teknik – hvor du kan vælge de variabler, for ML-modeller – blev placeret af respondenterne som den vigtigste parameter, der påvirker ML model resultater. Begrundelsen er, så længe du kommer til at give en guidet oplevelse for bygning ML modeller, kan man lige så godt få udviklere og analytikere over, hvad de kan opfatte som den mest kritiske pukkel.
Funktion Labs, der blev grundlagt i 2015, var et resultat af MIT forskning, der indtil nu har eksisteret lige under radaren, der har gjort en beskeden $3 millioner i støtte til dato. Den lille virksomhed har tre produkter, hvor den røde tråd er at bruge ML til at hjælpe udviklere med at bygge ML modeller.
De omfatter Featuretools, til udvinding af intelligent funktioner fra datasæt. Tempo er en hostet tjeneste i skyen, som automatiserer tre trin i udviklingen af ML modeller: forudsigelse engineering, forudsat en guidet oplevelse for problemformulering; automatiseret funktion engineering, den allernærmeste familie juvel; og machine learning, hvilket giver en automatiseret workflow til at identificere de bedste model. Porteføljen er rundet af med MLApps, som byder på et bibliotek på præsamlede app-templates for problemer såsom forudsige næste køb, anti-hvidvaskning af penge, forebyggende vedligeholdelse, og kredit-scoring.
Den hemmelige sauce er, hvad virksomheden vilkår Dybt Funktion syntese, en rutine, undfanget ved MIT, der var tilpasset af FeatureLabs cofounders Kalyan Veeramachaneni og Antal Kanter til at automatisk bygge prædiktive modeller for komplekse, multi-table datasæt. De hævder, at med denne automatiske funktion, de slog to tredjedele af de 900 menneskelige hold, der deltager i en online-data videnskab konkurrence. I betragtning af, at Alteryx i øjeblikket ikke har en hosted SaaS-tilbud, det ville være interessant, hvis Featurelabs Tempo cloud-tjenesten kan blive hale, der logrende hund.
I betragtning af den beskedne størrelse af virksomheden, Alteryx ikke oplyse købsprisen og var i stand til at lukke handlen med det samme.
Relaterede Emner:
Big Data Analytics
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software