Microsoft Antænde 2019: Hybrid 2.0, Azure, Chrom Kant
ZDNet ‘ s Larry Dignan resumeer højdepunkterne fra Microsofts Antænde 2019 med Mary Jo Foley.
I sin keynote-åbner dette års Antænde konference, Microsoft CEO Satya Nadella gentog temaet tech intensitet, som han er defineret som produktet af tech vedtagelse, tech kapacitet og tillid. I betragtning af den byge af meddelelser, der streames ud i sidste uge, som bogstaveligt talt fyldt en hel 80+ siders bog, man kan blive tilgivet for conflating tæthed med ren stormløb. Når porteføljen bliver så rig og varieret, overlapninger er uundgåelige, og med det, den har brug for til Microsoft for at give en klar historie, der hjælper sine kunder med at forstå, hvor du skal starte og hvilken service(s) til at vælge.
Af den måde, Microsoft er næppe alene med dette dilemma. Da vi sidst tælles, for omkring et år siden, AWS havde fem kategorier, 16 eksempel familier, og 44 eksempel typer af AWS infrastruktur, og der ikke begynde at tælle alle de administrerede tjenester, det tilbyder.
Disse sider er et godt udsnit af den vifte af meddelelser fra Microsoft ‘ s Hybrid 2.0 strategi, at ændringer i dens Magt, Værktøj, glas arkivering, quantum computing partnerskaber, til en masse data og analytics-meddelelser, herunder GA udgave af SQL Server 2019, Power BI data protection funktioner, udvidelse af Azure Analytics, og en masse opdateret Azure data services. Vi vil fokusere vores gennemgang på de to bekendtgørelser, der væsentligt udvidet porteføljen: Azure Synapse Analytics og Azure Arc.
Azure Synapse Analytics – forlængelse af data warehouse
Frigivelse af Azure Synapse Analytics, der er dækket i detaljer ved at Kæmpe på Data bro Andrew Brust, repræsenterer en komplet omskrivning af SQL Azure, Data Warehouse, der indeholder kapaciteter fra Azure Data Fabrik og adgang til flere analytiske qsufsort og sprog. Målet, ifølge Microsoft, var at bygge bro data warehousing og big data analytics, en proces, der traditionelt er involveret kører en Hadoop klynge (eller i skyen, et Hadoop-service), bruger separate værktøjer og færdigheder til at analysere data, og derefter, hvis den analytics til at være productionalized, data ville blive flyttet til et data warehouse med sit eget sæt af værktøjer. Arbejdspladser er organiseret i “workspaces”, der egner sig til at samarbejde. Det gjorde det så ved at bryde sammen en hel toolchain i en samlet tilbyder som vist i “før” og “efter” dias nedenfor.
Azure SQL Data Warehouse (før Synapse)
Kredit: Microsoft
Azure Synapse Analytics
Kredit: Microsoft
Forlængelse af Azure SQL Data Warehouse til en bredere tilbyder spænder over meget af det analytiske data lifecycle er et eksempel på, hvordan cloud-native-arkitekturer, med deres brug af microservices, beholdere, og Kubernetes orkestrering, kan opløse siloer i toolchain.
Microsoft er ikke de første til at komme der, og vi formoder, at det vil ikke være den sidste. I virkeligheden, for knap en måned siden meddelte SAP SAP Data Warehouse-Sky, som har forlænget data warehouse. Men begge er omvendt spejl-billederne, der hver tilbyder extended data warehouse i modsatte retninger.
Microsoft rettet den forreste del af analytics lifecycle med data integration og integration på en bred vifte af qsufsort, der er målrettet data ingeniører og forespørgsel udviklere. Omvendt, SAP målrettet den sidste kilometer. Den fokuserede på den business analyst, bygning i self-service ved at inkorporere dens Analytics-Cloud offering (som omfatter et business-semantik lag). Vores takeaway er, at den udvidede data warehouse bliver reglen, ikke undtagelsen, og vi forventer, at AWS, Google Cloud og Oracle vil reagere i korte orden.
Hvordan at vælge den rigtige analytics-sti?
Azure Synapse Analytics føjer til Microsoft ‘ s analytics-data platform portefølje. Der er flere andre muligheder – så hvordan skal jeg vælge mellem dem? Som Andrew påpegede, for Gnist behandling, Microsoft også tilbyder Azure Databricks – og hvis vi ønsker at være fuldt dækkende, er der også HDInsight (Azure Hadoop service). For os, det er klart, at Azure Databricks ville være det foretrukne værktøj til data forskere, der foretrækker programmatiske snarere end SQL-forespørgsel, og en mere optimeret Spark-motor. Og så er der SQL Server 2019 Big Data Klynger, som tilføjer muligheden for at skalere analytics på on-premise Hadoop klynger, ved at indsætte en SQL-motor på hver HDFS data node. Af den måde, det i-database, R og Python behandling er funktioner, som Debian kan bruge.
Den gode nyhed er, at Microsoft ikke forsøge at tvinge-fit analytiske løsninger for sine kunder. Ved at give valg, er det fleksibilitet. Men, med denne fleksibilitet kommer behovet for at formulere, hvilke platforme og værktøjer, der er bedre valg for specifikke scenarier eller bruger-typer. For eksempel, mens Azure Synapse og Azure Databricks overlapper hinanden i Spark støtte, sidstnævnte tilbud er bedre rettet mod data forskere og ingeniører, der bare ønsker at være sluppet løs på rå data og arbejde fra bærbare computere, der ikke har brug for en database.
Azure Arc udvider hybrid portefølje
Azure Arc tilføjer, at Microsoft Azure ‘ s muligheder for hybrid cloud-implementering. Det er et svar på en stigende efterspørgsel, at vi hører form kunder: hvordan kan de få fordele ved skyen på lokaler, og hvordan kan de holde deres valg af hvor.
Ved første øjekast, ville det være let at misconstrue Bue som en erstatning til Azure Stak, når de i virkeligheden, det er et supplement. Mary Jo Foley, der er givet tidligere slag-for-slag opdeling på Arc og udvidelse af Stakken portefølje. Siden da, har vi lært, at Arc er noget, men en ren software implementering af Azure Stak. Mens Azure Stakken er beregnet til at støtte en privat eller en hybrid cloud-implementering, Azure Arc er en software agent, der strækker sig Azure cloud kontrol med fly i løbet af infrastrukturen ind på lokaler, eller tænkes i andre offentlige skyer. Det kunne betyde en række ting – hold, der troede.
Udvidelse af cloud management eller gør cloud Cloud-tjenester bærbare?
Microsoft ‘ s positionering og forklaring af Azure Arc er stadig en smule uklart. På, hvad der skulle være den forklarende “Hvad er Azure Arc” slide, vi så i toppen, at det var udvidelsen af Azure Cloud-tjenester, hvor som helst, mens bunden af dias, så vi den besked, at det var bilen for at give Azure kontrol og styring. I virkeligheden, styre flyet er den fælles tråd, som det er påkrævet, uanset om kunden rent faktisk bruger Azure Cloud-tjenester, eller i stedet bruger Buen til at tæmme deres eksisterende server-miljøer. Og begge kan være helt forskellige use cases.
Ved lanceringen er Microsoft gør tilgængelige to Cloud-tjenester på Arc, både som tilfældigvis er data service: Azure SQL-Database, der Administreres Eksempel og Azure Database for PostgreSQL Hyperscale. Men det faktum, at den første service ud af porten er Azure databaser var bare heldig, og på den horisont, vi forventer, at Arc vil tilføje andre Azure Cloud-tjenester som udvikler værktøjer, AI og machine learning-tjenester, serverless funktioner, og andre vil sive ud over tid.
Men indtil portefølje af tjenester ramt af kritisk masse, vi mener, at den første af “killer-app” til Bue vil blive for virksomheder at bruge Azure management til at tæmme deres arv server-miljøer, der kunne være bare metal eller Fos. I betragtning af, at der ikke er en masse af Kubernetes færdigheder, men den gode nyhed er, at denne use case for Arc vil være nyttigt for virksomheder, der endnu ikke mestrer kunsten af at oprette Kubernetes klynger (de bliver nødt til at vide, Kubernetes, hvis de vælger at anvende en af de Azure database-tjenester, dog).
I betragtning af, at Arc er kun tilgængelig for private preview, er der masser af muligheder for Microsoft at skærpe fortælling om de problemer, som Arc er designet til at løse.
Relaterede Emner:
Big Data Analytics
Virksomhedens Software
Windows
Windows 10
Samarbejde
Cloud